脳科学と人工知能: シンギュラリティ前夜における、人間と機械の接点
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Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
752 students enrolled

脳科学と人工知能: シンギュラリティ前夜における、人間と機械の接点

脳科学とAIの基礎を、数学やPython等のプログラミングなしでボーダレスに学びます。脳の仕組みをニューラルネットワークや強化学習などのアルゴリズムを交えながら学習し、テクノロジーやビジネスの未来に対する洞察力を育みます。
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Last updated 5/2020
Japanese
Price: $84.99
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This course includes
  • 3 hours on-demand video
  • 6 articles
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • 脳科学と人工知能を、ボーダーレスに学びます。
  • 21世紀において最も重要な教養の一つ、「脳科学」の基礎を身につけます。
  • 「知能」に対する洞察力と、人工知能に対する自分なりの哲学を育みます。
  • 現状における人工知能の限界を把握し、高い汎用的をもつ人工知能人工知能を実現するためには何が必要かを理解する。
  • プログラミングや数式の展開は行いません。
Course content
Expand all 37 lectures 02:54:37
+ 脳と人工知能の概要
5 lectures 27:42

本コースの概要について解説します。

Preview 03:26

脳について、概要を解説します。

Preview 04:50

脳科学の歴史を、古代エジプトから21世紀にわたり解説します。

脳科学の歴史
06:05

人工知能について、概要を解説します。

Preview 05:30

これまでに3回あった人工知能ブームを中心に、人工知能の歴史を解説します。

人工知能の歴史
07:51
小テスト: 脳と人工知能の概要
5 questions
+ 脳の構造
9 lectures 43:01

本セクションのガイドを兼ねて、脳の構造の概要を解説します。

Preview 02:08

脳を構成する基本単位、神経細胞とグリア細胞について解説します。

Preview 07:11

原生動物から脊椎動物まで、脳の進化について解説します。

Preview 09:15

大脳皮質における、脳葉と機能局在について解説します。

大脳皮質 -脳葉と機能局在-
05:39

大脳皮質の層構造について解説します。

大脳皮質 -層構造-
03:52

海馬や扁桃体などを含む、大脳辺縁系について解説します。

大脳辺縁系
05:01

大脳の最深部にある、大脳基底核について解説します。

大脳基底核
03:31

小脳について解説します。

小脳
03:24

間脳と脳幹について解説します。

間脳と脳幹
03:00
小テスト: 脳の構造
5 questions
+ 脳における演算と記憶
5 lectures 22:24

本セクションの概要を解説します。

Preview 01:27

神経細胞で行われている演算について解説します。

Preview 03:22

神経細胞の接合部であるシナプスと、シナプスにおける情報の伝播に使われる神経伝達物質について解説します。

シナプスと神経伝達物質
06:28

興奮と抑制、投射と介在など神経細胞の種類について解説します。

神経細胞の種類
03:44

脳内で記憶が作られるメカニズムについて解説します。

記憶のメカニズム
07:23
小テスト: 脳の記憶と演算
5 questions
+ 脳と人工知能
6 lectures 40:15

本セクションの概要を解説します。

Preview 02:06

ニューラルネットワークについて解説し、ディープラーニングと脳を比較します。

Preview 08:03

畳み込みニューラルネットワークと、視覚野を比較します。

畳み込みニューラルネットワークと視覚
10:56

強化学習について解説し、大脳辺縁系および大脳基底核と比較します。

強化学習
07:19

教師なし学習と、大脳皮質の関係について解説します。

教師なし学習と大脳皮質
06:16

知能にとって重要な、「汎用性」について解説します。

過学習と汎化能力
05:35
小テスト: 脳と人工知能
