Ciencia de datos para todos los publicos
What you'll learn
- Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
- Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
- Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
- Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc
Requirements
- No hay requisitos
Description
ATENCIÓN
Twitter anunció que a partir del 9 de febrero 2023 los desarrolladores tendrán que pagar para acceder a su interfaz de programación. Por una limitación de Twitter, ya no es posible acceder a contenido de esta red social usando comandos de R, Python o cualquier otro lenguaje de programación sin antes pagar por el acceso a la plataforma. Sentimos profundamente esta decisión de Twitter y que los alumnos del curso no puedan realizar todas las clases programadas.
Sin embargo, aún es posible seguir las clases del módulo 1 al 6, que no dependen de la API de Twitter.
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Con nuestro curso vas a aprender qué es la ciencia de datos y el lenguaje de programación R y como es posible utilizarla para entender qué pasa en las redes sociales, en particular en Twitter.
El curso es 100% aplicado a resolver problemas. Vamos a avanzar despacio, pero al final del curso serás capaz de:
Entender que es el Ciclo de la ciencia de datos
Instalar y utilizar el lenguaje R
Utilizar tu pensamiento analítico para crear hipótesis sobre como sacar informaciones útiles de los comentarios en redes sociales como Twitter
Importar, Transformar y Visualizar diferentes tipos de datos usando el lenguaje R
Descargar datos de Twitter usando el lenguaje R
Transformar, Visualizar y Calcular Métricas sobre los datos de redes sociales para contestar preguntas y probar tus hipótesis
Todo eso a tu ritmo, de manera 100% aplicada.
Además del curso, tenemos una comunidad de alumnos y profesores en Telegram, con quién podrás interactuar, sacar dudas y seguir avanzando en tus estudios de Ciencia de Datos y R.
Espero que disfrutéis de ese maravilloso mundo de la ciencia de los datos! Nos vemos dentro! :)
Who this course is for:
- Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos
- Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación
- Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general
Instructor
- 4.0 Instructor Rating
- 829 Reviews
- 51,697 Students
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Me llamo Charles Santana, soy Cientista de Datos con más de 15 años de experiencia. Vivo en Palma de Mallorca, España, donde trabajo actualmente como cientista de datos freelancer, actuando principalmente en proyectos en empresas de las áreas de Finanzas, Marketing, Salud y Comunicación.
Tengo experiencia académica a nivel de Licenciatura, Master, Doctorado y Postdoctorado. He publicado más de 15 artículos científicos en revistas internacionales y he impartido clases de Optimización, Inteligencia Artificial y Modelos Computacionales para Ecología.
También he actuado en la industria como consultor individual en data science y como cientista de datos en empresas de tecnología del Parque Tecnológico de las Islas Baleares (Parc Bit). Soy editor del blog de periodismo de datos brasileño Dadoscope. Entusiasta de tecnologías libres, tengo como principales lenguajes de programación los lenguajes R, Shell, Python, C, C++ y Julia.