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30-Day Money-Back Guarantee
IT & Software Other IT & Software Google BigQuery

BigQuery で学ぶ非エンジニアのための SQL データ分析入門

11時間の動画、800枚以上のスライド、130問近い演習問題で、SQLに触れたことのない「非エンジニア」が分析者としてBigQueryで標準SQLを使いこなせることをゴールとしています。
Bestseller
Rating: 4.2 out of 54.2 (280 ratings)
1,546 students
Created by 和廣 木田
Last updated 5/2020
Japanese
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • BigQueryを学習環境とした、データ分析のための標準SQL記述方法で、以下の句やテクニックを含みます。
  • 基本的な句(select, from, where, order by, group by, having, limit)
  • 集計関数(sum, max, min, avg, count)
  • 関数(round,ceiling, floor, abs,mod,cast, concat, left, length, replace,trim,split,regex_xxx, date,date_add, date_sub,date_trunc,current_date)
  • 分析関数(rank, row_number, first_value, last_value, lead, lag)
  • JOIN、サブクエリ、テーブル同士の集合演算
Curated for the Udemy for Business collection

Requirements

  • Googleアカウントを保有していること

Description

[Udemy for Business対象コース]

※Udemy for BusinessとはUdemyが企業向けに販売する厳選された講座の購読パッケージです。

業務上で比較的大きなデータの分析を必要とするビジネスマンを対象にしたSQLの入門コースです。

ビジネスマンが取り扱うべきデータが大型化(レコード数の多さという意味でも、複数テーブルをJOINする必要があるという意味でも)する中で、"100万行制限"のあるエクセルでは対応が難しくなるケースが出てきています。


そこで求められているのがTableauのようなBIツールでの、もしくは、SQLでの分析スキルです。


つまり、今や、SQLはエンジニアだけに求められるスキルではなく、経営企画、営業企画、カスタマーサポート、コールセンター、マーケティング、調達部門とあらゆる業務で求められるスキルになっています。


また、分析スキルをTableauなどのBIツールで担保しているユーザーにとってもSQLを学ぶことは大きなメリットがあります。大きなデータを目の前にして、複雑な、重い処理をTableau Desktopに行わせず、BigQueryで行わせることにより、パフォーマンス問題に柔軟に対応できるからです。


本コースを受講した後は「この処理はどこでやらせるのが良いだろうか?」を考えられるようになります。


Googleデータポータルのユーザーにとってもブレイクスルーになるはずです。これまで、「複雑な処理は諦めていた」のが複雑な処理はBigQueryのSQLにやらせる。という新しい道が開けるからです。


コースの特徴は以下の通りです。


  1. Google BigQueryをSQL学習基盤として利用しています。

  2. 学ぶのは「標準SQL」という汎用的な言語であり、BigQuery以外のRDBM(データベース管理システム)でも応用が効くものです。

  3. 11時間の動画、800枚以上のスライド、130近い練習問題で「手を動かしながら」学んでいただくスタイルです。

  4. 代表的なレクチャーは、「概念的な説明」、「演習問題の出題」、(ここでビデオを止めてSQL文を記述していただきます)、「正解SQLの提示」、「解説」の流れで進みます。

  5. 初心者向け書籍では触れられることの少ない分析関数も取り扱っています。

  6. サンプルのテーブルは「購入データ」、「顧客マスタ」、「ショップマスタ」、「商品マスタ」、「ウェブログ」の5種類を用意し、実践的なSQLの記述ができるようにしています。また、大きなデータでは関数の挙動がわかりにくい場合があるため、20行以内の小さな、人間の目で検証可能なテーブルも用意しています。

  7. 講師はGoogle アナリティクス、Tableauのエキスパートです。


ぜひ、このコースでSQLのスキルを身に着け、分析スキルを一段の高みへと進めましょう。


Who this course is for:

  • データ分析を必要とする非エンジニアのビジネスマン

Course content

12 sections • 94 lectures • 10h 59m total length

  • Preview01:37
  • Preview05:18
  • Preview04:51

  • Preview00:53
  • Preview06:37
  • 2.3 基本用語
    05:28

  • 3.1 セクションの紹介
    01:31
  • 3.2 BigQuery利用開始までの準備
    07:29
  • 3.3 アカウント構造とプロジェクト、データセットの作成
    03:49
  • 3.4 サンプルデータの紹介
    05:23
  • 3.5 サンプルデータを使ってテーブルを作成する
    07:01
  • 3.6 BigQueryのWEB UIの利用方法
    08:28
  • 3.7 SQL文の書き方のお作法
    08:30

