Ciência de Dados, como começar?

Aqui no curso vamos aprender como tudo começou, além de aprender as principais técnicas de análise de dados (análise exploratório dos dados), de inteligência artificial, de machine learning e deep learning, como extrair e tratar os seus dados, treinar, validar e implementar o seu modelo, as principais etapas de um projeto de data science, os principais perfis de profissionais e como colocar tudo isso em prática no python com um exemplo prático utilizando uma base de dados. Vocês terão vídeos com teoria aplicada na prática, questões para refinar o conhecimento e exemplo de solução utilizando linguagem python. O curso está estruturado em tópicos e semi-tópicos. Seguem os principais tópicos:

Como tudo começou?

O que é big data?

Quais são os tipos de análise de dados?

Quais são as diferenças entre inteligência artificial, machine learning e deep learning

Quais são os principais métodos de machine learning

Quais são as principais etapas de um projeto de data science

Machine learning na prática - exemplo prático no python

Esse curso é para vocês, espero que gostem e se encantem com esse mundo da ciência de dados. Onde o entendimento do negócio, a comunicação, a análise, a estatística, a matemática, a computação e trabalho em equipe fazem a diferença. Não deixem de estudar e sempre praticar, não deixem de pegar exemplos na internet.