
Perché Claude e non ChatGPT: confronto dei modelli sulle attività di recruiting
Interfaccia claude.ai: chat, modelli, impostazioni di stile e memoria
Sicurezza e privacy dei candidati: GDPR e dati personali
Anatomia di un prompt efficace con il metodo RCTFL e pratica su un annuncio in 3 minuti
Adattamento degli annunci a LinkedIn e ai job board, attività di massa e 5 errori di prompting da evitare
Che cosa sono i Projects di Claude e perché serve un progetto per ogni posizione
Istruzioni personalizzate: il prompt di sistema che fissa tono, formato e contesto delle risposte
Base di conoscenza: che cosa caricare fra descrizione dell’azienda, EVP, ruoli, modelli di email e policy
Architettura “1 posizione = 1 progetto” o “1 direzione = 1 progetto” e pratica su un progetto reale
Lavoro in team, RAG nei documenti e modelli di istruzioni per 8 tipi di ricerca, dall’IT al mass hiring
Strumento X-Ray per il sourcing su LinkedIn, GitHub, X/Twitter e StackOverflow
Da PDF e DOCX a tabella strutturata di candidati pronta per il confronto
Criteri, pesi e valutazione automatica dei profili
Screening di 20 CV in un solo dialogo, con motivazione per ogni decisione
Analisi del profilo LinkedIn, messaggio di outreach e ampliamento del pool senza bias
Outreach personalizzato su LinkedIn e via email, con follow-up in serie da 3-4 messaggi
Preparazione al colloquio: domande costruite sul ruolo e guida strutturata in 5 minuti
Rifiuti empatici che mantengono la relazione con il candidato
Email di offerta generate dai parametri e feedback fra hiring manager, candidato e team
Casi difficili: controfferta, rinvio della decisione e ritiro dell’offerta
Connettori di Claude: come collegare Gmail, Calendar, Drive e Slack
Scenari di recruiting con i connettori: analisi delle email, sincronizzazione del calendario, bozze di risposta
Claude in Chrome: installazione, pannello laterale e agente che lavora nel browser
Flusso di lavoro in Chrome: raccolta dati da LinkedIn, compilazione dei moduli ATS e job board
Cowork con file locali, sotto-agenti e attività pianificate: da cartella di CV a report Excel
Le Skills nell’ecosistema Anthropic: che cosa sono e in che cosa differiscono dai Projects
Struttura di una Skill: frontmatter, corpo, esempi e richiamo automatico da parte del modello
5 Skills di recruiting analizzate, dal report di sourcing all’audit della pipeline
Skill Creator 2.0 in Cowork e test delle Skills create
Sistema completo Projects per Skills per Workflows per Team e roadmap a 90 giorni da presentare almanagement
In questo corso vengono utilizzati strumenti di intelligenza artificiale
Un recruiter che lavora con Claude AI chiude in un pomeriggio ciò che prima occupava tre giorni: annuncio,lista di candidati, screening dei CV, messaggi di outreach e guida di colloquio. La differenza non sta nelmodello, ma nel sistema di prompt, progetti e automazioni che impari a costruire in queste 6 lezioni.
Oggi la giornata di chi assume è fatta di lavoro ripetitivo. Riscrivi lo stesso annuncio per ogni canale, leggidecine di CV in formati diversi, copi dati a mano nell’ATS, prepari domande di colloquio di fretta e rimandi ifeedback ai candidati perché non c’è tempo. Ogni settimana persa su questa routine è tempo sottratto allaparte del mestiere che conta davvero: parlare con le persone e convincere i migliori ad accettare. E mentre tucopi e incolli, i candidati più forti ricevono tre proposte da chi risponde più in fretta.
Dopo il corso il tuo lavoro cambia struttura. Ogni posizione aperta ha il suo assistente configurato, checonosce l’azienda, i ruoli e il tono dei tuoi messaggi. Il sourcing parte da query X-Ray costruite in minuti suLinkedIn, GitHub e StackOverflow. Lo screening arriva in tabella, con criteri, pesi e motivazione per ognicandidato. Le email, i follow-up, le offerte e i rifiuti escono già scritti nella tua voce, e la routine quotidiana girasu connettori, browser e attività pianificate mentre tu ti occupi delle conversazioni difficili.
Il corso è tenuto da Mike Pritula, istruttore HR numero 1 su Udemy con oltre 2.000.000 di studenti, certificatoPHRi, SHRM-CP e HCI sHRBP, che ha costruito il sistema HR dell’unicorno Preply e ha lavorato in Wargaming eiDeals. Tutto ciò che vedi nasce da processi di selezione reali, non da teoria.
Si parte dalle basi: interfaccia, sicurezza dei dati dei candidati, anatomia di un prompt che funziona e primirisultati concreti. Poi costruisci i Projects, un assistente dedicato per ogni ricerca, con istruzioni personalizzatee base di conoscenza. Nella parte centrale lavori su sourcing, screening e comunicazione con i candidati, dalprimo messaggio all’offerta. Nel finale automatizzi: connettori, Claude in Chrome, Cowork, Skills e istruzioniMD, fino a una roadmap a 90 giorni per portare il sistema in azienda.
Che cosa include il corso:
Accesso a vita a tutti i materiali del corso
Supporto attivo dell’istruttore nella sezione Q&A
Certificato di completamento Udemy
Esercizi pratici e casi reali di selezione
Una sezione con corsi, strumenti e risorse aggiuntive
L’intelligenza artificiale nelle risorse umane non è più un vantaggio raro: è il livello minimo richiesto ai recruiter.Chi la usa oggi lavora con tempi che gli altri non riescono a reggere, e il prezzo del corso cresce conl’aumentare degli iscritti. Ogni mese di attesa è una serie di ricerche chiuse più lentamente e di candidati fortipersi per strada.
Iscriviti ora e inizia oggi stesso la tua prima lezione.