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Bioestadística con STATA para Investigación/Tesis de Salud
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Rating: 4.6 out of 5(114 ratings)
320 students

Bioestadística con STATA para Investigación/Tesis de Salud

Aprende a realizar análisis estadístico con STATA desde cero para investigaciones o tesis de ciencias de la salud
Last updated 2/2023
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Utilizar el programa estadístico STATA de manera práctica y sencilla
  • Limpiar una base de datos
  • Estadística descriptiva
  • Pruebas de hipótesis con pruebas paramétricas y no paramétricas
  • Preparar resultados de tu investigación o tesis

Course content

10 sections54 lectures4h 58m total length
  • Estructura y metodología del curso2:56

Requirements

  • No se necesita experiencia previa. Empezaremos desde lo básico.

Description

Aprende a cómo usar Stata para analizar datos en estudios relacionados a las ciencias de la salud. Este curso aplica tanto para estudiantes como profesionales que busquen empezar desde lo básico. Los conocimientos adquiridos te servirán para analizar, expresar e interpretar los resultados de tu trabajo de investigación o tesis. Todo el curso se basa en ejemplos reales y prácticos que podrás extrapolar a tu trabajo, además de otro material que te podrá ser de ayuda.


Específicamente el temario será el siguiente y constará de sesiones teóricas y prácticas:

  • Fundamentos de la investigación biomédica.

  • Introducción a STATA.

  • Limpieza y manejo de bases de datos.

  • Análisis descriptivo de variables numéricas y categóricas.

  • Análisis bivariado de variables categóricas con pruebas como Chi cuadrado.

  • Análisis bivariado de variables numéricas con pruebas como T de Student o Anova.

  • Análisis de correlación entre dos variables numéricas con pruebas como Pearson o Spearman.

  • Expresar tus resultados a modo de tablas o figuras.


EXTAS

  • Con la adquisición del curso además tendrás acceso a los códigos en STATA para que puedas usarlos como ejemplo o guía para tus propios análisis.

  • Ejemplo de base de datos para que puedas practicar.

  • Certificado que puedes compartir en Linkedlin.

  • Foro de la comunidad para preguntas.

  • Modelo de tablas.

Who this course is for:

  • Estudiantes o profesionales de ciencias de la salud