ChatGPT ve Claude AI: Sıfırdan Uzmanlığa Yapay Zeka 2026

Zayıf Prompt: "Bir kahve önerisi ver."

Güçlü Prompt: “Sen bir kahve uzmanısın. Yoğun aromalı ve hafif asidik bir tat profiline sahip kahve türü öner."

Basit Prompt: "İklim değişikliği nedir?"

Detaylı Prompt: “Sen bir çevre bilim uzmanısın. İklim değişikliğinin sebeplerini, sonuçlarını ve çözüm önerilerini açıklayabilir misin?”

1. Konu Seçimi:
   “Bana şöyle bir fotoğraf yapmanı istiyorum: Gün batımında bir göl manzarası, huzur verici ve sıcak tonlarda.”

1. Detaylandırma:
   "Bana şöyle bir fotoğraf yapmanı istiyorum: Gün batımında, turuncu ve pembe tonlarının hakim olduğu bir göl manzarası. Gölün yüzeyi sakin, birkaç ağaç silüeti suya yansıyor. Gökyüzünde birkaç bulut var, ufukta dağlar görünüyor.”

1. Özelleştirme:
   "Bana şöyle bir fotoğraf yapmanı istiyorum: Geniş açıyla çekilmiş gibi görünsün. Gökyüzü ve göl neredeyse eşit oranda kadraja alınmış olsun. Ağaçlar karanlık bir siluet olarak görünsün ve güneşin parlaklığı göl yüzeyinde yumuşak bir yansıma oluştursun."

Kaynaklardan Yapay Zeka Sanat Temaları ve Yapay Zeka Ressam Stilleri PDF dosyalarını indirip ilginizi çekenleri promptta belirterek yapay zekaya çizdirebilirsiniz. Aşağıda da bu temaların yazılı açıklamalarını bulabilirsiniz.

Temalar:

Cyberpunk: Neon ışıklar, yüksek teknoloji, düşük yaşam standardı, distopik şehir manzaraları.

Anime: Japon animasyon stiline dayalı, karakter odaklı, büyük gözler ve net hatlar.

Pixel Art: Eski oyun grafiklerine benzer, düşük çözünürlüklü ve pikselli görüntüler.

Steampunk: Viktorya dönemi estetiği, buharla çalışan makineler, mekanik cihazlar.

Retro Futurism: Gelecek hakkında geçmişte yapılan tahminleri içeren, vintage fütüristik stil.

Synthwave: 1980'ler estetiği, neon renkler, grid manzaralar, elektronik müzik hissi.

Fantasy: Ortaçağ temaları, büyü, mitolojik yaratıklar.

Sci-Fi: Bilim kurgu, uzay keşfi, yabancı gezegenler, yüksek teknoloji.

Noir: Siyah beyaz, karanlık atmosfer, dedektif hikayeleri, sert gölgeler.

Vaporwave: 90’lar internet estetiği, parlak pastel renkler, eski bilgisayar grafikleri.

Dystopian: Karanlık ve bozulmuş bir geleceği tasvir eden, baskıcı rejimler, çöküş manzaraları.

Baroque: Detaylı ve süslü, 17. yüzyıl Avrupa estetiği.

Art Deco: 1920’ler ve 30’lar tasarım estetiği, geometrik şekiller ve süslemeler.

Minimalist: Basit ve temiz çizgiler, az sayıda renk ve detay.

Surrealism: Gerçeküstü, mantık dışı, rüya gibi görüntüler.

Grunge: Kirli, bozuk ve asi, karanlık tonlar ve tekstürler.

Yazar Stilleri:

Vincent van Gogh: Kalın fırça darbeleri, canlı renkler, hareketli ve dokulu yüzeyler.

Claude Monet: Empresyonist, ışık ve renk üzerine odaklanmış, belirsiz ve bulanık detaylar.

Leonardo da Vinci: Rönesans, gerçekçi portreler, anatomik hassasiyet, sfumato tekniği.

Salvador Dalí: Gerçeküstü, rüya benzeri sahneler, eriyen saatler, tuhaf perspektifler.

Pablo Picasso: Kübizm, geometrik şekiller, çoklu perspektifler, abartılı figürler.

Edvard Munch: Ekspresyonist, güçlü duygusal ifadeler, dramatik renkler ve gölgeler.

