Business Intelligence: A Base Para Construir seu Primeiro BI
What you'll learn
- Conceitos Básicos de Business Intelligence
- Fundamentos de Business Intelligence
- O que é um Data Warehouse
- O que é Staging Area, ETL, OLAP, Data Mart, Data Mining, Big Data
- BI (Business Intelligence) para Concursos
- Resolução de 50 questões de BI dos Principais Concursos
- Construção da fonte de dados - entenda como encontrar os dados nas bases operacionais
- Diferença entre os diversos algoritmos de mineração de dados
- O que são fatos e dimensões
- Construção da matriz de necessidades - entenda o que os gestores querem analisar
- Como levantar os requisitos para um projeto de DW
- Por que minerar dados
- Como modelar um banco de dados multidimensional
- Mineração visual de dados - entenda como funciona
Requirements
- Noção Básica de Informática
- Noção Básica de Banco de Dados
Description
O Curso Business Intelligence: A Base Para Construir seu Primeiro BI chega para você que está iniciando na área de Business Intelligence ou até que está estudando para concursos, e quer aprender os fundamentos e os principais conceitos desta área. Esse conteúdo será apresentado no módulo que chamamos de Resumo BI. Já no segundo módulo denominado as Etapas do BI Perfeito, aprenda o processo que deve ser seguido para você construir seu primeiro BI. Então vamos começar?
Conhecendo o Resumo BI
O Resumo BI é Um guia Completo e Objetivo sobre os Fundamentos de Business Intelligence (BI), é assim que podemos considerar o Resumo BI - Fundamentos de Business Intelligence. Vamos te ajudar a entender os principais conceitos de Business Intelligence como O que é BI, Data Warehouse, OLTP, OLAP, Metadados, Modelagem Dimensional, Data Mining, Big Data, proporcionando a base necessária para o profissional que quer entrar na área de BI e ao mesmo tempo servindo de um excelente guia de referência para quem precisa de um material objetivo de BI para concursos.
Além disso, para quem está estudando para concursos, disponibilizamos 50 Questões de Concursos Relacionados a Assuntos de BI respondidas e comentadas em vídeo.
Você ainda terá direito ao Resumo BI, material em PDF a ser enviado ao aluno, mediante o envio de informações adicionais do aluno para geração do documento, contendo todo conteúdo tratado no curso Fundamentos de Business Intelligence.
Como desenvolver meu Primeiro BI? Veja tudo isso nas etapas para o BI perfeito
O curso fornece o entendimento de todo o processo de criação de uma solução DW. Porém não se trata de uma abordagem restrita a uma ferramenta específica. É muito mais abrangente e
esclarecedor do que isso.
Por isso não se amarra a ferramenta específica. O intuito dele é prover ao aluno a capacidade para lidar com qualquer uma.
No curso você aprenderá a trabalhar com dois documentos essenciais (e inéditos) para o início do projeto de DW: Matriz de Necessidade e Fonte de Dados. Esses documentos tem o uso detalhado nos vídeos que demonstram a criação de uma estrutura permanente de dados como um Data Warehouse e sobre Mineração de Dados.
Receba gratuitamente uma amostra do Livro BI COMO DEVE SER - O Guia Definitivo, base para a construção deste treinamento, desenvolvido pelos professores.
Who this course is for:
- Iniciantes na área de BI
- Estudantes ou Profissionais que estejam aprendendo Business Intelligence
- Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)
- Profissionais que querem iniciar na área de Business Intelligence
Instructors
- 4.3 Instructor Rating
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Professor das pós-graduações das universidades CATÓLICA DO SALVADOR, UFBA, UNIRUY e ESTÁCIO FIB em disciplinas das áreas de Business Intelligence e Banco de Dados.
Especialista em Banco de Dados com Enfâse em Alta Disponibilidade pela Universidade Salvador(UNIFACS) e em Projetos de Business Intelligence desde 2007, já atuei como DBA e atualmente como Consultor Business Intelligence participo de projetos utilizando tecnologias Oracle (OWB/OBIEE), Microsoft (SSIS/SSRS), Postgres e outras. Atualmente participo de projetos envolvendo todas as etapas do processo de BI, desde levantamento de requisitos, análise de viabilidade, projeto e desenho, modelagem dimensional, construção de ETL, Cubos e relatórios OLAP, envolvendo bases heterogêneas e diversas tecnologias. Também tenho me interessado muito e participado de algumas práticas e estudos sobre BIG DATA e Aprendizagem de Maquina.
- 4.4 Instructor Rating
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Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.
- 4.3 Instructor Rating
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Possui MBA de Gestão da Informação e Business Intelligence. É graduado em Ciência da Computação, especializado em Data Science (Ciência de Dados) e atua profissionalmente na área de BI há vários anos, com experiências nas áreas de Gestão da Informação, Data Warehouse, Data Mining, Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM) e ferramentas de apoio à tomada de decisão. Atualmente é Consultor de BI, professor de pós-graduação em BI e Big Data, redator Business Intelligence no CanalTech, fundador e editor do site BI NA PRÁTICA.