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Curso de Ciência de Dados
Rating: 4.3 out of 5(28 ratings)
124 students

Curso de Ciência de Dados

Conheça as habilidades essenciais de um cientista de dados na prática com a execução de um projeto de machine learning!
Created byAlpha Channel
Last updated 7/2019
Portuguese

What you'll learn

  • A ciência de dados e suas aplicações;
  • Conhecendo a linguagem de programação python;
  • Aplicação prática: prevendo preços de carros a partir de suas características utilizando árvores de decisão.
  • Tratamento de dados utilizando a biblioteca pandas: upload dos dados, limpeza, tratamento de dados categóricos, visualizações e análises iniciais;
  • Treinamento e aplicação de modelos de machine learning utilizando a biblioteca scikit-learn: treinamento, validação e aplicação de modelos de árvores de decisão.

Course content

1 section6 lectures2h 16m total length
  • Introdução4:05

    Bem vindos ao curso de Ciência de Dados!


    Para baixar o pacote Anaconda, acesse o link abaixo:

    https://www.anaconda.com/distribution/

  • Sobre o Python31:47
  • Início do Projeto33:40
  • Projeto - parte 224:27
  • Projeto - parte 3 - Aplicando ao Modelo20:52
  • Projeto - parte 4 - Final21:14

Requirements

  • Noções de informática e lógica de programação.

Description

As habilidades essenciais de um cientista de dados serão apresentadas na prática através da execução de um projeto de machine learning utilizando modelos de árvores de decisão.

Neste curso, serão utilizados o programa Anaconda com a linguagem de programação Python.


CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

• Apresentando a ciência de dados e suas aplicações;

• Conhecendo a linguagem de programação python;

• Aplicação prática: prevendo preços de carros a partir de suas características utilizando árvores de decisão.

• Tratamento de dados utilizando a biblioteca pandas: upload dos dados, limpeza, tratamento de dados categóricos, visualizações e análises iniciais;

• Treinamento e aplicação de modelos de machine learning utilizando a biblioteca scikit-learn: treinamento, validação e aplicação de modelos de árvores de decisão;

Who this course is for:

  • O curso é destinado a todos aqueles que querem conhecer a ciência de dados.