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Claude Code: Spec-Driven Development | Edición Backend
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Claude Code: Spec-Driven Development | Edición Backend

Aprende Spec-Driven Development para Backend con Multi-Agent, MCP y desarrollo empresarial asistido por IA.
Last updated 8/2026
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Diseñar arquitecturas completas asistidas por inteligencia artificial, incluyendo bases de datos, APIs, diagramas y estructura del sistema.
  • Aplicar la metodología Spec-Driven Development en un proyecto Backend real.
  • Utilizar Claude Code y técnicas modernas de Prompt Engineering con MD para acelerar el desarrollo de software
  • Crear agentes especializados capaces de automatizar tareas de ingeniería como generación de código, documentación, pruebas y análisis técnico.
  • Generar y ejecutar pruebas unitarias y pruebas de integración automatizadas mediante inteligencia artificial.
  • Implementar Multi-Agent para coordinar múltiples agentes trabajando en paralelo sobre problemas complejos.
  • Comprender el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial modernos, incluyendo tokens, embeddings, transformers y LLMs.
  • MCP
  • Construir flujos completos de Spec-Driven Development aplicables a proyectos reales de cualquier lenguaje o tecnología.

Course content

10 sections77 lectures9h 26m total length
  • Bienvenido(a) al curso.4:24
  • Por qué todo software engineer debe integrar inteligencia artificial12:06
  • ¿Qué es un un token, y por qué es tan importante?12:05
  • ¿Qué es un embedding y cómo la IA comprende contexto?10:18
  • ¿Qué es un transformer y cómo funciona un LLM?7:24
  • Flujo end-to-end de un LLM: tokens, embeddings y transformers3:47

Requirements

  • Conocimientos en algún lenguaje de programación Backend.
  • Fundamentos de ingeniería de software.
  • Comprensión básica de APIs, bases de datos y desarrollo de aplicaciones.
  • Cuenta en Claude (Plan Pro)

Description

Aquí no aprenderás a hacer preguntas simples a una inteligencia artificial ni a utilizar un chatbot como si fuera una herramienta aislada. Este curso fue diseñado para Software Engineers que desean adoptar Spec-Driven Development, una metodología moderna donde las especificaciones, el contexto y la inteligencia artificial trabajan en conjunto para diseñar, implementar y validar software empresarial de manera mucho más eficiente.

Comenzaremos comprendiendo qué sucede realmente dentro de un modelo de inteligencia artificial moderno. Descubrirás cómo funcionan los tokens, embeddings, transformers y los Large Language Models para entender los principios que impulsan las herramientas que están transformando la ingeniería de software.

Posteriormente aprenderás técnicas modernas de Prompt Engineering y configuración avanzada de modelos para obtener resultados precisos, consistentes y profesionales. Comprenderás cómo controlar el comportamiento, la creatividad, el contexto y la capacidad de respuesta de la inteligencia artificial utilizando los mismos parámetros empleados en entornos de desarrollo reales.

Después entraremos en Claude Code y en el mundo del AI Assisted Software Development, donde la inteligencia artificial dejará de ser una simple herramienta de consulta para convertirse en un colaborador activo durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

Aprenderás a aplicar Spec-Driven Development en un proyecto Backend empresarial. Antes de escribir código, diseñaremos la arquitectura, analizaremos requerimientos, construiremos especificaciones, definiremos contratos de APIs y prepararemos el contexto que permitirá a los agentes de IA desarrollar funcionalidades de manera consistente y mantenible.

Prepararemos un entorno profesional de desarrollo utilizando Claude Code, creando subagentes especializados, comandos reutilizables, estrategias de Git y flujos de trabajo diseñados para colaborar eficientemente con inteligencia artificial.

A lo largo del curso implementaremos funcionalidades Backend reales siguiendo una estrategia orientada por especificaciones. Aprenderás a dividir problemas complejos en tareas pequeñas, coordinar agentes especializados y acelerar el desarrollo sin perder control sobre la arquitectura ni sobre la calidad del software.

También automatizaremos pruebas, realizaremos Code Reviews asistidos por inteligencia artificial, utilizaremos múltiples agentes trabajando en paralelo y aprenderemos a construir flujos completos de desarrollo que abarcan desde la implementación hasta la validación del sistema.

Finalmente exploraremos el Model Context Protocol (MCP) para integrar Claude Code con herramientas como Notion, GitHub y PostgreSQL, extendiendo las capacidades de la inteligencia artificial más allá del editor y construyendo un ecosistema moderno de desarrollo asistido por agentes.

Este curso no trata sobre reemplazar desarrolladores Backend. Trata sobre convertirte en un Software Engineer capaz de aplicar Spec-Driven Development para diseñar mejores sistemas, colaborar eficazmente con agentes de inteligencia artificial y desarrollar software empresarial con una velocidad y una calidad que hace apenas unos años parecían inalcanzables.

Who this course is for:

  • Desarrolladores Backend de cualquier ecosistema, incluyendo Java, Python, Node.js, Go, C#, Kotlin y tecnologías similares.
  • Software Engineers que desean integrar inteligencia artificial en su flujo diario de desarrollo.
  • Profesionales que buscan automatizar tareas repetitivas como generación de código, documentación y pruebas.
  • Estudiantes de programación que quieran aprender tecnologías modernas de desarrollo asistido por inteligencia artificial.
  • Desarrolladores Backend, Full Stack y Frontend interesados en acelerar su productividad mediante AI Assisted Development.