What you'll learn
- 了解seq2seq序列网络模型
- 学习LAS模型语音识别实战
- 掌握starganvc2变声器论文原理和源码实战
- 掌握语音分离ConvTasnet模型
- 掌握语音合成tacotron最新版实战
Requirements
- 具备Python基础知识
Description
语音识别是深度学习中的经典算法项目，为此我们邀请到了在深度学习领域深耕多年的唐宇迪老师，采用通俗易懂的方式解读语音分析领域必备论文，帮助学员深入理解语音识别领域四大核心模块：语音识别、语音分离、语音转换、语音合成。每个模块从论文原理解读、架构解析到实战演示项目实际流程细节，从零开始轻松掌握语音识别核心算法模型。
本节课包括seq2seq序列网络模型、LAS模型语音识别实战、starganvc2变声器论文原理解读、变声器源码实战、语音分离ConvTasnet模型、ConvTasnet语音分离实战、语音合成tacotron最新版实战。完成之后不但可以掌握语音识别领域核心算法构建方法，还可以将学到的内容熟练应用于实际项目中。
Who this course is for:
- Python工程师、AI工程师
- 人工智能、深度学习方向的技术人员
- 对语音识别感兴趣的技术人员
Instructors
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- 4.6 Instructor Rating
- 3,433 Reviews
- 7,194 Students
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三节课作为中国领先的数字化人才战略服务商，面向企业和个人用户提供以“内容+服务+平台”为核心的数字化人才战略解决方案。面对企业客户我们提供以“解决业务问题”为目标的人才体系搭建和培养，面对个人用户提供以“职业发展”为目标的体系化课程和服务。
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三节课总部位于北京，在天津、上海、深圳均设有分公司，员工近400人。成立至今已获得IDG、险峰长青、双湖资本等重量级明星机构的青睐，2019年完成B轮1.3亿融资，公司估值超10亿元！在数字化浪潮的席卷下，三节课始终坚持“以人为本”，为整个社会的数字化转型和人才培养赋能。