ChatGPT Search / Perplexity / Google : 3 analyses

Objectifs d’apprentissage :

• Comprendre les impacts de ChatGPT Search sur la génération de réponses IA.

• Analyser et comparer Perplexity, ChatGPT Search et Google dans des cas concrets.

• Maîtriser le prompt engineering pour optimiser les performances sur chaque plateforme.

• Explorer les concepts avancés : fenêtre contextuelle, algorithmes d'attention et gestion de la mémoire.

• Décoder les différences d'application entre les IA pour le SEO et le marketing digital.

• Identifier quand et comment utiliser chaque moteur de recherche IA.

• Tirer parti des algorithmes pour améliorer les résultats de recherche et la pertinence des informations.

• Prévenir les erreurs courantes liées aux IA et contourner les limitations des versions gratuites.

• Développer une stratégie d’utilisation pour les professionnels du digital marketing et du SEO.

• Se préparer aux évolutions du marché en matière de technologies IA et modèles de langage.

Public cible :

• Professionnels du digital marketing cherchant à maximiser l’utilisation de l’IA.

• Développeurs et spécialistes en data science souhaitant maîtriser le prompt engineering.

• Étudiants et débutants en intelligence artificielle curieux des nouvelles technologies IA.

• Experts en SEO à la recherche d’alternatives performantes à Google.

• Entrepreneurs et managers voulant intégrer des stratégies IA avancées dans leurs processus.

Prérequis :

• Aucune expérience technique en IA n'est nécessaire, mais une familiarité avec les moteurs de recherche et les outils numériques est un atout.

• Intérêt pour l'analyse de données et la technologie IA.

• Curiosité pour l’optimisation de prompt engineering et les performances IA.