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[Español] AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) - 2026

Name: [Español] AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) - 2026
Rating: 4.7 (1003 reviews)

Aprueba la certificación de AI Practitioner de Amazon Web Services (AIF-C01) - ¡Examen completo de práctica incluido!

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Role Play

Created byJoan Amengual

Last updated 5/2026

Spanish

What you'll learn

Aprobar la certificación AWS Certified AI Practitioner AIF-C01
Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial, Machine Learning, Deep Learning y la IA generativa
Aprender Prompt Engineering
Aprender los servicios clave de IA de AWS, incluida una inmersión profunda en Bedrock, Amazon Q y SageMaker
Diapositivas disponibles para descargar en PDF

Course content

12 sections • 151 lectures • 11h 4m total length

Introducción al curso (AIF-C01)1:16
Sobre tu instructor - Joan Amengual1:53
Accede a la comunidad2:00
Descarga de código y diapositivas0:18

Introducción a la sección0:29
Cambio de paradigma en el sector3:34
¿Qué es el Cloud Computing?2:34
[Manuel Eusebio] Introducción al Cloud Computing8:09
¡Has utilizado algunos servicios Cloud!2:14
Visión inicial de los precios en el Cloud de AWS2:15
Análisis del mercado Cloud2:38
Modelo de responsabilidad compartida en AWS4:06
[Pablo Fredrikson] Ventajas empresariales en el uso del Cloud Computing6:37
[Importante] Actualización para nuevas cuentas de AWS0:53
[DEMO] Creando una cuenta de AWS4:28
[DEMO] Definición del presupuesto inicial de AWS3:58
[DEMO] Creación de un usuario IAM6:18
Cuestionario - Cloud Computing

Introducción a la sección0:55
Visión general de la Inteligencia Artificial (IA)4:29
[Jesús María Guerra] Panorama actual de la IA8:03
Casos de uso de la IA5:29
[Eduardo Ordax] Entorno IA en AWS7:34
Terminologías fundamentales de la IA, ML, DL y la IA generativa5:51
[PDF] Diferencias entre IA, ML, DL y la IA Generativa0:17
[Hector Agudo] Primeros pasos en Inteligencia Artificial (IA)6:03
¿Qué es un modelo?11:08
Formato de los datos2:12
¿Qué es el Machine Learning (ML)?6:59
Aprendizaje supervisado4:32
Aprendizaje no supervisado5:02
Aprendizaje por refuerzo y RLHF2:37
Evaluaciones del modelo5:49
¿Qué es Deep Learning (DL)?8:11
Natural Language Processing (NLP)3:49
Introducción a Transformers2:24
[PARTE-1] Evaluación de modelos: Matriz de confusión7:19
[PARTE-2] Evaluación de modelos: AUC-ROC y métricas4:27
Regresión8:08
Clustering6:06
Cuestionario - Fundamentos de IA y Machine Learning (ML)

Introducción a la sección0:58
Visión general de la IA Preentrenada4:14
Amazon Translate1:28
[DEMO] Amazon Translate5:49
Amazon Comprehend1:53
[DEMO] Amazon Comprehend6:52
Amazon Transcribe1:29
[DEMO] Amazon Transcribe8:03
Servicios médicos2:15
[DEMO] Servicios médicos2:56
Amazon Polly1:13
[DEMO] Amazon Polly4:43
Amazon Rekognition3:37
[DEMO] Amazon Rekognition6:59
Amazon Textract2:05
[DEMO] Amazon Textract5:09
Amazon Kendra3:27
Amazon Lex & Connect3:05
Amazon Personalize1:40
Más servicios de IA7:00
Cuestionario - IA preentrenada de AWS

Introducción a la sección1:08
Visión general de Amazon Bedrock2:43
[DEMO] Acceso a modelos en Amazon Bedrock5:50
[DEMO] Primeros pasos con Amazon Bedrock7:02
Tabla comparativa entre diferentes modelos0:17
Personalización de modelos10:43
[DEMO] Personalización de modelos4:08
[Eduardo Ordax] Criterios en la selección de modelos de IA4:47
Bases de conocimiento y RAG7:42
[DEMO][PARTE-1] Creación de bases de conocimiento5:52
[DEMO][PARTE-2] Uso de bases de conocimiento4:46
[Eduardo Ordax] RAG, Fine-Tuning, Entrenamiento continuo5:57
Barreras de protección (GuardRails)1:17
[DEMO] Barreras de protección (GuardRails)8:37
[Eduardo Ordax] Buen uso de barreras de protección3:55
Agente de Amazon Bedrock4:22
[DEMO] Agente de Amazon Bedrock6:45
Evaluación de modelos en Amazon Bedrock7:48
[DEMO] Evaluación de modelos en Amazon Bedrock5:48
Métricas de evaluación de modelos8:32
Conceptos de GenAI9:02
PartyRock (Amazon Bedrock Playground)0:55
[DEMO] PartyRock (Amazon Bedrock Playground)3:57
Monitorización de Amazon Bedrock1:26
Amazon Bedrock - Precios8:29
[Hector Aguado] Visión completa de Amazon Bedrock9:48
Cuestionario - Amazon Bedrock

