Prepara el CCDV-F: fundamentos de Claude Certified Developer

Aplicaciones Claude que aguantan en producción y preparación para el examen CCDV-F. Independiente, no oficial.

Created byDr. Amar Bendou ( Espaniol )

Last updated 10/2026

Spanish

What you'll learn

Predecir el comportamiento de Claude por su mecanismo: tokens, ventana de contexto, muestreo y no determinismo
Diagnosticar un prompt que falla según cuatro síntomas en lugar de añadir palabras hasta que funcione
Llevar el control de la salida del prompt a la API con structured outputs, y conocer sus costos reales
Construir un bucle de tool use con esquemas que Claude elige bien, y saber qué paso es de tu código
Consumir un stream sin corromper el estado cuando se corta a mitad de un mensaje
Diseñar el contexto a propósito: qué entra, qué vuelve como resumen y qué no entra nunca
Decidir entre flujo de trabajo y agente antes de la primera línea, y conectar un bucle con salidas y control humano
Manejar bien los seis modos de permiso de Claude Code, la jerarquía de ajustes, los hooks y los subagents
Construir y configurar servidores MCP, eligiendo transporte y ámbito sin filtrar credenciales
Definir lo terminado con evals, ajustar el evaluador a la forma de la salida y calibrar un juez defendible
Manejar los fallos: reintentable frente a terminal, y los HTTP 200 que no son respuestas utilizables
Defenderte de la inyección de prompt con límites de capacidad, hooks y contención en lugar de redacción
Empaquetar un desarrollo como acelerador reutilizable y contribuirlo para que un mantenedor lo acepte
Elegir una plataforma, fijar una versión y mapear fronteras de confianza que superen una revisión regulada

Course content

7 sections • 85 lectures • 8h 23m total length

Bienvenida: el curso, la credencial y cómo aprovechar ambos6:09
Cómo se alinea este curso con el temario del CCDV-F6:12

Lo que este módulo da por sentado y lo que te entrega6:02
Tokens: la unidad de entrada, salida y costo5:40
La ventana de contexto es un presupuesto fijo — y sus dos bordes5:31
Muestreo y no determinismo: por qué tu prueba no puede verificar el texto6:02
La familia de modelos Claude y sus niveles de capacidad5:51
El modo de razonamiento es una palanca aparte de la elección de modelo5:42
Zero-shot, one-shot, multi-shot: lo que cuesta un ejemplo5:36
Llegar a Claude: REST, el SDK y las cuatro formas de petición5:32
Resumen de la sección: cinco ideas clave5:49
Fundamentos — comprobación de conocimientos

Funcionó en desarrollo, tiene que aguantar en producción5:24
Diagnostica el fallo y luego añade la técnica que lo corrige5:47
Las cuatro técnicas: system prompts, XML, few-shot, restricciones de salida5:38
El prompt de clasificación, antes y después5:36
Structured outputs: el control pasa del prompt a la API5:52
Tarea 1 — Corrige el prompt roto
Extended thinking: qué hace y cuándo compensa su costo5:51
La regla de devolución: los bloques de thinking vuelven sin cambios5:37
El bucle de tool use y el paso que es de tu código5:44
Anatomía del esquema y las cinco decisiones de diseño5:53
La descripción que mandó a Claude a la herramienta equivocada6:16
MCP: cuando otra persona ya ha escrito tus herramientas6:14
Qué cambia el streaming y los eventos que ve tu manejador5:57
Nunca actúes sobre un bloque parcial — y qué hacer si el stream se corta6:00
Tarea 2 — Repara el manejador de stream roto
La ventana de contexto no es un recurso gratuito5:59
Cuatro estrategias para no exceder el presupuesto y dos palancas de ahorro5:55
Los tres puntos donde puede romperse un flujo RAG5:54
Flujo de trabajo o agente: decide antes de escribir una línea6:09
Tres formas de conexión: bucle propio, Agent SDK, Managed Agents6:17
Conectar el bucle: cuatro pasos y la lista de comprobación5:48
Tarea 3 — Completa la conexión del agente
Puntos de intervención humana (HITL) y la trampa del exceso de herramientas6:05
Los datos regulados deciden tu endpoint antes de diseñar nada6:11
Alcance de la memoria: cuatro patrones y lo que cuesta cada uno6:17
Skills: instrucciones que se cargan solo cuando la tarea lo pide5:45
Imágenes y PDF: costo en tokens y formas de enviarlos6:02
La Batches API — y cuándo un batch no es un batch5:57
Resumen de la sección: ocho ideas clave y el vocabulario que usamos6:00
Tarea 4 — Tarea de depuración acumulativa (Sección 2)
Prompting, agentes y tool use de nivel producción — comprobación de conocimientos

Lo que te aporta un contexto duradero5:40
El bucle en tu terminal: explorar, planificar, programar5:55
Los seis modos de permiso6:23
Dónde vive la configuración y cómo situar el control según el peor caso6:00
CLAUDE.md y archivos de reglas que delimitan su propio alcance5:51
Hooks: una salvaguarda, no una convención5:54
Los subagents y lo que no cargan5:49
Skills y cómo se cargan en cada entorno5:31
Puntos de entrada, plugins y la decisión de empaquetado5:53
Tarea 5 — Corrige la definición de plugin rota
Qué es un servidor MCP y por qué es mejor que el cableado a mano6:06
Ámbitos de configuración y cómo mantener la clave fuera del repositorio5:57
Por qué la empresa es distinta y cómo se autentica cada servicio6:21
Autenticación que funciona en staging y falla en producción5:48
Resources, prompts y la otra mitad de un servidor MCP5:51
Cuatro capas de salvaguarda y cómo elegir la capa según lo que está en juego5:57
Tarea 6 — Tarea de integración acumulativa (Sección 3)
Resumen de la sección: siete ideas clave6:25
Claude Code, MCP e integración — comprobación de conocimientos

