Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Büyük Veri Analitiği & Veri Görselleştirme ve Tahminleme
Rating: 4.7 out of 5(49 ratings)
1,036 students

Büyük Veri Analitiği & Veri Görselleştirme ve Tahminleme

Gerçek Verilerle Big Data Analizi, Dinamik Dashboard Tasarımı ve ML .NET ile satış Tahminleme Projeleri
Last updated 11/2025
Turkish

What you'll learn

  • Gerçek verilerle Büyük Veri (Big Data) Analizi yapmayı
  • 2 Milyon satır siparişlik dataset üzerinde analiz, görselleştirme ve tahminleme süreçlerini
  • SQL + C# + ML .NET entegrasyonu ile veri analitiği projeleri geliştirmeyi
  • Dashboard tasarımı yaparak verileri interaktif şekilde sunmayı
  • Chart.js, Bootstrap ve ASP.NET Core ViewComponent yapısıyla dinamik grafikler oluşturmayı
  • Ülke ve şehir bazlı satış tahminleri (forecasting) geliştirmeyi
  • ML .NET ile geleceğe yönelik satış, sipariş ve gelir tahmini yapmayı
  • Loyalty Score (Müşteri Sadakat Skoru) hesaplamayı ve veriyle müşteri davranışını analiz etmeyi
  • RFM Analizi (Recency, Frequency, Monetary) temellerini gerçek verilerle uygulamayı
  • Veri görselleştirme teknikleriyle karmaşık verileri sade ve etkili sunmayı
  • Tam entegre veri analitiği mimarisi (Onion Architecture + ML Pipeline) oluşturmayı

Course content

13 sections134 lectures21h 36m total length
  • Başlamadan Önce3:36
  • Giriş6:30
  • Kurs Kaynak Dosyaları0:04
  • Projenin Oluşturulması9:31
  • Head View Component ve Admin Layout11:20
  • Navbar Alanı11:30
  • Sidebar Düzenlemeleri10:02
  • Render Body ile Çalışmak8:59

Requirements

  • Temel C# programlama bilgisine sahip olmak
  • SQL sorgulama diline temel düzeyde hakim olmak (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY gibi)
  • Entity Framework Core yapısını daha önce kullanmış olmak
  • Temel ASP NET Core MVC veya Web API yapısına aşina olmak (zorunlu değil, ancak faydalı olur)
  • Öğrenmeye istekli olmak ve veriye karşı meraklı bir zihin

Description

Bu eğitim, büyük veri analitiği, veri görselleştirme ve tahminleme alanlarında uçtan uca bir öğrenme deneyimi sunar.
Gerçek veriler üzerinde çalışarak, verinin işlenmesinden görselleştirilmesine, analitik modellerin oluşturulmasından geleceğe yönelik tahminlerin üretilmesine kadar tüm süreci adım adım uygulamalı şekilde öğreneceksiniz.

Kurs boyunca C#, SQL, Entity Framework Core ve ML .NET teknolojilerini bir arada kullanarak profesyonel bir veri analitiği projesi geliştireceğiz.
Amaç yalnızca teoriyi öğrenmek değil, veriyi doğru şekilde analiz edip etkileyici dashboard’lar ile sunmak ve tahmin modelleri oluşturabilmektir.

Bu eğitimde neler yapacağız?

  • Gerçek dünya senaryolarına uygun büyük veri (Big Data) setleri üzerinde çalışacağız.

  • 500.000’den fazla sipariş kaydı içeren veri tabanlarıyla analiz ve modelleme işlemleri gerçekleştireceğiz.

  • SQL sorgularıyla veri hazırlama, filtreleme ve gruplama adımlarını detaylı şekilde uygulayacağız.

  • Entity Framework Core kullanarak verileri C# tarafına aktaracak, LINQ sorgularıyla analiz süreçlerini yöneteceğiz.

  • ASP.NET Core MVC yapısıyla dinamik, veri odaklı dashboard sayfaları oluşturacağız.

  • Chart.js kütüphanesiyle grafikler, istatistik tabloları ve dinamik görselleştirmeler geliştireceğiz.

  • ML .NET kullanarak zaman serisi (time series) temelli tahminleme (forecasting) modelleri kuracağız.

  • Ülke, şehir ve kategori bazlı satış tahminleri yaparak geleceğe yönelik veri analizi gerçekleştireceğiz.

  • Loyalty Score (Müşteri Sadakat Skoru) ve RFM Analizi (Recency, Frequency, Monetary) yöntemleriyle müşteri davranışlarını inceleyeceğiz.

  • Analiz sonuçlarını etkileyici grafiklerle sunarak profesyonel bir veri analitiği dashboard’u geliştireceğiz.

Bu kursta hangi becerileri kazanacaksınız?

  • Büyük veri setlerini anlamlandırma, analiz etme ve görselleştirme becerisi

  • ML .NET kullanarak tahmin (forecast) modelleri geliştirme yetkinliği

  • SQL ve Entity Framework Core ile veriye hakim olma pratiği

  • ASP.NET Core ve Chart.js ile profesyonel dashboard oluşturma deneyimi

  • Gerçek veri senaryolarını çözümleyebilme ve iş zekâsı bakış açısı kazanma

  • Veri odaklı karar alma süreçlerini teknik olarak modelleme kabiliyeti

Bu kurs kimler için uygun?

  • Yazılım geliştiriciler, veri analistleri, iş zekâsı uzmanları

  • Veri analitiği ve yapay zeka alanına adım atmak isteyenler

  • ML .NET ile tahminleme modellerini uygulamalı şekilde öğrenmek isteyenler

  • ASP.NET Core + SQL + Entity Framework kombinasyonunu gerçek bir veri projesiyle öğrenmek isteyenler

  • Dashboard, veri görselleştirme ve tahminleme konularında uzmanlaşmak isteyen herkes

Bu eğitim sonunda

Kursu tamamladığınızda elinizde, büyük veri analitiği, veri görselleştirme ve makine öğrenmesi tahminleme süreçlerinin tamamını içeren profesyonel bir proje olacak.
Ayrıca kurs boyunca geliştirdiğiniz tekniklerle, veriye dayalı düşünme becerisi kazanacak ve bu becerileri kendi projelerinize veya iş ortamınıza kolayca entegre edebileceksiniz.

Bu kurs, hem yazılımcılar hem de veri analisti olmak isteyenler için veri analitiğini gerçek dünya örnekleriyle öğretmeyi amaçlayan kapsamlı ve uygulamalı bir kaynaktır.

Who this course is for:

  • Veri analisti, iş zekâsı uzmanı veya veri bilimci olmayı hedefleyenler
  • C# ve .NET bilgisiyle veri analitiğine adım atmak isteyen geliştiriciler
  • Büyük veri (Big Data) kavramlarını gerçek projelerde öğrenmek isteyenler
  • Dashboard ve veri görselleştirme tekniklerini öğrenmek isteyen yazılımcılar
  • ML .NET ile geleceğe yönelik tahmin modelleri (forecasting) geliştirmek isteyenler
  • RFM analizi, loyalty score gibi müşteri davranışlarını anlamak isteyen pazarlama analistleri
  • ASPNET Core + SQL + Entity Framework üçlüsünü veri odaklı bir projede uygulamak isteyenler