Udemy

BigQuery'de Makine Öğrenmesiyle RFM - Müşteri Segmentasyonu

Tüketicilerinizi alışveriş davranışlarına göre gruplandırın, yeniden pazarlama çalışmalarını zenginleştirmeye yön verin.
Free tutorial
Rating: 4.7 out of 5 (11 ratings)
671 students
53min of on-demand video
Turkish

RFM analizinin ne olduğunu ve ne amaca hizmet ettiğini temel düzeyde öğrenmek
RFM analizi sonucunda ile müşterileri segmentlere ayırabilmek ve bu doğrultuda pazarlama çalışmalarında nasıl faydalanabileceğini anlamak
BigQuery'de RFM analizi ihtiyacına yönelik SQL bilgisi edinimi
BigQuery'de K-means kümelendirme yöntemini öğrenmek ve RFM verilerinden nasıl müşteri segmentleri oluştuğunu anlamak
BigQuery'de makine öğrenmesi algoritmasını basit düzeyde kullanabilmek
BigQuery'de makine öğrenmesinin tahminleme yeteneğini kullanmak
BigQuery'de makine öğrenmesinin tahminleme yeteneğiyle müşterilerin nasıl segmentlere dağıtıldığının mantığını öğrenmek
BigQuery'e Google Spreadsheet'ten veri aktarımı yapabilmek ve bununla tablo oluşturmak
BigQuery'de SQL ile tabloların birbirine join edilmesini ve farklı join durumlarının ne işe yaradığını anlamak
SQL'de group by kullanımının sebebini anlamak
BigQuery'de sanal tablo oluşturmayı öğrenmek
BigQuery'de yapılan analizi Data Studio'da görselleştirmek

Requirements

  • Google Cloud hesabı

Description

E-ticaret sitelerinde her ay markanın ve sitenin hacmine göre bin, on bin, yüz binlerce kullanıcı alışveriş yapıyor. Elimizde çok büyük bir tüketici kitlesi var. Peki bu kitleden hangilerinin bizim için daha değerli bir kullanıcı olduğunu nasıl bileceğiz? Ve bunun neticesinde kullanıcılarımızı segmentleyip Google Reklamları ve Facebook Reklamlarıylayeniden pazarlama çalışmalarına nasıl bir yön verebileceğiz?


RFM Nedir?

RFM Analizi yapmak ve kullanıcıları bu analiz neticesinde segmentlemek, hangi kullanıcıların ne kadar değerli olduğunu anlamak için güzel bir yol. Peki RFM’in açılımı nedir?

R=Recency (Bir kullanıcının en son ne zaman alışveriş yaptığı)

F=Frequency (Bir kullanıcının toplam kaç kez alışveriş yaptığı)

M=Monetary (Bir kullanıcının alışverişleri sonucunda toplam ne kadar ciroya katkı sağladığı)

RFM analizi

  • Müşterilerinizin uzun süre sizinle kalmasına (life time value)

  • E-ticaret dönüşüm oranlarınızın artışına (transaction rate)

  • E-ticaret cironuzun artışına (revenue)

  • Mailing, sms, yeniden pazarlama çalışmalarınızdaki tıklama oranlarının artmasına yardım eder.

Bu teknik ile, BigQuery üzerinden SQL ve makine öğrenimi (machine learning) algoritması kullanarak analiz yapıp analiz sonucunda kullanıcıları segmentleyeceğiz ve bu verileri görselleştireceğiz. Daha sonra bu kullanıcıları dijital pazarlama kanalları üzerinden nasıl hedefleyebileceğimizi konuşacağız.

Google BigQuery, Google’ın bulut bilişim(cloud service) hizmetlerinden birisidir. BigQuery sayesinde, birkaç farklı platformdan topladığımız verileri BigQuery’e aktarıp tablolar oluşturabiliriz. Daha sonra bu veriler üzerinde SQL ile sorgu işlemleri yaparak veri anlamlandırma, analiz etme, sonuca ulaşma, görsel raporlar oluşturma ve hatta analiz sonuçlarından çıkan dataları pazarlama aktivitelerinde kullanma şansına sahibiz.

Tüm işlemler bittikten sonra verileri görselleştirmek istediğimizde, verileri Google Data Studio‘ya aktararak aşağıdaki gibi bir rapor elde edceğiz.

Who this course is for:

  • e-ticaret sitesi sahipleri
  • web analytics alanında çalışanlar
  • dijital pazarlama alanında çalışanlar
  • veri analizi alanında çalışanlar
  • e-ticaret ve perakende şirketlerinde çalışanlar

Instructor

Performance Marketing Team Leader
Eren Can Dağlar
  • 4.5 Instructor Rating
  • 99 Reviews
  • 3,007 Students
  • 3 Courses

Selamlar,

Ben Eren Dağlar,

Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitmenliği mezunuyum. 4.5 yıldır dijital pazarlama sektöründeyim. Şu an Google Premier Partner ve Facebook Marketing Partner olan Boosmart Performans Pazarlaması ajansında takım lideri olarak görev yapmaktayım. Aylık milyon TL'ler bazında bütçe yönetimi yapıyorum. Google Ads, Facebook Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Apps Script, Google BigQuery konularında oldukça deneyimliyim. Ajans deneyimim olmasıyla birçok farklı sektörden farklı marka ile çalışıyorum. Bunların neticesinde kazandığım tecrübelerle ve aslen eğitim fakültesi mezunu biri olarak deneyimlerimi sizlerle eğitici bir şekilde paylaşacağım bir yola çıkmaya karar verdim.

Top companies trust Udemy

Get your team access to Udemy's top 19,000+ courses