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Claude Codeと一緒に進めるWeb改善|GA4×サーチコンソールをつないで改善案まで出すAIチームの作り方
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Claude Codeと一緒に進めるWeb改善|GA4×サーチコンソールをつないで改善案まで出すAIチームの作り方

GoogleアナリティクスとサーチコンソールをAIエージェントの(Claude Code)に接続し、ダッシュボード作成・分析・レポート化・改善案の優先順位付けまでAIに任せる環境を、実際に運用しているサイトを題材に手を動かして構築します。
Created by屋嘉比 馨
Last updated 9/2026
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • Claude Code(デスクトップアプリ)の基本操作を学びます
  • Claude Codeの許可ダイアログの判断基準を持って安全に使う方法を学びます
  • サブエージェントとスキルを設定し、繰り返しの分析を同じ品質で再実行する方法を学びます
  • Claude CodeとGA4・サーチコンソールなどの各種マーケティングツールを接続する方法を学びます
  • Claude Codeを使いWeb解析を行う方法について学びます
  • ダッシュボード作成・ファネル分析・チャネル別分析をAIとの対話で実行する方法を学びます
  • バックアップ(Git・GitHub・Googleドライブ)の仕組みを構築し、AIに安心して作業を任せる運用方法を学びます

Course content

7 sections • 41 lectures • 3h 3m total length
  • はじめに2:40

    講師の自己紹介と、このコースのゴールを共有します。AIエージェントのClaude Codeにサイトの中身・運営背景・アクセスデータを渡し、「あなたのサイトを知っているAIチーム」を手元に作ります。

  • AIエージェントとつなぐと何ができるのか4:20

    ChatGPTやGeminiのようなチャット型AIとの違いを解説します。Claude Codeは自分でデータを取得し、分析し、レポートのファイルまで作ります。GA4やサーチコンソールとつないだ分析環境の全体像を先にお見せします。

  • コースの対象者2:20

    無理なく進められるスキルの目安(GA4・タグマネージャーの基本理解、生成AIの使用経験)と、このコースが合わない方について正直にお伝えします。

  • 【スキップ可能】Udemyの機能について5:15

    セクション1〜4が環境構築とデータの準備、セクション5が分析という道のりを説明します。準備に一番時間がかかる構成なので、先に全体像を把握していただいてから進めます。

  • コースの全体像と進め方2:01

    Claude Codeはパソコンの中で動くため、OSや環境によって画面や動きが動画と一致しないことがあります。詰まったときにClaude Code自身に質問して解決する方法と、実行中マークの見分け方を解説します。

  • コースを進める上で知っておいていただきたいこと3:49

    必須は「編集権限のある自分のサイト」と「そのサイトのGA4」の2つです(デモアカウント不可)。あると分析が深くなるGoogleタグマネージャーとサーチコンソールについても説明します。

  • 事前に用意していただくもの2:50

    Claude Codeのデスクトップアプリをダウンロードし、インストールとサインインを行います。入力内容をAIの学習に使わせないためのプライバシー設定もここで済ませます。

  • Claude Codeを導入する4:09

    Claude Codeのデスクトップアプリをダウンロードし、インストールとサインインを行います。入力内容をAIの学習に使わせないためのプライバシー設定もここで済ませます。

  • Gitをインストールする2:48

    ファイルの変更履歴を残し、いつでも前の状態に戻せるようにするバージョン管理ツール「Git」を導入します。ターミナルを使うのはこの下準備のときだけです。

  • コース内で使うプロンプトとClaude Codeへの指示の出し方2:20

    このコースで使うClaude Codeへの指示文(プロンプト)のサンプルを配布します。ただし、Claude Codeは決まりきったプロンプトを使う必要はなく、「やって欲しいこと」をある程度伝えれば、AI側で意図を汲み取ってアウトプットしてくれます。

    補足としてClaude Codeへの効果的な指示の出し方についても解説します。

  • Claude Codeを動かしてみよう6:31

    最初のハンズオンとして、サンプルPDFの見た目をそのまま再現したHTMLダッシュボードをClaude Codeに作らせます。許可ダイアログとの付き合い方も実演します。

Requirements

  • 生成AI(ChatGPT・Claudeなど)の使用経験
  • Claude CodeのProプラン以上の使用
  • GA4・GTM・サーチコンソールなどへの基本理解
  • 編集権限のある自分のWebサイト(ブログ・ネットショップ・会社サイトいずれも可)
  • 自分のサイトに導入済みのGoogleアナリティクス(GA4)※Googleのデモアカウントでは進められません

Description

このコースでは、AIエージェントのClaude Code(クロードコード)にGA4(Googleアナリティクス)とサーチコンソールを接続し、Webサイトの分析・レポート作成・改善案の優先順位付けを自分の手元で自動化する環境を構築します。


「分析はできるようになったが、施策と検証まで手が回らない」

「毎月同じレポートを手作業で作り直していて、改善そのものに時間を使えない」

「一度立てた改善案に愛着が湧いてしまい、途中で捨てて選び直せない」


上記のような方に向けて、分析・課題発見・施策実行・効果検証をClaude Codeで回すやり方をレクチャーします。


このコースの最大の特徴は、「分析ツールの紹介」ではなく「改善サイクルを速く回す環境構築」に焦点を当てていることです。

GA4やサーチコンソールの数字を見るところで止めず、記事の中身までAIに渡し、施策の候補出し、改善作業、効果検証までを一つの流れとして組み立てます。

手作業でやると1サイトで数日かかる分析と施策準備が、流れができあがった後は数十分の対話で回るようになります。


実際に運用しているブログとネットショップの実データを見ながら手を動かして進めていきます。



■このコースで身につくこと

コースを終えると、あなたの手元に次の一連の流れが「毎回同じ手順で呼び出せる状態」で残ります。


  • 目的・読者・重要指標をAIとの対話で固める「準備の型」

  • 毎月の定点ダッシュボードを自然言語で更新する「基礎分析の型」

  • どの記事から直すかをAIに優先度付きで提案させる「課題発見の型」


これらの型は、私が事前に完成品として渡すのではなく、コースの中で一緒に組み立てていきます。

手順の意味を理解して自分で組んだ分だけ、あとから自分のブログ・メディアの事情に合わせて手を入れられるからです。土台となる部分(AIチームの初期設定、データ接続の準備一式)は同梱して配布するので、ゼロから作る負担はありません。


全編を通して、「毎回中身が変わる部分(AIに判断させる部分)」と「毎回同じ手順の部分(型として固定化する部分)」の仕分け方を実演しています。


  • 中身が変わる部分:読者像の解釈/どの記事をどう直すか/改善仮説 → 都度AIに任せる・人が決める

  • 同じ手順の部分:データ取得/判断材料の収集/レポート生成 → 型として固定化する

この仕分けの目を身につけると、Web改善に限らず、あなたの他の業務にも応用できます。


扱うツール

  • Claude Code ※有料プランの利用が必須です

  • Googleアナリティクス(GA4)

  • サーチコンソール

  • Googleタグマネージャー

※上記のGoogle系ツールとClaude Codeをつなぐために、コースの中で「MCP」と呼ばれる連絡役の設定を行います。

 設定作業は同梱の準備キットを使って進めますので、専門知識は必要ありません。



【コースの対象者】

  • 分析→施策→検証のサイクルを、今より速く回せるようにしたい方

  • GA4・タグマネージャーを使ったWeb分析の実務経験がある方

  • 受託・自社どちらでも、複数サイトでも1サイトでも構いません(1サイトしか扱っていなくても、そのサイクルを速く回せること自体に価値があります)

  • 生成AI(ChatGPT・Claudeなど)を少し触ったことがある方

  • 新しいツールに抵抗がない方


【コースの対象ではない方】

  • GA4・タグマネージャーを実務で使ったことがない方

  • 生成AIを一度も触ったことがない方

  • Claude Codeを含む有料AIツールへの投資ができない方



※初心者向けではありません。 GA4・タグマネージャーを使ったWeb分析の実務経験を前提としています。

Who this course is for:

  • AIエージェント(Claude Code)を使ったWebサイト分析・改善の環境を自分の手元に作りたい方
  • GA4やサーチコンソールでの集計・レポート作成を手作業で回していて、分析に時間を取られている方
  • ChatGPTやGeminiにデータを貼り付けて分析していて、渡せる情報量や分析の深さに限界を感じている方
  • 数字を見るだけで終わらせず、ボトルネックの発見から改善施策の優先順位付けまでAIに任せたい方
  • 繰り返しの分析業務をサブエージェントとスキルで型にして、毎回同じ品質で回したい方