5 questions
+ 「意識」を扱う
5 lectures 27:50

本セクションの概要を解説します。

Preview 01:29

「意識」について、概要を解説します。

Preview 05:48

意識の謎について、さらに深く探っていきます。

意識はどこにあるのか?
05:28

大脳皮質における複雑ネットワークについて解説します。

複雑ネットワーク
08:47

意識を扱う理論をいくつか紹介します。

意識を扱う理論
06:18
小テスト: 「意識」を扱う
5 questions
+ 最後に
2 lectures 09:23

脳科学と人工知能の未来について、想像力を膨らませましょう。

脳科学と人工知能の未来
06:55
最終テスト
10 questions

脳科学と人工知能の接点を学ぶための、おすすめ書籍をいくつか紹介します。

おすすめ書籍
02:28
+ ボーナスレクチャー
5 lectures 04:01

さらに学びたい方のために、関連コースを紹介します。

ボーナスレクチャー: 関連コースの紹介
03:07

講師の著書を紹介します。

ボーナスレクチャー: 講師の著書
00:15

講師の会社のYouTubeチャンネルです。講座の一部が無料で公開されています。

ボーナスレクチャー: YouTubeチャンネル
00:11

講師の会社のFacebookページです。最新の情報が提供されます。

ボーナスレクチャー: Facebookページ
00:09

講師が代表取締役を務める、SAI-Lab株式会社を紹介します。

ボーナスレクチャー: SAI-Lab株式会社(講師の会社)
00:18
Requirements
  • 脳科学や人工知能に興味さえあれば、前提知識は必要ありません
  • プログラミングや数学の知識は必要ありません
Description

本コースは、脳科学と人工知能をボーダーレスに学ぶ講座です。

脳科学と人工知能の接点を学び、「知能」に対する、本質的な理解を進めましょう。


本コースは、脳と人工知能、それぞれの概要から始まります。

そして、脳の各部位と機能を解説した上で、人工知能の様々なアルゴリズムとの接点を解説します。

これにより、脳と人工知能の、類似点と相違点が明白になります。

そして、最終的には、「意識」の謎の探求に至ります。


シンギュラリティは、指数関数的に高度化する技術や人工知能が未来にヒトを凌駕するという概念ですが、本コースによりシンギュラリティへの洞察力が深まります。

“ヒトと機械は、どのように共存するのか?”

などの、テクノロジーの未来に対する一人一人の哲学を育むことができます。

脳科学と人工知能の接点を学び、新しい時代に適応するための新たな教養を身につけていただくことが本コースの目的です。


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本コースの主な内容は以下の通りです。


1. 脳科学と人工知能の概要

→ コースの導入です。脳科学と人工知能、それぞれについて概要と歴史を学びます。


2. 脳の構造

→ 脳の各部位、および脳を構成する細胞や脳の進化の歴史を学びます。


3. 脳における演算と記憶

→ 脳の演算と記憶に関わる部位と、それらの仕組みについて学びます。シナプスの可塑性や神経伝達物質などについてはここで学びます。


4. 脳と人工知能

→ ニューラルネットワークや強化学習など、様々な人工知能のアルゴリズム、および脳と人工知能の接点について学びます。


5. 「意識」を扱う

→ 「意識」の謎を探求し、意識を人工的に再現できる可能性について考察します。


6. 最後に

→ ここまでの内容をまとめた上で、脳科学と人工知能の未来について少しだけお話しします。

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本コースはプログラミングの実習はありませんのでご注意ください。内容はスライドを使った解説とセクションごとのテストにになります。

また、数式も扱いません。

人工知能もしくは脳科学に興味さえあれば、どなたでも気軽に受講することができます。


修了した方は、脳と人工知能の接点にとてつもなく大きな可能性を感じるようになるのではないでしょうか。

Who this course is for:
  • 脳科学と人工知能の接点について知りたい方
  • 人工知能に強い関心があり、人工知能の背景にある天然の「知能」の仕組みについて知りたい方
  • シンギュラリティを含め、人工知能の未来と自身の未来を関連づけて考えたいビジネスマン
  • 人工知能に関して、技術面以外の知識、特に生物学的側面を知りたいエンジニア
  • 素朴に、「ヒトって何?」という疑問のある方