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강화학습 훈련 구현이 상당히 어려운 부분입니다. 다음 강의에서 코드설명을 하겠지만, 이해하기 어렵습니다.
본 강좌는 ML 클래스의 learn 함수를 구현하기 위해 다른 코드들은 이론적으로만 설명하거나, 짧게 넘어갑니다. 혹시라도 이해하기 어렵거나 질문 있으시다면 유데미를 통해 질문해주시길 부탁드립니다.
환경, 에이전트, 리워드 개념을 이해할 수 있습니다.
마르코프 결정 과정을 알아봅니다.
3 x 3 오목을 두는 인공지능을 만들어 볼 수 있습니다.