
Encode, decoder e transformers
Tokenization, prediction e parametri di configurazione degli LLM
Intro al Vibe Coding
Esempi app sviluppate con lovable.ai
Installare Claude Code
Installare Claude su Ubuntu e Mac
Intro to Claude code e configurazione
Claude Code. Interrogare un file csv
Claude Code. Usare plan mode per creare una dashboard con grafici da file csv
Claude code. Generare grafici e pagina web per mostrare la dashboard
Claude code. Generare report pdf usando librerie python
Claude code. Generare report e grafici excel usando librerie python
Claude code. Creare una skill da zero
Claude code. Creare una skill da zero col comando skill-create a installare skil
Claude code. Creare un agente da zero
Claude code. Creare un agente da zero guidato da claude code
Claude code. Installare agenti creati da altri
Aggiungere cartella .claude con prompt per i coding agents
Usare Gemini dalla riga di comando
Usare Codex dalla riga di comando
Eseguire dei tasks con Claude code
Fare la parte ti code reviewer e refactoring con Claude code
Documentazione, revisione e riassunto dell'app
FluentAiPro lanfing page. Creare le specs della landing page con claude code
FluentAiPro lanfing page. Creare il piano di esecuzione e tasks
FluentAiPro lanfing page. Eseguire i task con subagents e deploy su firebase
Creare il prompt base con NestJS, MySQL e React
Photogallery. Prompt con le specifiche tecniche
Photogallery. Generare le specifiche col prompt tecnico
Photogallery. Iterare le spec per migliorare DB e API
Photogallery. Aggiungere la build workflow e l'esecuzione step by step
Photogallery. Generare il file CLAUDE.md del progetto
Photogallery. claude code aggiungere principi solid kiss dry
Photogallery. Analisi dei file di spec
Photogallery. Eseguire i primi task
Photogallery. Code review della pull request Phase 1
Revisione completa della Wave 1 di implementazione
Code review focalizzata su controllers, policy di autorizzazione e gestione delle eccezioni.
Code review della parte admin realizzata con Filament.
Suite di test e revisioni complete di frontend e backend in preparazione al deploy
Revisione cross-LLM (Claude + Gemini engineer) focalizzata su sicurezza e performance
Deploy dell'infrastruttura su AWS usando CloudFormation come Infrastructure as Code.
Deploy finale di frontend e backend sul cloud AWS con verifica end-to-end
Trasforma le tue idee in applicazioni reali usando l'intelligenza artificiale come copilota di sviluppo.
Il modo di programmare sta cambiando. Con Claude Code oggi puoi descrivere ciò che vuoi costruire e collaborare con un AI agent per realizzarlo. Questo corso ti insegna a farlo in modo professionale: non solo "prompt a caso", ma un percorso completo che parte dal Vibe Coding e arriva allo Spec Driven Development, il metodo strutturato per costruire software serio con l'AI.
Partiamo dalle basi dell'intelligenza artificiale e degli LLM (transformer, tokenization, parametri di configurazione), così capisci perché questi strumenti funzionano. Poi passiamo subito alla pratica: costruire software conversando con Claude Code, fino a sviluppare applicazioni full-stack complete e metterle in produzione su AWS.
Cosa imparerai in questo corso:
Installare e configurare Claude Code dalla riga di comando
Usare Claude Code per analizzare file CSV, generare dashboard, grafici, report PDF ed Excel
Creare da zero skill e agent personalizzati, e installare quelli creati dalla community
Sfruttare il plan mode e i subagents per gestire task complessi in parallelo
Configurare la cartella .claude e il file CLAUDE .md del progetto
Applicare lo Spec Driven Development: scrivere specifiche tecniche, iterare le spec, generare i file di spec e definire il workflow di build
Integrare principi di buona ingegneria del software: SOLID, KISS e DRY
Fare code review e refactoring assistiti dall'AI, su frontend e backend
Costruire una landing page completa con le skill di Claude Code e fare deploy su Firebase
Sviluppare un primo progetto full-stack con NestJS per prendere confidenza con il flusso di lavoro
Realizzare un'applicazione completa — PhotoGallery con Laravel, Filament e React — dalla specifica fino alla produzione
Gestire l'esecuzione dei task, le pull request, controller, policy ed eccezioni
Costruire un pannello admin con Filament
Fare il deploy su AWS con CloudFormation, frontend e backend
A chi è rivolto questo corso:
Sviluppatori che vogliono integrare gli AI coding agent nel proprio workflow quotidiano
Aspiranti programmatori che vogliono costruire app reali senza partire da zero
Tech lead e team che vogliono adottare un metodo serio di sviluppo assistito dall'AI
Chiunque sia curioso di capire come passare dal "vibe coding" a un processo professionale e ripetibile
Requisiti: conoscenze di base di programmazione e familiarità con il terminale sono utili ma non obbligatorie. Tutto viene spiegato passo passo.
Alla fine del corso non avrai solo guardato delle lezioni: avrai progettato, costruito, testato e deployato applicazioni complete con Claude Code, e avrai un metodo che puoi riusare su qualsiasi progetto futuro.
Iscriviti ora e inizia a costruire software con l'AI nel modo giusto.