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CÁLCULO PARA MACHINE LEARNING E MODELAGEM COM PYTHON
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593 students

CÁLCULO PARA MACHINE LEARNING E MODELAGEM COM PYTHON

Cálculo Diferencial e Integral para Machine Learning, Modelagem Matemática e Programação utilizando Python
Created byLuciano Galdino
Last updated 9/2024
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Expressões Algébricas
  • Equações
  • Funções Polinomiais, Exponenciais, Logarítmicas, trigométricas, modulares e Racionais.
  • Funções de Ativação
  • Modelos de Regressões (Linear, polinomial, exponencial e logarítmica)
  • Aplicações com Python
  • Limites
  • Derivadas
  • Derivada de ordem superior
  • Derivada parcial
  • Gradiente
  • Descida do Gradiente
  • Taxas
  • Maximização e minimização
  • Integral Indefinida
  • Integral Definida
  • Aplicações de Integral
  • Método de Integração por Partes
  • Método de integração por substituição

Course content

8 sections77 lectures17h 35m total length
  • Boas Vindas e Apresentação do Instrutor2:48
  • Apresentação do curso e da plataforma de estudos21:03

Requirements

  • Não há pré-requisito

Description

Este curso aborda de forma clara e objetiva os principais conceitos de Cálculo Diferencial e Integral focado em demonstrações práticas utilizando a Linguagem de programação Python. Serão estudados os conteúdos sobre expressões, equações, funções, limites, derivadas (regra do produto, regra do quociente e regra da cadeia), derivadas sucessivas, derivadas parciais, gradiente, descida do Gradiente, modelos de regressão, integral indefinida (método da substituição e integração por partes), integral definida, aplicações de derivadas e aplicações de integral.

Além da demonstração do uso de Python em Cálculo, são apresentados outros softwares matemáticos, como o Desmos, Geogebra e Symbolab.

Na segunda seção encontra-se uma apresentação dos conceitos básicos de Python no Google Colaboratory, para que aqueles que não conhecem o Python e/ou o Google Colaboratory possam acompanhar o curso com tranquilidade. Já a terceira seção do curso é sobre os fundamentos de Matemática para o Cálculo Diferencial e Integral, o qual serve como revisão dos conceitos básicos matemáticos necessários para o bom entendimento do curso.

O curso é apresentado no sistema operacional Windows, no Google Colaboratory, mas usuários do Linux e Mac acompanham tranquilamente. Além do Google Colaboratory (Colab), pode ser utilizado o Jupyter Notebook, Visual Studio, Pycharm, Spyder ou qualquer outra IDE de Python.

O curso não é estático, qualquer sugestão de acréscimo de conteúdo é muito bem vindo.

Bem vindos ao mundo fantástico do Cálculo Diferencial e Integral.

Who this course is for:

  • Cientista de dados
  • Analista de Dados
  • Pesquisador
  • Machine Learning
  • Economista
  • Administrador
  • Estatistico
  • Matemático
  • Biológico
  • Ciências Exatas
  • Engenheiro de Dados
  • Físico
  • Programador