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Claude Code サブエージェント実践入門|調査・執筆・確認をAIの部署に分けて任せる
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Claude Code サブエージェント実践入門|調査・執筆・確認をAIの部署に分けて任せる

司令塔と部下の役割を紙に書き、分担の境界・並列の設計・結果の突き合わせ・費用の見積もりまでを図解で組み立てる
Last updated 10/2026
Japanese
Japanese

What you'll learn

  • 司令塔と部下という形を理解し、1人で足りる仕事と分けたほうが速い仕事を見分けられる
  • 部下1体に持たせる4点(目標・出力形式・使う道具と情報源・担当の線引き)を書き分けられる
  • 対象・工程・観点の3通りから、自分の業務に合う分担の割り方を選べる
  • 分担の境界表を書き、重複と抜けを部下を作る前に潰せる
  • 同時にやらせる仕事と順番にやらせる仕事を見分け、並列の束を直列につなげる
  • 上がってきた報告を突き合わせる係を司令塔に置き、食い違いを保留のまま残せる
  • 任せる前に費用が単独の何倍になるかを見積もり、その仕事が倍率に見合うかを判断できる
  • 重複・抜け・伝言の欠落・確かめない完成の4つの型から失敗を見分け、紙の側を直せる

Course content

8 sections • 28 lectures • 1h 35m total length
  • この講座で作るもの3:21
  • 呼び名の整理 司令塔と部下3:22
  • 1人で足りるとき、分けるとき3:15
  • 部下は別の机で働く3:04

Requirements

  • Claude Code(デスクトップアプリまたはターミナル)で作業フォルダを選び、依頼を1本通したことがあること
  • テキストファイルを作って保存できること。プログラミングの経験は不要
  • Claude Codeが使える契約(定額プランまたはAPI)があること

Description

本コースにはAIの使用が含まれています。

サブエージェントを2体3体と作ってみたのに、2体が同じ調べ物をして同じ答えを返してくる。

別の日には、頼んだ範囲の半分が誰の担当にもならないまま抜け落ちる。

上がってきた報告を読み合わせる手間が増えて、自分で全部やったほうが速かったという結果になる。

そして請求だけが1人でやっていたときの数倍に膨らむ。

原因は部下の性能ではなく、担当の線引きを発注側が決めていないことにあります。

このコースは、司令塔と部下の役割を紙に書き、担当の線引きを先に決める手順を渡します。

8セクション28レクチャーを終えると、自分の業務1つに対して「役割設計書」1枚と、分担の境界表、部下の仕様書の型が手元に残ります。

このコースは、道具の入れ方や画面の見方を扱いません。

Claude Codeで作業フォルダを選び、依頼を1本通せるところまでは前提にしています。

扱うのは、司令塔と部下の役割の書き分けと、対象・工程・観点という3通りの分担の境界の引き方です。

並列処理の自動化や、動いている中身を計器で見る話には入りません。

このコースが扱うのは、部下を作る前に発注側が紙の上で決める役割設計です。

決めた分担を1枚の設計書に落とすところまでが守備範囲になります。

進め方はすべて図解です。

操作の流れは1枚ずつ図解で追います。

図解には、細部が今の画面と異なる場合がある旨の注記を入れています。

設定項目の綴りは画面側に置き、音声は役割の言葉で説明するので、名前が変わっても手順は追えます。

このコースを終えると、次のことができるようになります。

  • 司令塔と部下という形を理解し、1人で足りる仕事と分ける仕事を見分けられる
  • 部下1体に持たせる4点(目標・出力形式・使う道具と情報源・担当の線引き)を書ける
  • 対象・工程・観点の3通りから、自分の業務に合う分担の割り方を選べる
  • 分担の境界表を書き、重複と抜けを部下を作る前に潰せる
  • 同時にやらせる仕事と順番にやらせる仕事を見分けられる
  • 上がってきた報告を突き合わせる係を司令塔に置き、食い違いを保留のまま残せる
  • 任せる前に費用が単独の何倍になるかを見積もり、見合う仕事かを判断できる
  • 起きやすい失敗を4つの型から見分け、紙の側を直して立て直せる

こんな方に向いています。

  • サブエージェントを作ってみたが、任せた結果が重複したり抜けたりする方
  • 複数のAIに仕事を分けたいが、どこで分ければよいか決められない方
  • 任せた結果を読み合わせる手間が増えて、1人でやったほうが速いと感じている方
  • AIに任せてから費用が膨らみ、どこを削ればよいか分からない方

題材について

セクション4では、架空の企業(有限会社スズキ工業)の新規取引先を調べる業務を、設計なしと設計ありで比べます。

会社名と件数は架空です。

数字について

トークンの倍率はAnthropicが公開している参考値を引用しています。

仕事の種類や頭脳の選び方で変わる前提で扱います。

Who this course is for:

  • サブエージェントを作ってみたが、任せた結果が重複したり抜けたりする方
  • 複数のAIに仕事を分けたいが、どこで分ければよいか決められない方
  • 任せた結果を読み合わせる手間が増えて、1人でやったほうが速いと感じている方
  • AIに任せてから費用が膨らみ、どこを削ればよいか分からない方