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Keep shoppingCFA 2025 L1 前導課、科目一: 量化分析、科目二: 經濟學
4 students
CFA 2025 L1 前導課、科目一: 量化分析、科目二: 經濟學
基礎金融概念、金融數學基礎、時間價值、統計指標、機率與迴歸分析、市場結構、商業週期、貨幣與財政政策
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Last updated 7/2025
Chinese (Traditional)
What you'll learn
- 掌握CFA Level 1關鍵知識點，打下堅實金融基礎
- 理解考試邏輯與高頻題型，提升解題效率
- 中文解析原文教材，降低學習門檻
- 建立財金專業思維與分析能力
- 累積考試準備動力與自律節奏
- 提升投資與財務判斷力，應用於個人資產管理
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Course content
3 sections • 50 lectures • 22h 39m total length
Requirements
- 具備基礎數學與邏輯推理能力（如高中程度的代數與統計）
- 具備穩定的上課時間與學習動機
- 具備基本的英文能力(課程為中文授課，但是考試還是以英文為主)
Description
前導課程（Pre-course）
重要性：基礎知識。提供金融與數理基礎，為後續主科奠定堅實起點。
準備方式：
複習中高級中學代數、統計與機率。
熟悉財務計算器（BA II Plus 或 HP 12C）。
了解 CFA 考試架構與出題方式（180題選擇題，約90秒/題）。
重點內容：利率和報酬、複利／折現計算、統計初步概念、機率與條件期望；為後續科目打下量化基礎。
量化分析（Quantitative Methods）
重要性：權重約6–9%，雖數量不如 Ethics，但其內容高度貫穿其他科目（如固定收益、投組、財報）、也是 Level II/III 的基石 。
準備方式：
優先攻Time Value of Money，因為與後續投資估值相連。
有計畫地練習包括假設檢定、迴歸、模擬問題，並多做題目 ─ 理論搭配練題。
重點內容：
利率、報酬衡量與複利／折現
統計分布（均值、變異、偏態、峭度）
機率模型與條件期望
投資組合風險與模擬方法
假設檢定、迴歸與大數據技術（如機器學習／AI）
經濟學（Economics）
重要性：約佔6–9%，歷來在三個等級中皆列為主干科目，是理解宏觀政策與市場驅動力的核心。
準備方式：
將微觀與宏觀內容分段學習，並重點掌握商業週期與政策變化之間的邏輯關聯。
利用圖表與案例瞭解貨幣與財政政策對利率、匯率與產出影響的傳導機制。
重點內容：
企業與市場結構、盈虧平衡
商業與信用週期與經濟指標
財政政策與政府債務
貨幣政策、利率與通膨關係
地緣政治與國際組織影響
國際貿易理論與限制工具
資本流動、外匯市場、現貨與遠期匯率計算
Who this course is for:
- 大學高年級或研究所學生
- 一般上班族 / 轉職者
- 金融相關從業人士
- 有志取得國際金融證照者