Clean Code na Prática (Código Limpo)

Name: Clean Code na Prática (Código Limpo)
Rating: 4.8 (1167 reviews)

Praticando refatoração para tornar seu código mais limpo

Created byDouglas Siviotti

Last updated 9/2020

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Conceitos e prática de "clean code" através de exemplos de código
Melhorar código ruim através de refatoração

Course content

5 sections • 37 lectures • 9h 44m total length

O que esperar deste curso4:17
Apresentação do conteúdo e detalhes do curso
Código Ruim e Código Bom8:31
Questões sobre qualidade de código e o impacto nos projetos
Filosofia "Clean Code"10:07
Apresentação da filosofia geral sobre clean code focado especialmente na questão comportamental do desenvolvedor

Apresentação da Parte 23:12
Apresentação da parte 2 do curso
DDD: Negócio ao Código5:16
A importância de separar o código de negócio das demais partes do software
Linguagem Onipresente3:51
Introdução à linguagem Ubiqua e a importância de um vocabulário único no negócio e no código fonte
Princípio da Responsabilidade Única (SRP)3:16
Apresentação do princípio da responsabilidade única
Princípio da Não Repetição (DRY)4:21
Apresentação do princípio da não repetição
Indireção ou Delegação5:29
Análise sobre a delegação de responsabilidades entre unidades de código
Lei de Demeter (Princípio do Menor Conhecimento)5:32
Apresentação da lei de Demeter também conhecida como princípio do menor conhecimento
Acoplamento e Coesão6:38
Análise sobre a relação entre acoplamento e coesão entre unidades de código e dentro de uma classe
Imutabilidade4:52
A importância da imutabilidade na simplificação de escrita e leitura de código além das questões de paralelismo
Funções Puras (em Orientação a Objetos)9:26
Apresentão de funções puras usadas junto com orientação a objetos
Testes de Unidade Tempestivos5:51
A importância de fazer testes de forma tempestiva para ajudar a melhorar o código principal
Refatoração Tempestiva5:59
A importância de fazer refatoração quando o problema apresenta mudança
As 4 Regras da Simplicidade6:25
Apresentação das quatro regras da simplicidade apresentadas por Ketn Beck
Revisão dos Conceitos8:46
Visão geral e relação entre os conceitos apresentados

Apresentação da parte 36:37
Descrição de como será conduzida a terceira parte do curso. O código fonte usado nas aulas a seguir estar em: https://github.com/refactown/cleancode
Código Limpo (Visão Geral)22:03
Apresentação da visão geral de "Clean Code" e demonstração de vários conceitos em exemplos de código
Nomes Significativos19:04
Aula com exemplos práticos baseada no capítulo 2 do livro
Comentários18:48
Aula com exemplos práticos baseada no capítulo 4 do livro
Formatação12:16
Aula com exemplos práticos baseada no capítulo 5 do livro
Funções42:44
Aula com exemplos práticos baseada no capítulo 3 do livro
Objetos e Estruturas de Dados31:00
Aula sobre a diferença entre classes que representam estruturas de dados e outras que dão origem a objetos no conceito clássico de OO - baseado no capítulo 6
Tratamento de Erro20:40
Aula sobre as melhores práticas no tratamento de exceções - baseado no capítulo 7
Fronteiras (Limites)22:28
Aula sobre fronteiras entre camadas e partes distintas de um software, melhorando o acoplamento - baseado no capítulo 8
Testes de Unidade45:05
Aula sobre testes tempestivos e uma demonstração de prática de uso de TDD - - baseado no capítulo 9
Classes53:26
Análise e formulação de um modelo de classes que modela o problema do jogo "Pedra, Tesoura e Papel" - baseado no capítulo 10
Sistemas Complexos18:21
Avaliação do uso de separação de preocupações para gerar um código mais limpo e fácil de ser entendido - baseado no capítulo 11
Simplicidade19:59
Avaliação geral dos conceitos vistos até então e relacionados com as quatro regras da simplicidade - - baseado no capítulo 12

Refatorando o cálculo do prêmio - parte 130:00
Primeira parte da refatoração do método de cálculo de prêmio da mega sena
Refatorando o cálculo do prêmio - parte 220:18
Segunda parte da refatoração do método de cálculo de prêmio da mega sena
Avaliando a cobertura de testes4:07
Vídeo para demonstrar a cobertura do método após a criação de testes de unidade
Criando uma classe para representar a "Aposta"22:36
Análise e criação de uma classe específica para representar uma aposta, fazendo a solução procedural ganhar mais um elemento de alto nível (classe).

Complexidade Ciclomática - Uma Medida de Testabilidade28:36
Aula bônus sobre a medida de software "Complexidade Ciclomática" que é a medida padrão de mercado
Complexidade Cognitiva - Uma Medida de Complexidade32:23
Aula bônus sobre a medida de software "Complexidade Cognitiva" que é uma medida mais nova e mais acurada para medir complexidade de um código.
Complexidade do Contador de Constantes Inteiras12:07
Fazendo a análise do código do contador de constantes a partir da complexidade ciclomática e complexidade cognitiva e observando os resultados de como uma boa refatoração imacta diretamente nos valores destas medidas

Requirements

Conhecimento de alguma linguagem de programação (o curso é feito em Java e Kotlin)

Description

Esta curso apresenta o conteúdo do livro "Clean Code" a partir de exemplos práticos em códigos Java e Kotlin de forma a mostrar como os conceitos podem ser aplicados em um software. Se você já sabe a sintaxe de uma linguagem, talves seja a hora de realmente aprender a desenvolver, pois qualquer um pode fazer um código que o computador entenda, mas é difícil faezr um código que seres humanos entendam.

Who this course is for:

Desenvolvedores, testadores e gestores de software

Clean Code na Prática (Código Limpo)

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Course content

Introdução3 lectures • 23min

Um Pouco de Teoria (Oriunda de Muita Prática)14 lectures • 1hr 19min

Clean Code na Prática13 lectures • 5hr 33min

Estudo de Caso: Cálculo do Prêmio da Mega Sena4 lectures • 1hr 17min

Conteúdo Extra3 lectures • 1hr 13min

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