Introducción a la sección0:46
Visión general de Amazon Q1:51
Amazon Q Business5:24
[DEMO] Creación de Amazon Q Business10:29
[DEMO] Uso de Amazon Q Business2:49
Amazon Q Apps5:50
[DEMO] Amazon Q Apps3:43
Amazon Q Developer (formalmente CodeWhisperer)3:01
[DEMO] Amazon Q Developer7:39
[DEMO] Uso de Amazon Q con el Dashboard de AWS3:44
[DEMO] Limpieza de Amazon Q1:12
Más integraciones de Amazon Q3:03
Cuestionario - Amazon Q

Introducción a la sección1:25
Visión general de Amazon SageMaker5:11
Interfaz unificada y gestión de datos8:41
[DEMO] Primeros pasos con Amazon SageMaker AI (antes SageMaker Studio)3:38
Entrenamiento y evaluación de modelos5:14
Monitoreo y mantenimiento de modelos7:50
CICD y control de acceso en Machine Learning4:51
Model Cards y Model Dashboard4:13
SageMaker Jumpstart y SageMaker Canvas4:13
[Hector Aguado] Profundización en Amazon SageMaker9:30
Integraciones y herramientas complementarias5:08
Aclarando las ideas de Amazon SageMaker3:14
[Eduardo Ordax] Introducción a MLOps3:51
Cuestionario - Amazon SageMaker

Introducción a la sección1:02
Pilares fundamentales en el desarrollo de IA2:37
Responsabilidad en IA7:54
Cumplimiento en IA2:53
Gobernanza en IA6:40
[Eduardo Ordax] Seguridad + Responsabilidad en IA2:48
Ejemplos de estrategias de gobernanza en IA0:13
Matriz de alcance de la seguridad de la IA Generativa2:33
Linaje y catalogación de datos3:36
Servicios de AWS para la gobernanza3:32
Seguridad en IA3:12
Consideraciones de seguridad en sistemas de IA7:40
Modelo de responsabilidad compartida4:06
[Hector Aguado] Responsabilidad en Inteligencia Artificial (IA)10:36
Cuestionario - Responsabilidad, cumplimiento, gobernanza y seguridad en IA

Requirements

No es necesaria experiencia en la nube de AWS
No se necesitan requisitos previos de IT
No son necesarios requisitos previos de IA

Description

¡Bienvenido/a! Estoy aquí para ayudarte a preparar y aprobar el nuevo examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).

La certificación AWS Certified AI Practitioner es una excelente certificación de nivel básico para la Inteligencia Artificial en AWS. Es excelente para evaluar lo bien que entiendes la IA en AWS: sus servicios y su ecosistema.

Quiero ayudarte a que apruebes la certificación AWS Certified AI Practitioner con éxito.

Este curso cubre en profundidad todos los temas de IA del examen AWS Certified Cloud Practitioner AIF-C01

Está repleto de conocimientos prácticos sobre cómo utilizar los servicios de IA de AWS
Vamos a aprender haciendo
Te enseña a prepararte para el examen de AWS
Es una progresión lógica de temas, no una lista de servicios al azar
Es rápido y directo
Diapositivas están disponibles como PDF descargable

Este curso AWS Certified AI Practitioner está lleno de oportunidades para aplicar tus conocimientos:

Hay muchas clases prácticas en cada sección
Hay cuestionarios al final de cada sección
Hay un examen práctico de AWS Certified AI Practitioner al final del curso
Utilizaremos la capa gratuita de AWS siempre que sea posible, y minimizaremos el coste cuando sea necesario

¡Únete a este curso si quieres aprobar el examen AWS AI Practitioner (AIF-C01) y dominar la plataforma AWS!

Who this course is for:

Cualquiera que desee adquirir los conocimientos necesarios para aprobar la certificación AWS Certified AI Practitioner

[Español] AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) - 2026

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Course content

Introducción - AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)4 lectures • 5min

Introducción al Cloud Computing13 lectures • 48min

Fundamentos de IA y Machine Learning (ML)22 lectures • 1hr 57min

IA preentrenada de AWS20 lectures • 1hr 15min

Fundamentos de IA Generativa (GenAI)9 lectures • 38min

Amazon Bedrock26 lectures • 2hr 22min

Fundamentos de Prompt Engineering9 lectures • 33min

Amazon Q12 lectures • 50min

Amazon SageMaker13 lectures • 1hr 7min

Responsabilidad, cumplimiento, gobernanza y seguridad en IA14 lectures • 59min

Requirements

Description

Who this course is for: