Bulanık Mantık ile Sınıflandırma-Fuzzy Logic Classification
What you'll learn
- Bulanık Mantık(Fuzzy Logic)Temeli ve Tanımı
- Mamdani ve Takagi-Sugeno Çıkarım Yöntemlerini
- Mamdani-Sugeno Matlab'da Örnek Uygulaması
- Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sisteminin (ANFIS) Anlatımı
- Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS Uygulaması
- Bulanık Mantık ile Siniflandirma-Fuzzy Logic Classification
Requirements
- Matlab Kullanımı
Description
!! Bu Eğitimi indirimli Satın almak için www Matlabdersi com ziyaret edebilirsiniz!!
Bulanık Mantık Sınıflandırma-Fuzzy Logic Classification
Bulanık mantık kavramı ilk kez 1965 yılında Lotfi A. Zadeh tarafından ortaya atılmış, yaygın olarak kullanımı ise 1980’leri bulmuştur. Günümüzde birçok sistemin tanımlanmasında sıkça kullanılan bulanık mantık kavramı doğru/yanlış, evet/hayır, yüksek/alçak gibi değerler arasında tanım yapabilmek için geçiş değerlerine izin veren çok sayıda değere sahip olan bir mantıktır. Oldukça uzun ya da çok hızlı gibi sözel terimler matematiksel olarak formüle edilebilir ve bilgisayarlar tarafından işlenebilir(Hellman, 2001).
Bulanık Mantık Sınıflandırma Video Eğitimde neler var?
Bulanık mantığın temeli örneklere anlattıktan sonra Mamdani ve Takagi-Sugeno Yöntemlerini anlatılıyor ve Matlab programında nasıl uygulayabiliriz gösteriliyor daha sonra Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sisteminin nedir ve nasıl uygulayabiliriz bir örnekle gösteriliyor en sonunda sınıflandırma sorusu için ANFIS model ile tahmin yapılıyor.
Who this course is for:
- Endüstri mühendisliği
- Elektronik mühendisliği
- Bilgisayar Mühendisi
- iktisat
- işletme
Instructor
I Got my master's degree from Ankara university
Computer Skills: MATLAB,PYTHON ,STATA, Business Intelligence (POWER BI, Tableau,) EVİEWS, SPSS, WORDPRESS, JOOMLA ,Microsoft Office Program
Artificial Neural Network (Yapay Sinir Ağları Uygulamaları Tahmin+Sınıflandırma)
Fuzzy Logic (Bulanık Mantık Uygulamaları)
Ant Algorithm (Karınca Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Genetic Algorithm (Genetik Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Particle Swarm Optimization (Parçacık Sürü Optimizasyonu) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Matlabdersi,com bünyesinde, 2012 yılından beri optimizasyon problemlerinin Metaheuristic Algoritmalar ile çözümü konusunda çalışmalar yürütmekteyiz. Konuyla ilgili hazırladığımız eğitim videolarını:
iletişim: info@matlabdersi.com