  • 4.1 セクションの紹介
    01:00
  • 4.2 最も基本的なSQL文(select, from)
    05:00
  • 4.3 全カラムの取得(select * from)
    04:43
  • 4.4 取得する行の並べ替え(order by)
    12:04
  • 4.5 取得する行数の制限(limit)
    06:57
  • 4.6 特定の条件に合致する行の取得(where)
    04:32
  • 4.7 数値型データに対するwhere句
    10:05
  • 4.8 文字列型データに対するwhere句
    07:00
  • 4.9 日付型、日時型データに対するwhere句
    06:24
  • 4.10 ブール型データに対するwhere句
    02:56
  • 4.11 複数条件のwhere句
    04:57
  • 4.12 where句におけるnullの取扱い
    03:48
  • 4.13 列の別名(as)
    07:52

  • 5.1 セクションの紹介
    01:10
  • 5.2 レコード数、データの個数の集計(count)
    10:06
  • Preview06:58
  • 5.4 項目のグループ化(group by)
    14:43
  • 5.5 グループごとの合計値を取り出す(sum)
    10:13
  • 5.6 グループごとの平均値を取り出す(avg)
    05:36
  • 5.7 グループごとの最大値、最小値を取り出す(max, min)
    06:18
  • 5.8 その他の集計関数(標準偏差)
    04:39
  • 5.9 集計した結果に対してフィルタを適用する(having)
    10:48
  • 5.10 各句の記述順序と実行順序の確認
    03:06

  • 6.1 セクションの紹介
    01:24
  • 6.2 四則演算
    06:43
  • 6.3 数字のまるめに関する関数
    13:48
  • 6.4 指標に関するその他の関数
    11:20
  • 6.5 文字列に対する基本的な関数
    13:32
  • 6.6 文字列に対する正規表現関数
    12:12
  • 6.7 日付、日時に対する関数1(現在時刻、作成、型変換)
    11:11
  • 6.8 日付、日時に対する関数2(加算、減算、差分)
    09:16
  • 6.9 日付、日時に対する関数3(切り詰め、整形、最大・最少)
    15:37
  • 6.10 条件式1 if文、ifnull文
    07:40
  • 6.11 条件式2 case文
    11:47

  • 7.1 セクションの紹介
    01:04
  • 7.2 分析関数とは?
    08:43
  • 7.3 分析関数の書式
    15:12
  • 7.4 分析関数1、番号付け関数
    12:02
  • 7.5 分析関数2、ナビゲーション関数
    18:10
  • 7.6 分析関数3、集計分析関数
    10:18

  • 8.1 セクションの紹介
    01:24
  • 8.2 テーブルの結合とは?結合の必要性
    07:54
  • 8.3 結合のタイプ
    06:16
  • 8.4 JOINの書式、留意点
    09:36
  • 8.5 テーブルの結合とデータ分析
    09:42
  • 8.6 3つ以上のテーブルの結合とデータ分析
    14:24
  • 8.7 各句の記述順序と実行順序の確認(含む、結合)
    01:09

  • 9.1 セクションの紹介
    01:15
  • 9.2 サブクエリとは?
    10:53
  • 9.3 サブクエリの3種類の戻り値の型
    05:53
  • 9.4 サブクエリの利用1(select句 x スカラー型データ)
    10:37
  • 9.5 サブクエリの利用2(where句 x スカラー型データ)
    11:10
  • 9.6 サブクエリの利用3(where句 x ベクター型データ)
    07:51
  • 9.7 サブクエリの利用4(from句 x ベクター型データ)
    08:15
  • 9.8 サブクエリの利用5(from句 x マトリックス型データ)
    09:34
  • 9.9 JOINとサブクエリの併用
    16:04
  • 9.10 with句でのサブクエリの利用
    05:42

  • 10.1 セクションの紹介
    01:20
  • 10.2 テーブル同士の集合演算とは?
    04:49
  • 10.3 テーブル同士の和集合(union)
    20:24
  • 10.4 テーブル同士の積集合(intersect)
    09:05
  • 10.5 テーブル同士の差集合(except)
    09:04
  • 10.6 ビューとは?
    03:27
  • 10.7 ビューの作成、更新、削除
    11:40

Instructor

和廣 木田
Googleアナリティクスに基づくWeb解析、及び、Tableauを利用したデータビジュアライズのエキスパート
和廣 木田
  • 4.3 Instructor Rating
  • 2,076 Reviews
  • 8,509 Students
  • 4 Courses

株式会社プリンシプル 取締役副社長/チーフ・エバンジェリスト

早稲田大学政治経済学部卒。商社の海外駐在員、メディア系ネットベンチャーを経て、2004年にWeb解析業界に入る。エンタープライズ向けWeb解析ソリューションを経て2009年よりGoogleアナリティクスに基づくWeb解析コンサルタント。初代のGoogleアナリティクスフォーラムトップコントリビュータ。Web解析、及び、データビジュアライズの講演歴多数。Google Analytics Individual Qualification、Tableau Desktop Qualified Associate資格、Tableau Desktop Certified Professional資格保有。以下書籍の出版実績あり。

・できる逆引きGoogleアナリティクス 実践ワザ240

・できる逆引きGoogleアナリティクス 実践ワザ260

・TableauビジュアルWeb分析

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