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BigQuery, Domina el Data Warehouse Moderno y su Arquitectura
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Rating: 4.8 out of 5(17 ratings)
82 students

BigQuery, Domina el Data Warehouse Moderno y su Arquitectura

Domina su arquitectura (Dremel, Colossus), optimiza queries y evita facturas sorpresa. ¡Piensa como un Arquitecto!
Last updated 10/2025
Spanish

What you'll learn

  • Pensar como un arquitecto de datos para diseñar soluciones eficientes y rentables en BigQuery.
  • Dominar los mecanismos de BigQuery para evitar facturas inesperadas y optimizar los costos de cada consulta.
  • Entender a fondo la arquitectura desacoplada (Colossus, Dremel) y cómo impacta el rendimiento.
  • Aplicar técnicas de particionamiento para reducir drásticamente los tiempos y costos de procesamiento.
  • Gobernar tu entorno de datos mediante el uso de Proyectos, Datasets

Course content

6 sections17 lectures5h 41m total length
  • Introducción3:15
  • Presentación5:14

Requirements

  • Conocimiento práctico de SQL (SELECT, FROM, WHERE, JOIN). No necesitas ser un experto, pero sí sentirte cómodo leyendo una consulta.
  • Ganas de ir más allá de la sintaxis y entender CÓMO funcionan las herramientas de datos en la nube para tomar mejores decisiones.
  • Una cuenta de Google Cloud Platform (te guiaremos en el proceso para activar la capa gratuita, ¡no te preocupes!).

Description

¿Alguna vez has sentido un escalofrío al ejecutar una consulta en la nube, pensando en cuánto podría costar? ¿Has leído historias de terror sobre facturas de miles de dólares por una simple consulta en BigQuery? Si es así, no estás solo.

El mundo de los datos en la nube ha cambiado las reglas del juego. Tu conocimiento de SQL tradicional es valioso, pero ya no es suficiente. En sistemas como BigQuery, una consulta aparentemente inofensiva puede analizar Terabytes (o Petabytes) de datos en segundos, y cada byte cuenta en la factura. Usar BigQuery sin entender su arquitectura interna es como conducir un auto de Fórmula 1 sin saber dónde está el freno: es emocionante, pero el desastre es inminente.

Este curso es el antídoto. No es otro tutorial de sintaxis SQL. Es un viaje de transformación de "usuario" a "arquitecto" de datos.

Aquí, vamos a desarmar al gigante. Nos sumergiremos en las profundidades de BigQuery para que entiendas, de una vez por todas, cómo funciona realmente por dentro. Descubrirás:

  • La Anatomía Secreta de BigQuery: Entenderás el poder del almacenamiento desacoplado con Colossus, el formato columnar con Capacitor y el increíble motor de cómputo paralelo Dremel. Comprender estos componentes es la clave para escribir consultas eficientes por diseño.

  • El Arte de la Optimización: Aprenderás a pensar en costos ANTES de ejecutar. Dominarás técnicas como el particionamiento y el clustering para forzar a BigQuery a leer solo los datos que necesita, reduciendo drásticamente los costos y acelerando tus resultados.

  • Gobernanza y Control: Te mostraremos cómo navegar y organizar tu entorno como un profesional, utilizando la jerarquía de Proyectos, Datasets y la poderosa herramienta de metadatos INFORMATION_SCHEMA.

  • Laboratorio Práctico Anti-Desastres: En nuestro laboratorio final, recrearemos el infame escenario de la "consulta de $10,000" y aplicaremos nuestro conocimiento de arquitecto para transformarla en una solución ultra eficiente que cuesta centavos. Verás con tus propios ojos una reducción de costos de más del 99%.

Este curso está diseñado para analistas, ingenieros de datos y desarrolladores que saben SQL pero quieren dar el salto a un dominio real de las herramientas en la nube. Si estás listo para dejar atrás el miedo a la factura y tomar el control total de tu entorno de datos, este es tu siguiente paso.

¡Inscríbete ahora y empieza a pensar como un Arquitecto de Datos en BigQuery hoy mismo!

Who this course is for:

  • Analistas de Datos y BI que están migrando de sistemas tradicionales (SQL Server, MySQL) a la nube
  • Ingenieros de Datos Junior que quieren dominar los fundamentos de un Data Warehouse moderno y diferenciarse profesionalmente.
  • Desarrolladores que trabajan con grandes volúmenes de datos y necesitan optimizar sus interacciones con BigQuery.
  • Profesionales de TI que deseen especializarse en el ecosistema de datos de Google Cloud Platform (GCP) y obtener una ventaja competitiva.