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Binômios de Newton - Tudo o que você precisa saber

Conceitos essenciais para estudos das Probabilidades e Computação Científica
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455 students
Created by Rafael F. V. C. Santos, Ph.D.
Portuguese
Portuguese [Auto]
O que é um número binomial
Fatorial de um número
Definições e propriedades dos binômios
Relação de Stifel
Triângulo de Pascal
Propriedades do triângulo de Pascal
Conceito de Binômio de Newton
Termo geral de um binômio
Vários exercícios resolvidos

Requirements

  • Ensino fundamental concluído

Description

Neste curso você irá aprender TUDO a respeito dos números binomiais visando ter uma base para assimilar o interessantíssimo conceito de Binômios de Newton.

Esses assuntos aparecem com frequências nas diversas ciências, tais como: biologia, estatística, probabilidades, economia, finanças, engenharias e ciências da computação.

Se você possui interesse em adentrar mais profundamente nos assuntos de Machine Learning e Deep Learning tenha certeza que irá precisar dominar bem os conceitos de números binomiais.

Este é um curso cuidadosamente pensado para faz você apreender de modo gradativo os conceitos matemáticos sobre binômios de Newton. Tente assistir aula após aulas (em sequência), pois existe dependência entre os assuntos abordados.

Espero que goste deste curso!

Aguardo você nas aulas ;-)

Bons estudos!

Who this course is for:

  • Autodidatas nas áreas de computação e ciências.
  • Estudantes de estatística, matemática, engenharia, economia, finanças e áreas afins.
  • Alunos de ciências da computação.

Course content

9 sections • 21 lectures • 1h 41m total length

  • Apresentação do curso
    04:57

Instructor

Rafael F. V. C. Santos, Ph.D.
Cientista de dados e Gestor Estratégico de Riscos
Rafael F. V. C. Santos, Ph.D.
  • 4.6 Instructor Rating
  • 3,781 Reviews
  • 20,757 Students
  • 23 Courses

Cientista de dados com especialização em gestão estratégica de riscos aplicados ao mercado financeiro. Trabalha com o desenvolvimento de estratégias automatizadas de investimentos (Robôs de investimentos - Expert Advisor) utilizando machine learning e estatística espacial (Python, R, Matlab, C++, MQL5, Java). Formado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui mestrado e doutorado em Engenharia Civil (UFPE) nas áreas de caracterização, modelagem e simulações estatísticas aplicadas a poços e reservatórios de petróleo. Possui diversos livros e artigos com o tema de estatística aplicada publicados em revistas e congressos nacionais e internacionais.