Ciência de Dados, como começar?

Aprenda tudo sobre este mundo
Portuguese
O que é big data
Quais são os tipos de análise de dados
Quais são as diferenças entre inteligência artificial, machine learning e deep learning
Quais são os principais métodos de machine learning
Quais são as principais etapas de um projeto de data science
Machine learning na prática - exemplo prático no python

Requirements

  • não

Description

Aqui no curso vamos aprender como tudo começou, além de aprender as principais técnicas de análise de dados (análise exploratório dos dados), de inteligência artificial, de machine learning e deep learning, como extrair e tratar os seus dados, treinar, validar e implementar o seu modelo, as principais etapas de um projeto de data science, os principais perfis de profissionais e como colocar tudo isso em prática no python com um exemplo prático utilizando uma base de dados. Vocês terão vídeos com teoria aplicada na prática, questões para refinar o conhecimento e exemplo de solução utilizando linguagem python. O curso está estruturado em tópicos e semi-tópicos. Seguem os principais tópicos:

Como tudo começou?

O que é big data?

Quais são os tipos de análise de dados?

Quais são as diferenças entre inteligência artificial, machine learning e deep learning

Quais são os principais métodos de machine learning

Quais são as principais etapas de um projeto de data science

Machine learning na prática - exemplo prático no python

Esse curso é para vocês, espero que gostem e se encantem com esse mundo da ciência de dados. Onde o entendimento do negócio, a comunicação, a análise, a estatística, a matemática, a computação e trabalho em equipe fazem a diferença. Não deixem de estudar e sempre praticar, não deixem de pegar exemplos na internet. 


Who this course is for:

  • Interessados em ciência de dados
  • Iniciantes em Data Science

Course content

5 sections5 lectures33m total length
  • Introdução
    04:05
  • Big Data
    1 question

Instructor

data scientist
Angelica Nardo
  • 4.5 Instructor Rating
  • 61 Reviews
  • 850 Students
  • 1 Course

Angélica Nardo Caseri PhD em hidrologia e pós-doutora em modelos de previsão de hidrometeorologia. Atualmente atua como especialista de ciências de dados na área de inovação, desenvolvendo modelos de inteligência artificial nas mais variadas naturezas de problemas.

Além disso, atua em colaborações com universidades e centros de pesquisas. Incentivadora da área de ciência de dados, criou o canal no instagram D4T4 (@d_4t4) a fim de divulgar e propagar o conhecimento nesta área.