BUSINESS INTELLIGENCE e MINERAÇÃO DE DADOS Sem Complicação
What you'll learn
- Conceitos Básicos de Business Intelligence
- Fundamentos de Business Intelligence
- O que é um Data Warehouse
- O que é Staging Area, ETL, OLAP, Data Mart, Data Mining, Big Data
- BI (Business Intelligence) para Concursos
- Resolução de 50 questões de BI dos Principais Concursos
- Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
- Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
- Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
- Validação do conhecimento descoberto;
- Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual);
- Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
- Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
- Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação);
- Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão;
- Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js
Requirements
- Noção Básica de Arquivos e Banco de Dados
Description
Você chegou ao lugar certo!!! Isso mesmo, seja muito bem vindo ao curso BUSINESS INTELLIGENCE na TEORIA e MINERAÇÃO DE DADOS Sem Complicação com WEKA. A partir de agora iremos juntos aprender através do Módulo Resumo BI os principais conceitos, teorias, princípios de Business Intelligence. Esse material foi preparado para ajudar Quem Quer Estudar esse Tópico para Concursos de TI, trazendo 50 questões resolvidas do assunto! Além disso você verá na prática a MINERAÇÃO DE DADOS através do uso da ferramenta WEKA.
Resumo BI
Um Resumo Completo e Objetivo sobre os Fundamentos de Business Intelligence (BI), é assim que podemos considerar o Resumo BI - Fundamentos de Business Intelligence. Vamos te ajudar a entender os principais conceitos de Business Intelligence como O que é BI, Data Warehouse, OLTP, OLAP, Metadados, Modelagem Dimensional, Data Mining, Big Data, proporcionando a base necessária para o profissional que quer entrar na área de BI e ao mesmo tempo servindo de um excelente guia de referência para quem precisa de um material objetivo de BI para concursos.
Além disso, para quem está estudando para concursos, disponibilizamos 50 Questões de Concursos Relacionados a Assuntos de BI respondidas e comentadas em vídeo.
Você ainda terá direito ao Resumo BI, material em PDF a ser enviado ao aluno, mediante o envio de informações adicionais do aluno para geração do documento, contendo todo conteúdo tratado no curso Fundamentos de Business Intelligence.
Já no CURSO WEKA na Veia, O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.
As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.
Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no emprego de metodologias e tecnologias avançadas.
Todo o conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA, que é gratuita e de fácil entendimento.
São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo.
Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados,seja arquivo texto ou banco de dados.
Contará com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.
Venha e confira!
Who this course is for:
- Estudantes, Profissionais da área de dados, Estatísticos, Profissionais de TI
- Concurseiros
- Profissionais que querem iniciar na área de Business Intelligence
- Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas ( RH, Administração, Economia, dentre outros)
- Estudantes, Profissionais de Dados, Gestores, interessados em modelar um banco de dados para construção de projetos de BI
Course content
- Preview07:46
Instructors
![Juracy Araujo de Almeida Junior](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.2 Instructor Rating
- 787 Reviews
- 6,037 Students
- 51 Courses
Professor das pós-graduações das universidades CATÓLICA DO SALVADOR, UFBA, UNIRUY e ESTÁCIO FIB em disciplinas das áreas de Business Intelligence e Banco de Dados.
Especialista em Banco de Dados com Enfâse em Alta Disponibilidade pela Universidade Salvador(UNIFACS) e em Projetos de Business Intelligence desde 2007, já atuei como DBA e atualmente como Consultor Business Intelligence participo de projetos utilizando tecnologias Oracle (OWB/OBIEE), Microsoft (SSIS/SSRS), Postgres e outras. Atualmente participo de projetos envolvendo todas as etapas do processo de BI, desde levantamento de requisitos, análise de viabilidade, projeto e desenho, modelagem dimensional, construção de ETL, Cubos e relatórios OLAP, envolvendo bases heterogêneas e diversas tecnologias. Também tenho me interessado muito e participado de algumas práticas e estudos sobre BIG DATA e Aprendizagem de Maquina.
- 4.3 Instructor Rating
- 5,355 Reviews
- 29,581 Students
- 126 Courses
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.