Gustav Klimt: Altın yaldızlar, dekoratif detaylar, sembolist motifler.

Jackson Pollock: Soyut ekspresyonizm, damlatma ve sıçratma tekniği, kaotik kompozisyonlar.

Andy Warhol: Pop art, parlak renkler, ünlülerin portreleri, seri üretim estetiği.

Hokusai: Japon ukiyo-e, dalgalar, doğa sahneleri, sade ama etkileyici çizgiler.

Georges Seurat: Noktacılık, küçük renk noktalarının bir araya gelmesiyle oluşturulan resimler.

Frida Kahlo: Otobiyografik unsurlar, canlı renkler, Meksika kültürel motifleri.

Michelangelo: Rönesans heykeltraşı ve ressamı, güçlü anatomik detaylar, dramatik pozlar.

Henri Matisse: Fovizm, parlak renkler, basit formlar, düz alanlar.

Wassily Kandinsky: Soyut, renk ve formun harmonisi, müzikal kompozisyonlar.

Edgar Degas: Balerinler ve at yarışları gibi günlük sahneler, yumuşak pastel tonlar.

ChatGPT ilk çıktığından beri çok geniş bir topluluğa sahip ve insanlar faydalı bulduğu promptları paylaşıyorlar. Ben de bunları Türkçe’ye çevirerek sizler için bir araya getirdim ve düzenledim. Ekteki PDF’ten hazır prompt dosyasına ulaşabilirsiniz. Prompt başlığı ve altında prompt olacak şekilde düzenledim.

“Adım adım düşünelim” gibi bir ifadeyi prompt sonuna ekleyerek modeli adım adım gitmeye ve daha fazla düşünerek cevaplamaya yönlendiriyoruz. Özellikle matematik problemlerinde işe yarıyor. Örnek:

Prompt: “7’den 15'e kadar olan tüm sayıları topla ve sonucu bana söyle. Adım adım düşünelim.”

Örnek soru cevaplar sağlayarak modele nasıl cevaplaması gerektiğini öğretip ardından sorumuzu soruyoruz. Örnek:

Prompt: Bu gruptaki tek sayıların toplamı çift bir sayıya eşittir: 17, 9, 10, 12, 13, 4, 2.
C: Tek sayıların toplamı (17, 9, 13) 39 eder. Cevap Yanlış.
Bu gruptaki tek sayıların toplamı çift bir sayıya eşittir: 15, 32, 5, 13, 82, 7, 1.
C:

ChatGPT'ye farklı kişiliklere, görüşlere veya rollere bürünmesini söylediğimiz bir yöntem. Bunu yaparken istemimizde ChatGPT'ye kimin gibi cevap vermesi gerektiğini belirtiyoruz. Örneğin, ona bir doktor, bir öğretmen veya ünlü bir şef gibi cevaplar vermesini söyleyebiliriz. Örnek:

Prompt: “Julius Caesar gibi konuşmanı istiyorum”

“Brütüs hakkında ne düşünüyorsun?”

“En büyük başarın ne?”

“Osmanlı hakkında ne düşünüyorsun?”

Böylece interaktif bir şekilde Sezar hakkında bilgiler alıyorum.

Normalde bir soru sorduğumuzda bize genel bir bakış açısıyla yaklaşır ve genel olarak cevap verir. Ancak mesela sen ekonomi uzmanısın dedikten sonra altının dünya ekonomisindeki değerini sorarsanız direkt ekonomist bakış açısıyla size cevap verir ve aslında daha güçlü bir veri tabanını kullanır.

Prompt: “Sen ekonomi uzmanısın. Altının dünya ekonomisindeki değerini açıklar mısın?”

Diyelim ki farklı ülkelerdeki en popüler 3 turistik yeri ve bu yerlerin kısa açıklamalarını içeren bir tablo oluşturmak istiyoruz. Şu şekilde yazabiliriz:

Prompt:

“Ülke Turistik Yer Açıklama

Türkiye

İtalya

Fransa

Bunu 10 ülke daha ekleyerek ve boşlukları doldurarak bir tabloya dönüştürmeni istiyorum.”

