LangChain avec Python : LLM, RAG, Agents et Chatbots IA

Tu ne veux pas seulement comprendre les LLM : tu veux les utiliser pour construire de vraies applications. Ce cours a été entièrement refait (code et vidéos) pour être à jour en 2026, avec une approche 100 % pratique : tu construis dès le début.

Ce que tu vas créer

• Un chatbot connecté au web, avec des données en temps réel

• Un système de questions-réponses sur un PDF (RAG)

• Des applications avec mémoire et gestion du contexte

• Des agents IA capables d'utiliser des outils et des APIs

Ce que tu vas maîtriser

• LangChain (version récente) et LangGraph

• Les LLM : OpenAI, Mistral et modèles open source via Hugging Face

• Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) de A à Z : embeddings et base vectorielle ChromaDB

• Les prompt templates, la mémoire et le contexte conversationnel

• Les agents et les tools, pour aller bien plus loin qu'un simple chatbot

Pourquoi ce cours est différent

• Une refonte récente : fini les tutos obsolètes

• Une stack moderne, celle qui est réellement utilisée aujourd'hui

• Un rythme rapide, sans théorie inutile

Prérequis : des bases en Python (le cours ne les enseigne pas). Aucun prérequis en IA générative.

Important : certaines parties utilisent l'API OpenAI, payante. Des alternatives gratuites sont présentées avec Mistral AI et Hugging Face.

À la fin de ce cours

Tu auras construit plusieurs applications IA fonctionnelles, que tu pourras réutiliser dans tes projets ou présenter dans ton portfolio : un chatbot avec mémoire, un assistant connecté au web, un RAG qui répond aux questions sur tes propres documents et un agent capable d'utiliser des outils. Surtout, tu comprendras comment assembler ces briques pour créer tes propres produits IA.

Ton formateur

Je suis Rod, Data Scientist et développeur web, fondateur de MonCoachData et de DataXp. Plus de 80 000 personnes ont déjà suivi mes formations Python, SQL, Data Science, Machine Learning et IA sur Udemy. Mon objectif : rendre accessibles des sujets complexes et te préparer à les utiliser dans le monde réel.

Garantie : tu as 30 jours pour tester le cours, satisfait ou remboursé selon les conditions d'Udemy. Tu gardes un accès à vie au contenu et à ses futures mises à jour, et tu reçois un certificat de fin de formation à ajouter à ton profil LinkedIn.

Prêt à construire tes propres applications IA avec LangChain ? Inscris-toi et lance ton premier projet dès la première section.