Ciencia de datos con R
What you'll learn
- Que es la ciencia de datos y quien es un científico de datos
- Manejo de alto nivel de R y R Studio
- Manejo profesional del paquete datatable, funciones, errores y conexiones a bases de datos
- Realizar predicciones mediante el uso de regresiones lineales simples, múltiples, logísticas y utilización del paquete ggplot
Requirements
- No se necesita experiencia previa de ningún tipo, aunque es recomendable tener conocimientos de estadísticas y modelos matemáticos.
Description
R es el lenguaje por excelencia para realizar análisis exploratorio de datos. Para ir mas allá de Excel, R es ideal para manejar enormes cantidades de datos. Aprende sobre GGPlot2, programación con R y manejo de datos.
Aprende a realizar predicciones sobre futuros valores según modelos matemáticos realizados en R Studio.
Algunos de los temas que verás en el curso son:
Que es la ciencia de datos?
Que es un científico de datos?
Cuales son las tareas y los proyectos típicos de un científico de datos?
Que es R?
Que es R Studio?
Paquete datatable
Funciones
Limpieza de datos
Trabajar con datos de tipo fecha y hora
Manejo de archivos
Conexiones de R Studio con Bases de datos
Paquete GGPlot2
Regresiones logísticas
Y mucho mas!
Recordá que el curso es ONLINE y con acceso de por vida. Lo realizas a tu ritmo.
El objetivo de este curso es ayudarte a aprender las herramientas mas importantes en R que te permitirán abordar un proyecto típico de ciencia de datos.
¿Hay requisitos para realizar el curso?
No es imprescindible tener nociones ni del lenguaje de programación R, ni sobre estadística. Sin embargo, es necesario disponer de un ordenador con conexión a Internet para realizar el curso.
¿Para quién es este curso?
Cualquiera interesado en aprender Machine Learning
Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del análisis de datos con R Studio
Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de análisis de datos con R pero buscan aprender más
Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus conjuntos de datos
Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists
Estudiantes de universidad que quieran complementar su formación con conocimientos de estadística aplicados y divertidos.
Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning
Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional
Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning
Who this course is for:
- Desarrolladores, científicos de datos que quieran maximizar los conocimientos en R y para todos aquellos que quieran aprender a programar modelos de aprendizaje automático
Instructor
![Ezequiel Maldonado](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.3 Instructor Rating
- 30 Reviews
- 3,414 Students
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Actualmente soy QA Analyst en Globant, trabajo para la cuenta de EY, una de las cuentas mas grandes de la empresa. Anteriormente trabajé en Claro (AMX Argentina S.A.), en la gerencia IT, área de cobranzas, estuve a cargo del testing del nuevo motor de pagos de Claro. Estudié Ingeniería de Sistemas en la UTN y UCC y soy instructor en ECA Capacitaciones.