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Claude Code & Agentic Engineering: Next-Level KI-Entwicklung
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Rating: 4.7 out of 5(20 ratings)
391 students

Claude Code & Agentic Engineering: Next-Level KI-Entwicklung

Masterclass Praxiskurs: Anthropic Claude Code, Agentic AI, KI-Agenten, Automation
Created byDevops Lernen
Last updated 4/2026
German
German [Auto],

What you'll learn

  • Next-Level Entwicklung mit KI (Agentic Engineering) verstehen und praktisch nutzen
  • Claude Code meistern: vom Einsteiger bis zum Profi
  • Eigene Lab-Umgebung aufbauen: Claude Code CLI und Desktop unter Windows und Linux einrichten
  • Komplette Agent-Teams erstellen und zur effizienten Entwicklung einsetzen
  • Subagents aktivieren: komplexe Aufgaben aufeilen und effektiv lösen lassen
  • Context Engineering: Token-Verbrauch und Ergebnisse optimieren, persistente Projektanweisungen definieren
  • Plan Mode, Slash-Kommandos, Voice Mode und Custom Skills effizient einsetzen
  • Designs, UI-Prototypen und Präsentationen KI-gestützt mit Claude Design & Google Stitch erstellen
  • Wiederkehrende Aufgaben mit dem /loop-Kommando und Scheduled Tasks effizient automatisieren
  • Das Model Context Protocol (MCP) verstehen und externe Tools an Claude Code anbinden
  • Remote-Sessions einrichten, um laufende KI-Workflows flexibel aus der Ferne fortzusetzen

Course content

7 sections • 37 lectures • 3h 6m total length
  • Intro2:11
  • Worte zum Kurs1:12
  • Was ist Agentic Engineering?5:25
  • Claude Code CLI: Installation unter Linux3:03
  • Claude Code CLI: Installation unter Windows5:42
  • Claude Code Desktop: Installation unter Windows2:37

Requirements

  • KEINE Erfahrung mit Claude Code erforderlich.
  • Grundkenntnisse im Bereich Programmierung oder Scripting sind hilfreich.
  • Aktive Claude-Subscription notwendig, um Inhalte selbst zu testen.

Description

Willkommen zu „Claude Code & Agentic Engineering: Next-Level KI-Entwicklung“!

Bist du Softwareentwickler, DevOps-Engineer oder Sysadmin und möchtest Agentic Engineering und Claude Code nutzen – mit erweiterten Funktionen im Vergleich zu herkömmlichen Chatbots? Dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich!

Dabei gehen wir weit über das klassische Prompting hinaus. Anstatt der KI jeden Fehler manuell aufzeigen und iterativ nachbessern zu müssen, lernst du in diesem Kurs, wie Agentic Engineering es ermöglicht, dass die KI ihre generierten Ergebnisse selbstständig validiert und eigenständig korrigiert.

Wir zeigen dir, wie du KI-Agenten und Claude Code für Coding, Automatisierung und Scripting einsetzt, um deinen Workflow auf das nächste Level zu heben. So ist es z. B. KI-gestützt direkt möglich, ein komplettes Team von Agenten zu definieren, das gemeinsam Aufgaben autonom erledigt – inklusive eigener Prüfung, ob die Ergebnisse auch wirklich passen. Unter deiner Kontrolle kann das Tool komplexe Programmieraufgaben über Subagents lösen, externe Tools via MCP anbinden sowie gleichzeitig an mehreren Features beim selben Projekt mit Git Worktrees arbeiten.

All diese Inhalte demonstrieren wir dir innerhalb von Live-Demos – und nicht nur durch langatmige Präsentationen. Du lernst, wie du effizient KI-gestützt Code generierst, UI-Prototypen erstellst, automatisierte Dokumentationen anfertigst und sogar wiederkehrende Aufgaben mit Scheduled Tasks und dem /loop-Kommando automatisierst.

Unsere Agenda umfasst Themen wie:

  • Next-Level Entwicklung mit KI (Agentic Engineering) verstehen und praktisch nutzen

  • Claude Code meistern: vom Einsteiger bis zum Profi

  • Eigene Lab-Umgebung aufbauen: Claude Code CLI und Desktop unter Windows und Linux einrichten

  • Komplette Agent-Teams erstellen und zur effizienten Entwicklung einsetzen

  • Subagents aktivieren: komplexe Aufgaben aufteilen und effektiv lösen lassen

  • Context Engineering: Token-Verbrauch und Ergebnisse optimieren, persistente Projektanweisungen definieren

  • Plan Mode, Slash-Kommandos, Voice Mode und Custom Skills effizient einsetzen

  • Designs, UI-Prototypen und Präsentationen KI-gestützt mit Claude Design & Google Stitch erstellen

  • Wiederkehrende Aufgaben mit dem /loop-Kommando und Scheduled Tasks effizient automatisieren

  • Das Model Context Protocol (MCP) verstehen und externe Tools an Claude Code anbinden

  • Remote-Sessions einrichten, um laufende KI-Workflows flexibel aus der Ferne fortzusetzen

Mit diesem Kurs bekommst du direkt anwendbare Kenntnisse, die deine Arbeitsabläufe beschleunigen und verbessern können. Du lernst, wie du ein komplettes Agent-Team für dich Aufgaben erledigen und validieren lassen kannst. Und das schon in wenigen Stunden.

Also, nutze diese Gelegenheit und schreibe dich jetzt ein, um Claude Code und dein eigenes Agent-Team optimal für dich einzusetzen!

Who this course is for:

  • Software-Entwickler, die ihren Workflow KI-gestützt auf das nächste Level bringen möchten.
  • Systemadministratoren/Devops-Engineers, die KI-Tools effizient für Scripting und Systemadministration nutzen möchten.