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Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
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Development Data Science R (Programming Language)

Ciencia de Datos con R

Aprende a adquirir, organizar, combinar, limpiar y presentar datos de diferentes fuentes y sistemas de almacenamiento.
Rating: 3.8 out of 53.8 (75 ratings)
488 students
Created by Rubén Sánchez Sancho
Last updated 7/2018
Spanish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Este curso te enseñara a programar en R
  • La Sintaxis de R
  • Las Estructuras de Datos en R utilizadas en el análisis de datos
  • Las Estructuras de Control en R
  • Todo lo necesario que necesitas saber sobre las funciones en R
  • Todo lo que querías aprender sobre los paquetes en R
  • A utilizar RStudio en las diferentes fases del flujo de trabajo
  • Importar Datos en R con readr, readxl y haven
  • Visualizar Datos en R con ggplot2
  • Dominar los paquetes del ecosistema Tidyverse
  • A interactuar con Sistemas Gestores de Bases de Datos desde R

Course content

8 sections • 29 lectures • 4h 4m total length

  • Preview09:30
  • Preview08:43
  • Libro Ciencia de Datos con R
    00:13
  • Ejercicios Prácticos de R en Swirl
    01:17
  • Instrucciones Realización Tareas
    01:10

  • Sintaxis de R - parte 1
    11:55
  • Sintaxis de R -parte 2
    10:25
  • R como Calculadora Científica
    3 questions
  • Scripts R
    4 questions
  • Objetos R
    4 questions
  • Tipos Básicos en R
    2 questions
  • Actividad de Programación Práctica
    1 question
  • Actividad de Programación Práctica
    1 question

  • Objetivos
    00:11
  • Consola, Editor y Función View()
    12:09
  • Historial de Comandos
    1 question
  • Limpiar la Consola de R
    1 question
  • Uso de la tecla TAB
    1 question
  • Ejecución de Código
    1 question
  • Uso de la función View()
    1 question
  • Pestañas Entorno, Historial y Archivos
    07:17
  • Panel del Entorno
    1 question
  • Pestaña del Historial
    1 question
  • Establecer Nuestro Directorio de Trabajo
    1 question
  • Consultar Nuestro Directorio de Trabajo
    1 question
  • Preview06:26
  • Pestaña Gráficos
    1 question
  • Pestaña Paquetes
    1 question
  • Panel de Ayuda
    1 question

  • Introducción
    01:39
  • Vectores
    15:05
  • Creación de Vectores
    4 questions
  • Longitud de un Vector
    2 questions
  • Funciones para Comprobar el Tipo
    2 questions
  • Coerción
    2 questions
  • Nombre de los Elementos
    4 questions
  • Operaciones Vectorizadas
    1 question
  • Secuencia y Repetición
    1 question
  • Selección de Elementos
    3 questions
  • Actividad de Programación Práctica
    1 question
  • Matrices
    13:00
  • Creación de Matrices
    3 questions
  • Filas, Columnas y Dimensión de una Matriz
    3 questions
  • Nombre de las Filas, Columnas y Dimensiones
    3 questions
  • Algebra Matricial
    8 questions
  • Selección de Elementos
    6 questions
  • Agregar Filas y Columnas
    2 questions
  • Eliminar Filas y Columnas
    2 questions
  • Listas
    07:17
  • Dataframes
    21:10
  • Actividad de Programación Práctica
    1 question
  • Actividad de Programación Práctica
    1 question
  • Resumen
    10:24
  • Guía Referencia Estructura Datos
    00:03

  • Objetivos
    00:18
  • Codificación, Atajos de Teclado y Cursores Múltiples
    09:43
  • Diagnóstico de Nuestro Código
    2 questions
  • Corregir Nuestro Código
    1 question
  • Operador pipe
    1 question
  • Practicando con Atajos de Teclado
    3 questions
  • Cursores Múltiples
    1 question
  • Edición y Navegación en el Código, Scripts y Depuración
    16:00
  • Desplazarse Rápidamente a una Línea de Nuestro Código
    1 question
  • Ocultar Secciones de Nuestro Código
    1 question
  • Ejecutar el Código de un Script
    2 questions
  • Reiniciar Sesión R
    2 questions

  • Introducción
    02:00
  • Estructuras Condicionales
    11:01
  • Estructuras Iterativas
    18:48
  • Actividad de Programación Práctica
    1 question

  • Preview19:46

  • Preview05:30
  • Lectura de Archivos de Texto y Excel
    19:16
  • Actividad de Programación Práctica
    1 question
  • Lectura de Archivos de Programas Estadísticos
    04:30
  • Guía Referencia Importar Datos
    00:02

Requirements

  • No es imprescindible tener nociones ni del lenguaje de programación R, ni sobre estadística. Sin embargo, es necesario disponer de un ordenador con conexión a Internet para realizar el curso.

Description

CURSO ONLINE CON ACCESO PARA SIEMPRE

El objetivo del Curso online Ciencia de Datos con R es ayudarte a aprender las herramientas más importantes en R que te permitirán abordar un proyecto típico en Ciencia de Datos.

Un curso 100 % práctico a partir del manejo de una máquina virtual individualizada que te permitirá practicar las técnicas clave para afrontar una amplia variedad de tareas en el análisis de datos:

  • Programación en R y uso de RStudio
  • Captura y almacenamiento de la información
  • Transformar datos brutos en información lista para su análisis.
  • Visualización de la información.
  • Comunicación de nuestros resultados.

Es un curso innovador que utiliza herramientas avanzadas como RStudio, un IDE que nos facilitará los procesos de trabajo en las diferentes tareas de un proyecto de Ciencia de Datos y Tidyverse un conjunto de paquetes que abarcan todo el flujo de trabajo en el análisis de datos, fáciles de aprender y usar.

No esperes más y descubre por qué la Ciencia de Datos es el "trabajo mas sexy del siglo XXI", mejora tus conocimientos y da un salto adelante en tu carrera profesional.

Who this course is for:

  • Indicado especialmente para todo aquel que quiera aprender el lenguaje de programación R, el más utilizado por los Data Scientist.
  • Dirigido principalmente a alumnos que quieren aprender a analizar datos con R.
  • Enfocado fundamentalmente a todos los estudiantes que quieran aprender las diferentes fases en un proyecto típico de Ciencia de Datos.
  • Especialmente aconsejado si queremos aprender a adquirir, organizar, combinar, limpiar, almacenar y presentar datos provenientes de diferente fuentes y sistemas de almacenamiento

Instructor

Rubén Sánchez Sancho
Ingeniero Técnico en Informática de Gestión
Rubén Sánchez Sancho
  • 3.8 Instructor Rating
  • 75 Reviews
  • 488 Students
  • 1 Course

Después de graduarme en la Universitat Oberta de Catalunya  con un título en Ingeniería Informática de Gestión, recordé que aparte de la informática, mi verdadera pasión era la estadística. Es por eso, que estoy realizando un master en Ciencia de Datos.

Mi cita favorita de Einstein es "Si no puedes explicarlo de manera simple, no lo entiendes suficientemente bien."

Este curso es el resultado de los conocimientos que estoy adquiriendo en el master, cuya misión es hacer que el análisis de datos sea divertido e interesante para los estudiantes, no solo para ayudarles a diferenciarse, sino para que desarrollen pasión por el tema.


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