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Domina la Ciencia de Datos con Python: Desde Cero a Experto
21 students
Domina la Ciencia de Datos con Python: Desde Cero a Experto
Aprende a analizar, visualizar y predecir datos con Python, usando Pandas, NumPy, Matplotlib y Machine Learning.
Created byUridium Finance
Last updated 1/2025
Spanish
What you'll learn
- Conceptos básicos de ciencia de datos.
- Manejo de bibliotecas esenciales como NumPy, Pandas y Matplotlib.
- Proceso completo de la ciencia de datos: desde la obtención hasta la visualización de datos.
- Técnicas avanzadas de manipulación de datos con Pandas.
- Exploración, limpieza y división de datasets para análisis.
- Creación de gráficos (barras, histogramas, dispersión, cajas, pastel, líneas).
- Visualización de datasets reales como el Titanic y bienes raíces.
- Conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
- Probabilidad, correlación, regresión y pruebas de hipótesis.
- Aplicación de estadística con datasets reales.
- Técnicas y gráficos para descubrir patrones e insights en los datos.
- Métodos para transformar y optimizar datos: One Hot Encoding, Ordinal Encoding, Binary Encoding, Binning e Imputación.
- Funciones avanzadas como apply, tablas dinámicas, multi-índices, pivotes y series temporales.
- Conceptos clave de Machine Learning y sus aplicaciones.
- Implementación de modelos de regresión lineal desde la teoría hasta la práctica.
- Análisis y visualización de datos del Titanic y bienes raíces.
- Desarrollo de modelos predictivos con regresión lineal.
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Course content
8 sections • 80 lectures • 8h 3m total length
Requirements
- Conocimientos básicos de programación Aunque cubriremos conceptos de Python, se recomienda tener una comprensión básica de programación.
- Python instalado Es necesario tener instalado Python 3.x en tu computadora para seguir las lecciones prácticas.
- Familiaridad con los conceptos básicos de matemáticas y estadísticas será útil pero no es obligatorio.
- Ganas de aprender y explorar el mundo de la ciencia de datos.
Description
Este curso está diseñado para proporcionarte una base sólida en Python y sus aplicaciones en la Ciencia de Datos. A lo largo de las semanas, adquirirás habilidades para manipular, analizar y visualizar datos utilizando herramientas fundamentales como Pandas, Matplotlib y Seaborn. También profundizaremos en conceptos estadísticos esenciales, análisis exploratorio de datos, y técnicas avanzadas como la ingeniería de características y el aprendizaje automático con Scikit-Learn.
A lo largo de 15 semanas, aprenderás:
Conceptos básicos de Python: Familiarízate con la sintaxis y las estructuras fundamentales del lenguaje.
Introducción a la ciencia de datos: Explora los principios que guían la manipulación y análisis de datos.
Manipulación de datos con Pandas: Aprende a manejar conjuntos de datos con la biblioteca más popular en ciencia de datos.
Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn: Crea gráficos informativos que faciliten la comprensión de datos complejos.
Introducción a la estadística: Adquiere una base sólida en estadística para el análisis de datos.
Análisis Exploratorio de Datos (AED): Desarrolla habilidades para encontrar patrones y relaciones clave en los datos.
Ingeniería de Características: Descubre cómo mejorar tus modelos a través de la creación de nuevas variables.
Pandas Avanzado: Domina técnicas avanzadas para gestionar grandes volúmenes de datos.
Introducción al aprendizaje automático: Comprende los fundamentos de los algoritmos de machine learning.
Sobreajuste e infraajuste: Aprende a ajustar tus modelos para un mejor desempeño.
Scikit-Learn: Aplica las técnicas más avanzadas de machine learning con esta poderosa biblioteca.
Aprendizaje supervisado: Explora los algoritmos que utilizan datos etiquetados para realizar predicciones.
Aprendizaje no supervisado: Analiza los algoritmos que identifican patrones sin supervisión humana.
Métricas de evaluación: Evalúa el desempeño de tus modelos y optimiza su precisión.
Selección de modelos y ajuste de hiperparámetros: Mejora tus resultados ajustando los parámetros clave de los modelos.
Al finalizar este curso, serás capaz de analizar grandes cantidades de datos de manera efectiva, crear visualizaciones impactantes, y desarrollar modelos predictivos usando Python. ¡Comienza tu viaje en la ciencia de datos con nosotros y prepárate para dar los siguientes pasos en tu carrera!
Who this course is for:
- Principiantes en Ciencia de Datos
- Programadores y Desarrolladores
- Profesionales de Negocios y Marketing
- Emprendedores y Freelancers
- Estudiantes Universitarios