ビジネスのための施策効果の検証 ~Pythonとエクセルによる因果推論の実践~【非エンジニア向け：データ分析速習】

マーケティングや事業開発において、新しい施策を行うことがよくありますよね？

施策を行う際は、頑張って考えて実施するかもしれませんが、その施策結果の検証はしっかりとできていますでしょうか？

あまり結果の検証はやっていないという方もいるかもしれませんし、やってはいるけれども、単純な平均比較くらいしかしていないという人もいるかと思います。

実際、施策効果の検証というのはけっこう難しいものでして、ただ単純に比較するなどすると、さまざまなバイアスのせいで正しく効果を検証することができないことがよくあります。

そこで本コースでは、初学者向けに改めてデータを見るときの注意点や、実際の効果検証手法を学んでいただきたいと思います。合わせてPythonとエクセルを使った簡単な実践演習も用意しているので、手を動かしながら理解を深めていきましょう！

目次

• データの見方とバイアス（データを見るのは難しい）

• 因果推論の基礎

• 回帰分析による効果検証

• 傾向スコア

• 差の差法

• 回帰不連続デザイン

• Pythonとエクセルによる演習

  
  

注意点

• 本コースは初学者向けの因果推論の基礎講座になりますので、すでに実務で因果推論を実施しているような方は、対象外になります

• Pythonを使って実践しますが、十分な経験はなくてもかまいません

• 環境設定などの動画は用意していませんので、初めてPythonを使う方はAnacondaなどを入れておくとよいかと思います

• 速習コースになりますので、厳密性などは考慮しておりませんのでご了承ください