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脳科学と人工知能: シンギュラリティ前夜における、人間と機械の接点
Rating: 4.5 out of 5(1,222 ratings)
4,930 students

脳科学と人工知能: シンギュラリティ前夜における、人間と機械の接点

脳科学とAIの基礎を、数学やPython等のプログラミングなしでボーダレスに学びます。脳の仕組みをニューラルネットワークや強化学習などのアルゴリズムを交えながら学習し、テクノロジーやビジネスの未来に対する洞察力を育みます。
Last updated 4/2026
Japanese

What you'll learn

  • 脳科学と人工知能を、ボーダーレスに学びます。
  • 21世紀において最も重要な教養の一つ、「脳科学」の基礎を身につけます。
  • 「知能」に対する洞察力と、人工知能に対する自分なりの哲学を育みます。
  • 現状における人工知能の限界を把握し、高い汎用的をもつ人工知能人工知能を実現するためには何が必要かを理解する。
  • プログラミングや数式の展開は行いません。

Course content

7 sections34 lectures2h 53m total length
  • コースの概要3:26

    本コースの概要について解説します。

  • スライドのダウンロード0:07

    本コースで使用するスライドのpdfがダウンロード可能です。

  • 脳の概要4:50

    脳について、概要を解説します。

  • 脳科学の歴史6:05

    脳科学の歴史を、古代エジプトから21世紀にわたり解説します。

  • 人工知能の概要5:30

    人工知能について、概要を解説します。

  • 人工知能の歴史7:51

    これまでに3回あった人工知能ブームを中心に、人工知能の歴史を解説します。

  • 小テスト: 脳と人工知能の概要

Requirements

  • 脳科学や人工知能に興味さえあれば、前提知識は必要ありません
  • プログラミングや数学の知識は必要ありません

Description

本コースは、脳科学と人工知能をボーダーレスに学ぶ講座です。

脳科学と人工知能の接点を学び、「知能」に対する、本質的な理解を進めましょう。


本コースは、脳と人工知能、それぞれの概要から始まります。

そして、脳の各部位と機能を解説した上で、人工知能の様々なアルゴリズムとの接点を解説します。

これにより、脳と人工知能の、類似点と相違点が明白になります。

そして、最終的には、「意識」の謎の探求に至ります。


シンギュラリティは、指数関数的に高度化する技術や人工知能が未来にヒトを凌駕するという概念ですが、本コースによりシンギュラリティへの洞察力が深まります。

“ヒトと機械は、どのように共存するのか?”

などの、テクノロジーの未来に対する一人一人の哲学を育むことができます。

脳科学と人工知能の接点を学び、新しい時代に適応するための新たな教養を身につけていただくことが本コースの目的です。


————————————————————

本コースの主な内容は以下の通りです。


1. 脳科学と人工知能の概要

→ コースの導入です。脳科学と人工知能、それぞれについて概要と歴史を学びます。


2. 脳の構造

→ 脳の各部位、および脳を構成する細胞や脳の進化の歴史を学びます。


3. 脳における演算と記憶

→ 脳の演算と記憶に関わる部位と、それらの仕組みについて学びます。シナプスの可塑性や神経伝達物質などについてはここで学びます。


4. 脳と人工知能

→ ニューラルネットワークや強化学習など、様々な人工知能のアルゴリズム、および脳と人工知能の接点について学びます。


5. 「意識」を扱う

→ 「意識」の謎を探求し、意識を人工的に再現できる可能性について考察します。


6. 最後に

→ ここまでの内容をまとめた上で、脳科学と人工知能の未来について少しだけお話しします。

————————————————————


本コースはプログラミングの実習はありませんのでご注意ください。内容はスライドを使った解説とセクションごとのテストにになります。

また、数式も扱いません。

人工知能もしくは脳科学に興味さえあれば、どなたでも気軽に受講することができます。


修了した方は、脳と人工知能の接点にとてつもなく大きな可能性を感じるようになるのではないでしょうか。

Who this course is for:

  • 脳科学と人工知能の接点について知りたい方
  • 人工知能に強い関心があり、人工知能の背景にある天然の「知能」の仕組みについて知りたい方
  • シンギュラリティを含め、人工知能の未来と自身の未来を関連づけて考えたいビジネスマン
  • 人工知能に関して、技術面以外の知識、特に生物学的側面を知りたいエンジニア
  • 素朴に、「ヒトって何?」という疑問のある方