
本コースの概要について解説します。
本コースで使用するスライドのpdfがダウンロード可能です。
脳について、概要を解説します。
脳科学の歴史を、古代エジプトから21世紀にわたり解説します。
人工知能について、概要を解説します。
これまでに3回あった人工知能ブームを中心に、人工知能の歴史を解説します。
本セクションのガイドを兼ねて、脳の構造の概要を解説します。
脳を構成する基本単位、神経細胞とグリア細胞について解説します。
原生動物から脊椎動物まで、脳の進化について解説します。
大脳皮質における、脳葉と機能局在について解説します。
大脳皮質の層構造について解説します。
海馬や扁桃体などを含む、大脳辺縁系について解説します。
大脳の最深部にある、大脳基底核について解説します。
小脳について解説します。
間脳と脳幹について解説します。
本セクションの概要を解説します。
神経細胞で行われている演算について解説します。
神経細胞の接合部であるシナプスと、シナプスにおける情報の伝播に使われる神経伝達物質について解説します。
興奮と抑制、投射と介在など神経細胞の種類について解説します。
脳内で記憶が作られるメカニズムについて解説します。
本セクションの概要を解説します。
ニューラルネットワークについて解説し、ディープラーニングと脳を比較します。
畳み込みニューラルネットワークと、視覚野を比較します。
強化学習について解説し、大脳辺縁系および大脳基底核と比較します。
教師なし学習と、大脳皮質の関係について解説します。
知能にとって重要な、「汎用性」について解説します。
本セクションの概要を解説します。
「意識」について、概要を解説します。
意識の謎について、さらに深く探っていきます。
大脳皮質における複雑ネットワークについて解説します。
意識を扱う理論をいくつか紹介します。
脳科学と人工知能の未来について、想像力を膨らませましょう。
脳科学と人工知能の接点を学ぶための、おすすめ書籍をいくつか紹介します。
講師の活動や最新情報についてご紹介します。
本コースは、脳科学と人工知能をボーダーレスに学ぶ講座です。
脳科学と人工知能の接点を学び、「知能」に対する、本質的な理解を進めましょう。
本コースは、脳と人工知能、それぞれの概要から始まります。
そして、脳の各部位と機能を解説した上で、人工知能の様々なアルゴリズムとの接点を解説します。
これにより、脳と人工知能の、類似点と相違点が明白になります。
そして、最終的には、「意識」の謎の探求に至ります。
シンギュラリティは、指数関数的に高度化する技術や人工知能が未来にヒトを凌駕するという概念ですが、本コースによりシンギュラリティへの洞察力が深まります。
“ヒトと機械は、どのように共存するのか?”
などの、テクノロジーの未来に対する一人一人の哲学を育むことができます。
脳科学と人工知能の接点を学び、新しい時代に適応するための新たな教養を身につけていただくことが本コースの目的です。
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本コースの主な内容は以下の通りです。
1. 脳科学と人工知能の概要
→ コースの導入です。脳科学と人工知能、それぞれについて概要と歴史を学びます。
2. 脳の構造
→ 脳の各部位、および脳を構成する細胞や脳の進化の歴史を学びます。
3. 脳における演算と記憶
→ 脳の演算と記憶に関わる部位と、それらの仕組みについて学びます。シナプスの可塑性や神経伝達物質などについてはここで学びます。
4. 脳と人工知能
→ ニューラルネットワークや強化学習など、様々な人工知能のアルゴリズム、および脳と人工知能の接点について学びます。
5. 「意識」を扱う
→ 「意識」の謎を探求し、意識を人工的に再現できる可能性について考察します。
6. 最後に
→ ここまでの内容をまとめた上で、脳科学と人工知能の未来について少しだけお話しします。
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本コースはプログラミングの実習はありませんのでご注意ください。内容はスライドを使った解説とセクションごとのテストにになります。
また、数式も扱いません。
人工知能もしくは脳科学に興味さえあれば、どなたでも気軽に受講することができます。
修了した方は、脳と人工知能の接点にとてつもなく大きな可能性を感じるようになるのではないでしょうか。