ChatGPT 101: A’dan Z’ye Yapay Zeka ve Prompt Mühendisliği

Öğrenci, ChatGPT'nin ne olduğunu ve temel çalışma prensiplerini anlamış olur. Ayrıca, bu teknolojinin pratikte nasıl uygulandığına dair bilgiler edinir.

Öğrenci, ChatGPT hesabı açma sürecini adım adım öğrenir ve bu platformu nasıl etkin bir şekilde kullanabileceğine dair bilgi sahibi olur.

Öğrenci, pratik adımlarla ChatGPT hesabı oluşturma sürecini detaylı bir şekilde kavrar ve hesap ayarları ve özelleştirmeleri yapma konusunda bilgi sahibi olur.

Öğrenci, ChatGPT'nin ücretsiz ve Plus versiyonları arasındaki temel özellik ve kapasite farklarını anlar. Ayrıca, her iki sürümün kullanım senaryoları ve avantajları hakkında bilgili hale gelir.

Öğrenci, ChatGPT Plus aboneliği için gereken adımları ve süreci tam olarak öğrenir. Aynı zamanda, abonelik yönetimi ve faydaları hakkında detaylı bilgi edinir.

Öğrenci, ChatGPT'nin geniş yeteneklerini, dil modeli olarak neler başarabileceğini ve pratikte nasıl kullanılabileceğini anlar. Ayrıca, ChatGPT'nin sınırlamaları ve en iyi uygulama senaryoları hakkında fikir sahibi olur.

Öğrenci, ChatGPT hakkında en yaygın sorulan soruların cevaplarını öğrenir ve modelin kullanımı, yetenekleri ve sınırlamaları konusunda daha derin bir anlayışa sahip olur. Ayrıca, ChatGPT'nin farklı senaryolarda nasıl kullanılacağına dair pratik bilgiler edinir.

Öğrenci, ChatGPT'nin arkasındaki derin öğrenme mekanizmalarını ve modelin nasıl eğitildiğini kavrar. Aynı zamanda, dil modelinin metni nasıl üretip anladığına dair teknik ve konseptüel bilgiler edinir.

Öğrenci, ChatGPT'nin işleyişini akış diyagramı aracılığıyla görsel bir şekilde anlar ve bu modelin nasıl bir girdiyi işlediğini, sonuçları nasıl ürettiğini kavrar. Ayrıca, bu görsel temsille modelin iç yapısının ve bileşenlerinin işlevselliğini daha derinlemesine anlama fırsatı bulur.

Öğrenci, etkili prompt oluşturma tekniklerini ve dil modeline nasıl yönlendirilmiş sorular sorması gerektiğini öğrenir. Aynı zamanda, farklı senaryolar için promptların nasıl optimize edileceğine dair pratik bilgiler edinir.

Öğrenci, prompt mühendisliğinin, dil modellerinden belirli ve optimize edilmiş cevaplar elde etmek için girdi ifadelerini nasıl özel olarak tasarladığını kavrar. Ayrıca, bu tekniklerin model performansını artırmak ve spesifik sonuçlar elde etmek için nasıl kullanılacağına dair stratejik bilgiler edinir.

Öğrenci, farklı prompt türlerini tanıyarak her birinin ne zaman ve nasıl kullanılacağını anlar. Ayrıca, her prompt türünün dil modeli ile etkileşiminde nasıl farklı cevaplar üretebileceğine dair derinlemesine bilgi sahibi olur.

Öğrenci, prompt oluştururken kullanılan temel teknikleri kavrayarak dil modelleri ile daha etkili iletişim kurma yöntemlerini öğrenir. Aynı zamanda, bu tekniklerin farklı senaryolar ve hedefler için nasıl uygulanacağını anlama yeteneği kazanır.

Öğrenci, kendi veri setini kullanarak bir chatbot eğitebilir ve dil modelleri hakkında uygulamalı eğitim avantajına sahip olur.

Öğrenci, Chatbot kurulumu için gerekli bileşenleri nasıl indireceğini öğrenir.

Öğrenci, Chatbot kurulumu için gerekli bileşenleri nasıl indireceğini öğrenir.

Öğrenci, OpenAI, GPT Index, Langchain, PyPDF2, PyCryptodome ve Gradio gibi kütüphanelerin ve paketlerin nasıl kurulacağını ve temel işlevlerini öğrenir. Aynı zamanda, bu araçların bir projede nasıl entegre edileceği ve birlikte nasıl kullanılacağına dair pratik bilgiler edinir.

Öğrenci, GPT API yani API Secret Key oluşturmayı öğrenir.

Öğrenci, özel bir veri seti kullanarak chatbot eğitim sürecini kavrar ve bu sayede spesifik ihtiyaçlara uygun chatbot modelleri oluşturma yeteneği kazanır. Ayrıca, eğitimli modelin entegrasyonu, optimizasyonu ve uygulamadaki performansını değerlendirme konusunda bilgili hale gelir.