Yapay zeka modelleri sorularımızı olabildiğince hızlı ve direkt cevaplama odaklı çalışır. Ancak bu durumda eksik kalan her bilgiyi kendi tahmin eder veya uydurur. Bu yüzden promptun sonuna “Cevap vermeden önce sor” gibi bir ifade ekleyip eksik bilgileri sormasını sağlayabiliyoruz. Örnek:

Prompt: “Takı ürünleri satmayı planlıyorum, bunun için bir pazarlama planı oluşturabilir misin? Cevap vermeden önce detayları sor”

Bu teknik bir önceki tekniğimiz olan cevap vermeden önce sor tekniğine amaç olarak benziyor. Burada yine detayları vererek daha iyi bir sonuç almaya çalışıyoruz ancak detayları verirken daha kolay olması adına bunu boşluk doldurma şeklinde istemesini söylüyoruz. Bu da detayları daha hızlı bulmamızı sağlıyor ve anlam karışıklığını önlüyor. Örnek:

Prompt: “Sen bir prompt uzmanısın. Şu prompt için ne gibi detayları eklemem gerekir: Bana spor ve diyet planı yapmanı istiyorum.”

“Sen bir diyetisyen ve spor uzmanısın. Bu detayları bana boşluk doldurma şeklinde yazar mısın? Kopyalayıp hızlıca dolduracağım bir formatta olsun”

Yeni bir şey yaptığımızda genellikle onun harika olduğunu düşünürüz ama başka insanların önüne koyduğumuzda fark etmediğimiz onlarca kusur ortaya çıkar. Bu yüzden aslında geri bildirim almak iş hayatında inanılmaz önemlidir. Geri bildirimi aldığınız kişinin de o konuda bilgi sahibi olması gerekir. Bu noktada yine ChatGPT ile çözüm üretebiliyoruz. Örnek:

Prompt: “Sen alanında uzman bir editör ve yazarsın. Aşağıda paylaşacağım yazımı eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir misin? İşte yazım:

(Buraya yazınızı yapıştırın)

“

Gündelik hayatta çok farketmesek de biz çoğu şeyi karşılaştırmayla anlamlandırırız. İyinin değerini kötüyü görerek daha iyi anlarız. Yeni bir ürün gördüğümüzde elimizdekinden iyiyse onu satın almak isteriz. Bu yüzden pazarlama ve iş dünyasında karşılaştırma çok önemli bir kavramdır. ChatGPT’de de karşılaştırma kullanarak modelin bakış açısını değiştirebiliyor ve harika analizler alabiliyoruz. Örnek:

Prompt: “Sen bir sosyal medya pazarlama uzmanısın. Sosyal medya pazarlaması için Facebook ve Instagram reklamlarını karşılaştır. Hangisi daha uygun maliyetli? Hangisinin erişimi daha geniş? Hangisi daha yüksek dönüşüm oranı sağlar?”

Bir ürüne bakıp acaba bu ürün nasıl yapıldı diye düşündüğünüz olmuştur. Tersine mühendislik işte tam da bu sorunun cevabını bulmak üzerine kuruludur. Bu teknikte de bunun aynısını ChatGPT’ye uyguluyoruz. Yani sonuçtan prompta doğru ilerlemeye çalışıyoruz. Örnek:

Prompt: “Sen tersine mühendislik yapabilen bir prompt mühendisliği uzmanısın. Sana bir metin vereceğim ve ton, stil, sözdizimi, dil ve ilgili olduğunu düşündüğün diğer faktörlere dayalı bir prompt önerisi vermeni istiyorum. Önerin bir yapay zeka modeline girildiğinde benzer bir sonuç sunacaksa etkili olacaktır. Lütfen anlaşıldıysa yanıtla”

Ardından prompt almak istediğiniz metni verin

Rol hedef, içerik prompt tekniğinde isminden de anlaşıldığı gibi ChatGPT’ye gerekli bilgileri sağlayarak çok daha iyi anlaşılıyoruz ve çok daha iyi sonuçlar alabiliyoruz. Örnek:

Prompt: “Rol: Bir eğitim uzmanısın.

Hedef: Yeni başlayanlar için bir çevrimiçi SEO semineri hazırlamanı istiyorum.

İçerik: Katılımcılar SEO hakkında hiç bilgi sahibi değil ve temel bilgilerden başlamaları gerekiyor.”