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【初心者向け】統計的因果推論を学びPythonで実装していこう!RCT・層別解析・マッチング法・傾向スコアを学ぼう!
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【初心者向け】統計的因果推論を学びPythonで実装していこう!RCT・層別解析・マッチング法・傾向スコアを学ぼう!

因果関係を統計的に見つける統計的因果推論の世界に足を踏み入れていこう!具体的な問題設定をベースにランダム化比較実験(RCT)・層別解析・マッチング法・傾向スコア・逆確率重み付け法などについて学びPythonで実行していこう!
Last updated 1/2026
Japanese

What you'll learn

  • 統計的因果推論の概要
  • ランダム化比較実験(RCT)の概念とPythonでの実装方法
  • 層別解析の概念とPythonでの実装方法
  • マッチング法の概念とPythonでの実装方法
  • 傾向スコアを用いたマッチング法と逆確率重み付け法の概念とPythonでの実装方法
  • オンラインショップのクーポン付与の因果関係を紐解く実践課題

Course content

9 sections44 lectures4h 19m total length
  • 紹介0:58

Requirements

  • Pythonの基礎から学びますのでプログラミングの知識は特に必要ありません

Description

このコースでは統計的因果推論について学んでいきます!


因果関係がありそうでも、実際には隠れた因子が存在していて因果関係がないことなどが起こり得ます。

そんな複雑な因子が絡まった状況で本当の効果を検証していくのが、統計的因果推論の世界。


具体的な問題設定をベースに

・ランダム化比較実験(RCT)

・層別解析

・マッチング法

・傾向スコアを用いたマッチング法

・傾向スコアを用いた逆確率重み付け法

など様々なアプローチを学びPythonで実装していきます。


最終的には、オンラインショップのクーポン付与の例を取り上げて因果関係を見ていきます。

統計的因果推論をしっかり学んでビジネスに活かせるようになりましょう!

Who this course is for:

  • 統計的因果推論に興味のある方
  • 実際に様々な因果関係を突き止めたい方