Claude Skills × AIエージェント開発実戦コース

AIは単なるチャットツールから、開発現場の自律的な同僚へと進化しました。本コースでは、Anthropic社の最新CLIツールClaude CodeとClaude Skills（Agent Skills）を使いこなし、設計からテストまでを自動化するAI Driven Development（AI駆動開発）の実践手法を学びます。

AIにコードを書かせても、プロジェクト固有の規約を守らせたり、実際のデータベース構造を考慮した正確なコードを出力させたりすることは困難でした。

その結果、人間が情報のコピペや修正に追われるAIの補助作業に時間を奪われてきました。

本コースでは、スキル（思考のマニュアル）」とMCP（現場への接続）を組み合わせることで、AIをプロジェクトの流儀に精通したシニアエンジニアへと引き上げます 。

本コースで習得できる3つのコア技術

1. 自己完結型「コードレビュー・エージェント」の構築

チームメンバーの手を止める前に、AIが自律的にセルフレビューを行う環境を構築します 。

プロジェクトの命名規則やディレクトリ構造をAIに学習させ、GitHubのプルリクエスト作成までを自動化する実戦的なワークフローを学びます 。

2. スキルライブラリのインポートと活用

世界中のエンジニアが公開している「達人のスキル」を自分のプロジェクトに移植する方法を学びます 。

test-writerなどの既存スキルを参考に、LaravelやPlaywrightといった自分の環境に最適化するテクニックを習得します 。

3. MCPによる「嘘をつかない」データベース連携

AIに実際のデータベースの中身を直接見せるMCP（Model Context Protocol）をスキルと連携します 。

AIが自らDBのインデックス状況や実データの統計を確認。

記憶ではなく事実に基づき、パフォーマンスの欠陥を特定して正確なマイグレーションファイルを生成する、ハルシネーション（嘘）のない開発を実現します 。

このような方におすすめです

• コードレビューの指摘や修正に時間を取られ、本質的な設計に集中できていないエンジニア

• ジュニアエンジニアの教育コストを下げ、チーム全体の生産性を底上げしたいテックリード

• Claude CodeやMCPといった最新技術を、実験レベルではなくB2Bの実務に即座に投入したい方

受講にあたっての注意

本コースでは Windows および Mac 両方の環境構築手順を網羅しています 。

＊WindowsではWSL2の利用もしくは、GeminiCLI、Antigravityの利用をおすすめしております。

Node.js や CLI ツールのインストールから丁寧に解説するため、エージェント開発が初めての方でも安心して受講いただけます 。

講師からのメッセージ

私は現在、26,000名以上の受講生を持つUdemy講師として、また一人のエンジニアとして、日々AIエージェントと共に開発を行っています。

このコースでは、私が実際のプロジェクトで試行錯誤し、工数を劇的に削減できた手法だけを凝縮して伝えます。

2時間後、あなたの隣には頼もしいAIの同僚が座っているはずです。