El desarrollo oculta lo que la producción revela5:40
Escribe el documento de diseño y entiende qué es realmente una eval5:57
Ajusta el evaluador a la forma de la salida5:55
Tarea 7 — Completa una eval parcial
Cuando una eval que pasa sigue sin detectar el fallo5:26
Cuatro niveles de prueba, cada uno detecta lo que los otros no6:13
Reintentable o terminal, y lo que el SDK ya reintenta6:19
Los errores de las herramientas deben volver a Claude5:34
Tarea 8 — Repara la ruta de error y reintento
Niveles de capacidad: un modelo por defecto más excepciones5:42
Instrumenta antes de optimizar: caché, lotes, niveles5:43
La orquestación multiagente como una disyuntiva deliberada5:39
Inyección de prompt: la amenaza central5:59
Mínimo privilegio y dónde se sitúa la frontera5:56
Qué comprueba realmente un hook de seguridad5:54
Modos de permiso y sandboxing: el control residual6:01
Cuando Claude se niega: rechazo y alternativas6:04
La lista de comprobación de defensa5:52
Tarea 9 — Encuentra los tres defectos (Sección 4)
Resumen de la sección: ingeniería de producción y seguridad6:03
Ingeniería de producción, evals y seguridad — comprobación de conocimientos

Qué le pasa a un desarrollo después de que funciona5:46
Qué hace un acelerador y los tres tipos de activo5:56
Tarea 10 — Corrige la plantilla de acelerador rota
Ajusta la contribución al canal creado para ella5:54
De los requisitos de negocio a los funcionales y de infraestructura6:12
El ciclo de vida de los sistemas y sus controles5:55
La nube del cliente suele decidir la plataforma6:12
Fija la versión y promuévela a través de la eval6:03
Latencia, cumplimiento y costo total real6:03
Mapea los componentes antes de conectarlos6:02
Delimitar el alcance para una revisión regulada5:52
El mapa de integración de varios componentes5:48
Qué hacer realmente el lunes6:00
Presentarse al CCDV-F5:57
Tarea 11 — Encuentra los tres defectos (Sección 5)
Resumen de la sección: aceleradores y contribución6:08
Aceleradores y contribución de PI — comprobación de conocimientos

Requirements

Soltura escribiendo código en Python o TypeScript
Conocer las API REST y JSON
Una clave de API de Anthropic para las partes prácticas (basta con poco crédito)
No se presupone experiencia previa con Claude ni con APIs de LLM

Description

Este curso contiene el uso de inteligencia artificial.

La mayoría de los cursos sobre Claude te enseñan la superficie de la API. Este te enseña qué decisión evita qué fallo en producción.

Cada sección sigue un mismo hilo: una integración con Claude que funcionó bien en desarrollo ahora tiene que aguantar en producción. Sesiones más largas, salidas de herramientas más grandes, streams interrumpidos, límites de costo más estrictos y acciones que no se pueden deshacer. Veintidós clases empiezan con un incidente real — un agente que editó un archivo de producción, un stream que dejó una llamada a herramienta a medio escribir en el historial, una página descargada que empezó a dar las órdenes — y después lo diagnostican y construyen el mecanismo que lo habría evitado.

Aprenderás los tokens, la ventana de contexto y el muestreo como comportamientos que puedes predecir; el oficio del prompting y los structured outputs; el bucle de tool use y el diseño de esquemas; el streaming sin corromper el estado; la ingeniería de contexto; la construcción de agentes y el alcance de la memoria; el modelo de permisos de Claude Code, los hooks, los subagents y los servidores MCP; las evals, los evaluadores y los jueces calibrados; el manejo de fallos, las palancas de costo y la defensa contra la inyección de prompt; y, por último, el empaquetado, la contribución, el despliegue y las fronteras de confianza.

Cada detalle técnico se verificó con la documentación vigente en el momento de la grabación. Donde el material de origen se equivocaba — y en varios puntos lo hacía — la corrección se nombra en lugar de aplicarse en silencio, para que veas cómo comprobar estas cosas por tu cuenta.

Incluye 5 cuestionarios de sección, 11 tareas de depuración evaluadas con soluciones completas y un examen de práctica final de 53 preguntas ponderado según el temario publicado del CCDV-F.

Este curso es una preparación independiente y no oficial: no cuenta con el aval de Anthropic ni está afiliado a Anthropic, y no otorga la credencial.

Who this course is for:

Desarrolladores que construyen aplicaciones de producción sobre Claude, no prototipos
Ingenieros que preparan el examen Claude Certified Developer – Foundations
Equipos que lanzaron una funcionalidad con LLM y se llevaron una sorpresa con el costo, la latencia o un fallo silencioso
Quien tenga que defender una integración de IA en una revisión de seguridad o de compras
Desarrolladores que pasan de experimentar con prompts a agentes con herramientas y consecuencias reales

Prepara el CCDV-F: fundamentos de Claude Certified Developer

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Bienvenida2 lectures • 12min

S1 · Fundamentos9 lectures • 52min

S2 · Prompting, agentes y tool use de nivel producción26 lectures • 2hr 34min

S3 · Claude Code, MCP e integración16 lectures • 1hr 35min

S4 · Ingeniería de producción, evals y seguridad17 lectures • 1hr 40min

S5 · Aceleradores y contribución de PI14 lectures • 1hr 24min

Cierre1 lecture • 6min

Requirements

Description

Who this course is for: