
Survey big data and data analysis concepts, highlighting machine learning basics, visualization, and business intelligence through Excel and MarTech insights discussed in the lecture.
Explore statistics concepts and data analysis in an Arabic language context, featuring key terms such as madrassa and talib, and varied contextual vocabulary.
Explore the functions of statistics within data analysis, using the course title as frame and the caption's terms, such as address type and Al Azhar, to illustrate statistical terminology.
Identify the types of statistical data, including qualitative data and quantitative data, and learn how categories organize data for analysis.
Discover data science and data classification within data analysis and statistics, with practical insights and Excel-based examples to illustrate key concepts.
Explore big data concepts and classification, and examine social media, Twitter battle, and parabolic bayonet.
Explore how data analysis and data science relate to other sciences, highlighting their connections with machine learning and business intelligence.
Explore the types of data analysis through diverse terms and place names from the caption, including Makkah al-mukarramah, Surat al-Anwar, and hadith.
Explore the goal-setting phase for data analysis, identifying what to analyze and how to use tools like Excel and a server to support analytics.
Outline the data collection stage for analysis by highlighting data gathering processes and online tools such as Google Analytics and Google Maps.
Explore the data cleaning stage, transforming and validating inputs to avoid garbage in, garbage out, and leverage tools like Excel to improve data quality.
فى زمن تطور فيه التكنولوجيا بسرعة خرافية، اصبح سؤال ماذا بعد؟ هو الراعي الرسمي لهذا العصر. سؤال قد يبدو بسيطًا للوهلة الأولى: لكنه ساهم في نشأة علم كبير يساعد فى رؤية ماذا أبعد من ناظريك... علم يسمى بتحليل البيانات data analysis
وهذا ما سنقدمة في البرنامج التدريبي، ويعتبر هذا البرنامج مناسب اكثر كمدخل لعلم البيانات .
كورس تحليل البيانات وذكاء الأعمال ومدخل لعلم الإحصاء هو برنامج تعليمي يهدف إلى تزويد المشاركين بالمفاهيم والأدوات الأساسية لتحليل البيانات وتطبيقاتها في مجال ذكاء الأعمال. يغطي الكورس مجموعة واسعة من الموضوعات المتعلقة بتحليل البيانات وذكاء الأعمال وعلم الإحصاء. يتم تقديم المفاهيم الأساسية والتقنيات الحديثة لتحليل البيانات واستخدامها في اتخاذ القرارات الذكية. يتضمن الكورس دروساً نظرية
محاور الكورس
-مدخل لتحليل البيانات
- اكثر الاقسام استخدام لذكاء الاعمال وتحليل البيانات
- متطلبات هامة لدراسة تحليل البيانات
- مراحل تحليل البيانات (مرحلة تحديد الهدف) شرح مبسط
- مرحلة جمع البيانات-ذكاء الاعمال وتحليل البيانات
- كيف تجميع البيانات ضمن مراحل تحليل البيانات
- لماذا يتم التحليل من خلال الاكسل
- تنقية ومعالجة البيانات Data cleansing
- خطوات عملية لمعالجة وتنقية البيانات Data cleansing
- تطبيق عملي1 لمعالجة وتنقية البيانات الجزء الاول 1 Data Analytics
- تطبيق عملي2 لمعالجة وتنقية البيانات الجزء الثاني 2 Data Analytics
- تطبيق عملي3 لمعالجة وتنقية البيانات بطريقة سهلة وبسيطة(3) Data Analytics
- تطبيق عملي4 لمعالجة وتنقية البيانات الجزء الرابع 4 Data Analytics
- تحليل وتفسير البيانات data analysis
- تحليل البيانات باستخدام إكسل | Excel Data Analysis
تصوير البيانات باستخدام Power BI