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Ciência de Dados na Plataforma Knime
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Rating: 4.5 out of 5(234 ratings)
1,005 students

Ciência de Dados na Plataforma Knime

Introdução a Ciência de Dados com ênfase em Aprendizado de Máquina utilizando a Plataforma Knime.
Created bySérgio M. Dias
Last updated 8/2023
Portuguese

What you'll learn

  • Aprenda a importância da ciência de dados e suas principais aplicações
  • Conheça as principais ferramentas para ciência de dados
  • Conheça a plataforma knime, reconhecida pelo Gartner como uma das plataformas lideres em ciência de dados e aprendizado de máquina
  • Aprenda na prática diferentes técnicas e etapas do processo de ciência de dados na plataforma knime
  • Estude com instrutores altamente qualificados: doutores pela UFMG, pesquisadores e analistas em ciência de dados

Course content

10 sections72 lectures11h 46m total length
  • Apresentação do curso5:24

Requirements

  • Familiaridade com Informática

Description

Título: Introdução a Ciência de Dados com ênfase em Aprendizado de Máquina utilizando a Plataforma Knime.


Objetivos: Apresentamos uma introdução a ciência de dados com ênfase em aprendizado de máquina utilizando a plataforma Kinme. Todos os tópicos são abordados de forma teórica e prática.


Dúvidas durante o curso: você conta com a ajuda de instrutores altamente qualificados: doutores pela UFMG, pesquisadores e analistas em ciência de dados.


Professor (instrutor): Sérgio M. Dias


Resultados esperados:


O que aprenderei?:

  • Aprenda a importância da ciência de dados e suas principais aplicações

  • Conheça as principais ferramentas para ciência de dados

  • Conheça a plataforma knime, reconhecida pelo Gartner como uma das plataformas lideres em ciência de dados e aprendizado de máquina

  • Aprenda na prática diferentes técnicas e etapas do processo de ciência de dados na plataforma knime

  • Conheça os conceitos e faça práticas na plataforma knime para os seguintes assuntos:

    • Aprendizado de Máquina

    • Preparação dos dados

    • Técnicas de Agrupamento

    • Análise Preditiva

    • Tarefa de classificação
       

Who this course is for:

  • Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados e aprender uma moderna plataforma para ciência de dados e aprendizado de máquina.