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Bootcamp Cientista de Dados: 10 aplicações Web Completas
Rating: 4.6 out of 5(323 ratings)
2,874 students

Bootcamp Cientista de Dados: 10 aplicações Web Completas

Crie 10 Aplicações Web de Data Science e Inteligência Artificial com Shiny, sem precisar saber programação Web
Created byFernando Amaral
Last updated 5/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Implemente aplicação de Machine Learning
  • Aplique Algoritmos de Inteligência Artificial
  • Desenvolva soluções para problemas de classificação
  • Avalie modelos de previsão de Séries Temporais
  • Use distribuições de probabilidade para prever acontecimentos
  • Desenvolva Sistemas de Recomendação
  • Crie Dashboards de Analise de Dados Exploratória

Course content

15 sections104 lectures9h 45m total length
  • Instruções1:48
  • Apresentação e Estrutura do Curso3:06
  • Material para Download0:16
  • Os Casos Apresentados11:26

Requirements

  • Lógica de Programação, conhecimentos básicos em estatística

Description

Neste curso você é o Marcos, e trabalha para a ABC Analytics implementado soluções para projetos orientados a Dados. De forma totalmente prática, você vai aprender a criar aplicações Web de data science, sem precisar entender de programação para internet (HTML/CSS etc) utilizando Shiny, uma plataforma de desenvolvimento Web que utiliza a linguagem R e o IDE RStudio. Neste super curso você vai desenvolver passo a passo as seguintes aplicações (classificadas conforme a complexidade):

  1. Prevendo quais serão os custos para abrir uma franquia ★☆☆☆☆

  2. Criando um mentor de Carreira em Ciência de Dados usando Inteligência Artificial ★★★★☆

  3. Classificação da qualidade de veículos de acordo com suas características ★★★★☆

  4. Estimando a produção futura de um fazenda leiteira ★★★★☆

  5. Avaliando a probabilidade da quebra de equipamentos em uma fábrica ★☆☆☆☆

  6. Avaliando se dados estão normalmente distribuídos ★★☆☆☆

  7. Criando um sistema de recomendação interativo ★★★☆☆

  8. Criando uma aplicação que faz um benchmark entre 10 modelos de séries temporais ★★★★★

  9. Explorando e investigando dados públicos ★★☆☆☆

  10. Otimizando a escolha da carga de uma empresa aérea, tornando seu processo mais lucrativo ★★★★★

Cada projeto está composto de:

  • A apresentação do problema

  • A teoria do ponto de vista de ciência de dados para a solução do problema

  • Codificação

Inclui curso básico de R para quem não tem proficiência na linguagem

Você ainda pode baixar slides e scripts completos das aplicações no ambiente.

Who this course is for:

  • Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados, ou mesmo que queiram aperfeiçoar seus conhecimentos