Bulanık Mantık(Fuzzy Logic) Uygulaması-Zaman serisi analizi
What you'll learn
- Bulanık Mantık(Fuzzy Logic)Temeli
- Mamdani ve Takagi-Sugeno Yöntemlerini
- Mamdani-Sugeno Örnek Uygulaması
- Uyarlamalı Sinirsel Bulanık (ANFIS) Anlatımı
- Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS Uygulaması
- ANFIS ve Zaman Serisi Analizi
Requirements
- Matlab Kullanımı
Description
!! Bu Eğitimi indirimli Satın almak için www Matlabdersi com ziyaret edebilirsiniz!!
Bulanık Mantık(Fuzzy Logic) Uygulaması-Zaman serisi analizi
Bulanık mantığın temeli bulanık küme ve alt kümelere dayanır. Klasik yaklaşımda bir varlık ya kümenin elemanıdır ya da değildir. Matematiksel olarak ifade edildiğinde varlık küme ile olan üyelik ilişkisi bakımından kümenin elemanı olduğunda "1", kümenin elemanı olmadığı zaman "0" değerini alır. Bulanık mantık klasik küme gösteriminin genişletilmesidir. Bulanık varlık kümesinde her bir varlığın üyelik derecesi vardır. Varlıkların üyelik derecesi, (0, 1) aralığında herhangi bir değer olabilir ve üyelik fonksiyonu M(x) ile gösterilir .
Bulanık Mantık(Fuzzy Logic) Uygulaması Video Eğitimde neler var?
Bulanık mantığın temelini örneklere anlattıktan sonra Mamdani ve Takagi-Sugeno Çıkarım Yöntemlerini anlatılıyor ve Matlab programında nasıl uygulayabiliriz gösteriliyor daha sonra Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sisteminin (ANFIS) nedir ve nasıl uygulayabiliriz bir örnekle gösteriliyor en sonunda Zaman Serisi Analizi ANFIS model ile tahmin yapılıyor.
Who this course is for:
- Endüstri mühendisliği
- Elektronik mühendisliği
- Bilgisayar mühendisliği
- iktisat
- işletme
Course content
- Preview13:32
Instructor
Yüksek Lisans Ankara Üniversitesi mezunum
Bilgisayar Bilgilerim: MATLAB, İş Zekası – Business Intelligence Uygulamaları(POWER BI, Tableau, Microsoft SQL Server, SAP BI / Business Objects (BO),)Web site tasarımı programları(wordpress,joomla,...) EVİEWS, SPSS, MİCROSOFT OFİS PROGRAMLARI
matlabdersi,com bünyesinde, 2012 yılından beri optimizasyon problemlerinin Metaheuristic Algoritmalar ile çözümü konusunda çalışmalar yürütmekteyiz. Konuyla ilgili hazırladığımız eğitim videolarını:
Yapay Sinir Ağları (Artificial neural network) Uygulamaları (Tahmin+Sınıflandırma)
Bulanık Mantık(Fuzzy Logic) Uygulamaları
Karınca Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Genetik Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Parçacık Sürü Optimizasyonu(Particle Swarm Optimization) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
iletişim: info@matlabdersi.com
Eğitim derslerini satın alan arkadaşlar derste yazılan kodlara ulaşmak için yukarıdaki mail adresine mail gönderebilirler.