ChatGPT 플레이북: AI 해커톤 1등 실전 가이드

사이드 프로젝트에 대해 얻을 수 있는 것과 망하는 사이드 프로젝트들은 어떤 것들이 있는지 인지합니다.

개발 인원에 따른 장단점을 인지하고, 어떤 것이 core인지 강사의 경험을 공유합니다.

여러분들이 생각하는 최고의 팀원들은 어떻게 정의할 수 있을까요? 

사이드 프로젝트 시 강사가 생각하는 최고의 조합에 대해 경험을 공유합니다.

또한 대회에 참여하면서 어떻게 팀을 운영했는지 노하우를 알려드립니다.

생산성 증대에 큰 기여를 한 ChatGPT와 같이 협업을 어떻게 해야 하는 것이 좋은 지 알려드립니다.

강의 소재가 탄생한 배경과 과정 또한 알려드립니다.

그리고 강사가 생각하는 주제/아이템 선정 방식과 Tip들을 알려드립니다.

서비스를 개발하는 많은 사람들의 문제점은 본인이 개발하고 싶은 것부터 악수가 시작됩니다.

그에 대한 문제점과 Persona에 대한 이야기를 나눕니다.

어떤 종류의 AI 대회들이 존재하며 각 대회마다 필요한 역량들이 무엇인지 알려드립니다.

해커톤 대회에서 기획 단계에서 어떤 것이 중요한지, 어떻게 해야 Edge를 가져갈 수 있는지 경험을 공유합니다.

대회 1등 수상 후 비화를 추가적으로 알려드립니다.

해커톤 대회에서 개발 단계에서 실제 저희가 팀 운영한 과정을 공유합니다.

동기부여, 의사결정, 우선순위, 테스팅에 대한 이야기를 담았습니다.

해커톤 대회에서 서비스가 잘 동작하고 개발이 완료되었다고 안심할 수 없습니다.

마무리는 어떤 방식으로 접근하면 좋은지에 대한 이야기를 담았습니다.

해커톤 대회에서 980개 AI 서비스들 중 본선에 진출한 상위 서비스들에 대해 VC의 질의 응답을 심층분석합니다.

ChatGPT와 OpenAI의 Playground 차이점을 인지합니다.

언어 모델이 어떻게 단어와 문장을 생성하는지 익힙니다.

또한 어떤 parameter들을 조절해야 본인의 목적에 부합하는지 이론적인 설명을 합니다.

프롬프트 엔지니어링에 대한 오해를 바로 잡고, 목적성을 명확화 합니다.

프롬프트 엔지니어링에서 기본적인 내용을 점검합니다.

자주 쓰이는 기본적인 프롬프트 엔지니어링 방법들을 예시들과 함께 간단히 소개합니다.

섹션 내용들을 정리하며, 앞으로 언어 모델을 구축하는 것 만큼 프롬프트 엔지니어링이 왜 중요한지 정리합니다.

많은 사람들이 ChatGPT를 쓰면서 토큰 길이에 대해 고려하지 않습니다.

토큰에 대한 내용과 개발 시 가격을 언급합니다

Large Language Model에서 취약점은 환각 요소입니다.

이 환각이 무엇이며, 이를 최소화 할 수 있는 방법을 간단하게 언급합니다.

GPT와 같은 생성형 AI의 탈옥 사례들을 살펴봅니다.

또한 보안에 대한 중요성과 이를 대비하는 방법에 대해 이야길 나눕니다.

간단한 수준 내에서 프롬프트를 평가하는 방식에 대해 이야길 나눕니다.

프롬프트 작성 시 실전에서도 유용하게 적용할 수 있는 내용을 예시를 통해 익힙니다.

환각을 줄이는 또 다른 대안인 RAG(Retrieval Augmented Generation) 대한 이야기를 나눕니다.  또한 LLM(Large Language Model)을 평가하는 심화 내용을 다룹니다.

1등으로 수상한 AI 가상면접 서비스 'Hireview'가 어떤 방식으로 구현되었는지 아키텍처를 살펴봅니다.

각 단계별로 Prompt 들을 어떤 식으로 구성했는지 살펴봅니다.

(프롬프트 전체 내용은 첨부파일 참고)

실제 서비스로 나아가기 위해 고려할 수 있는 추가적인 아이디어들을 제시합니다.