Bulanık Mantık ile Sınıflandırma-Fuzzy Logic Classification
What you'll learn
- Bulanık Mantık(Fuzzy Logic)Temeli ve Tanımı
- Mamdani ve Takagi-Sugeno Çıkarım Yöntemlerini
- Mamdani-Sugeno Matlab'da Örnek Uygulaması
- Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sisteminin (ANFIS) Anlatımı
- Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS Uygulaması
- Bulanık Mantık ile Siniflandirma-Fuzzy Logic Classification
Requirements
- Matlab Kullanımı
Description
!! Bu Eğitimi indirimli Satın almak için www Matlabdersi com ziyaret edebilirsiniz!!
Bulanık Mantık Sınıflandırma-Fuzzy Logic Classification
Bulanık mantık kavramı ilk kez 1965 yılında Lotfi A. Zadeh tarafından ortaya atılmış, yaygın olarak kullanımı ise 1980’leri bulmuştur. Günümüzde birçok sistemin tanımlanmasında sıkça kullanılan bulanık mantık kavramı doğru/yanlış, evet/hayır, yüksek/alçak gibi değerler arasında tanım yapabilmek için geçiş değerlerine izin veren çok sayıda değere sahip olan bir mantıktır. Oldukça uzun ya da çok hızlı gibi sözel terimler matematiksel olarak formüle edilebilir ve bilgisayarlar tarafından işlenebilir(Hellman, 2001).
Bulanık Mantık Sınıflandırma Video Eğitimde neler var?
Bulanık mantığın temeli örneklere anlattıktan sonra Mamdani ve Takagi-Sugeno Yöntemlerini anlatılıyor ve Matlab programında nasıl uygulayabiliriz gösteriliyor daha sonra Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sisteminin nedir ve nasıl uygulayabiliriz bir örnekle gösteriliyor en sonunda sınıflandırma sorusu için ANFIS model ile tahmin yapılıyor.
Who this course is for:
- Endüstri mühendisliği
- Elektronik mühendisliği
- Bilgisayar Mühendisi
- iktisat
- işletme
Course content
- Preview13:32
Instructor
Yüksek Lisans Ankara Üniversitesi mezunum
Bilgisayar Bilgilerim: MATLAB, İş Zekası – Business Intelligence Uygulamaları(POWER BI, Tableau, Microsoft SQL Server, SAP BI / Business Objects (BO),)Web site tasarımı programları(wordpress,joomla,...) EVİEWS, SPSS, MİCROSOFT OFİS PROGRAMLARI
matlabdersi,com bünyesinde, 2012 yılından beri optimizasyon problemlerinin Metaheuristic Algoritmalar ile çözümü konusunda çalışmalar yürütmekteyiz. Konuyla ilgili hazırladığımız eğitim videolarını:
Yapay Sinir Ağları (Artificial neural network) Uygulamaları (Tahmin+Sınıflandırma)
Bulanık Mantık(Fuzzy Logic) Uygulamaları
Karınca Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Genetik Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Parçacık Sürü Optimizasyonu(Particle Swarm Optimization) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
iletişim: info@matlabdersi.com
Eğitim derslerini satın alan arkadaşlar derste yazılan kodlara ulaşmak için yukarıdaki mail adresine mail gönderebilirler.