Yeni Başlayanlar için Big Data: NoSQL & Spark & Hadoop
3.9 (20 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
100 students enrolled

Yeni Başlayanlar için Big Data: NoSQL & Spark & Hadoop

Büyük veri konseptleri, Spark, Hadoop, Elasticsearch, MongoDB, Spark Machine Learning ve çok daha fazlası..
3.9 (20 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
100 students enrolled
Created by Serkan Sakınmaz
Last updated 6/2018
Turkish
Price: $19.99
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 9.5 hours on-demand video
  • 2 articles
  • 60 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Büyük verilerin genel özelliklerini öğreneceksiniz
  • Apache Spark'ın genel mimarisini öğreneceksiniz
  • Apache Spark ile gerçek zamanlı veri analiz mimarisini öğreneceksiniz
  • Apache Spark Mlib ile basit makine öğrenmesi kütüphaneleri geliştirebilecek hale geleceksiniz
  • Kafka , Mongo , Elasticsearch gibi popüler büyük veri kütüphanelerinin temellerini öğreneceksiniz
  • Hadoop mimarisini öğrenip Pig ve Hive kütüphanelerini kullanarak Hadoop MapReduce geliştirebilecek hale geleceksiniz
Requirements
  • Cloudera için 8 GB RAM'e sahip makine
  • Temel SQL bilgisi
  • Temel programlama dili bilgisi
  • Windows işletim sistemi
Description

Bu eğitim temel programlama ve SQL bilgisine sahip katılımcıların , uygulamalı olarak Hadoop, NoSQL, Spark, Kafka, MongoDB, ElasticSearch gibi piyasada sıkça kullanılan popüler büyük veri teknolojilerini öğrenmesi için tasarlanmıştır. Bu eğitim , büyük veri teknolojilerine giriş yapmak isteyen ve bu alanda mevcut bilgilerini geliştirmek isteyenler için hazırlanmıştır. Son 4 yıldır günlük milyar + logların aktığı ve analiz edildiği büyük veri  sistemlerinin içerisinde aktif projeler geliştirmekteyim , bu deneyimimi sizlerle paylaşmaktan büyük keyif duyacağım

Değinilecek Teknolojiler 

  • Cloudera
  • Büyük veri konseptleri
  • Hadoop
  • Pig
  • Hive
  • Spark
  • Makine öğrenmesi
  • Gerçek zamanlı analiz
  • Kafka
  • MongoDb
  • Elasticsearch
  • Hdfs
  • MapReduce
  • Avro,Parquet
  • Spark SQL


Who this course is for:
  • Büyük veri teknolojilerine giriş yapmak isteyenler
  • Popüler büyük veri kütüphanelerinden Hadoop, Spark, Kafka, MongoDb ve Elasticsearch öğrenmek isteyenler
  • Apache Spark ile en sık kullanılan makine öğrenmesi (machine learning ) kütüphanelerini öğrenmek isteyenler
  • Popüler büyük veri kütüphanelerini barındıran Cloudera aracını öğrenmek isteyenler
Course content
Expand all 70 lectures 09:15:51
+ Giriş Bölümü
7 lectures 32:53

Merhaba arkadaşlar , 

Cloudera kurulumu yapıldıktan sonra Hue arayüzüne şu bilgilerle girebilirsiniz

username : cloudera

password : cloudera

Kolay gelsin



Preview 08:22



Ön Bilgi
00:05

https://www.apachefriends.org/index.html

MySQL Kurulumu
03:14

Download eclipse : http://www.eclipse.org/downloads/

Download jdk : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

Eclipse ve Jdk kurulumu
04:54
+ Hadoop Mimarisi
5 lectures 15:39
Hadoop Nedir
05:58
Hadoop Bileşenleri
01:30
Hadoop Kurulum Modları
01:56
Hadoop Yüksek Kullanılabilirlik
02:35
Yarn mimarisi
03:40
+ Hadoop Hdfs ve MapReduce Mimarisi
5 lectures 41:11
Hadoop Hdfs Mimarisi
07:19
Büyük Verileri Hadoop'a Nasıl Aktarabiliriz
05:14
Lab - Hdfs Komutları
13:47
Hadoop Hdfs Veri Formatları (Avro, Parquet , Text)
09:47
+ Apache Pig ile Hadoop MapReduce Programlama
8 lectures 01:29:26
Pig Nedir
05:13
Pig Veri Tipleri
10:30
Pig Aritmetik Operatörler
04:27
Apache Pig – İlişkisel Operatörler
16:19
Pig Fonksiyonlar
15:29
Pig Join & Union
12:41
Pig Udf
12:30
Lab - Pig ve MySQL Bağlantısı
12:17
+ Apache Hive ile Hadoop MapReduce Programlama
5 lectures 31:17
Hive Nedir
05:02
Hive Veri Tipleri
02:19
Lab - Hive Tablo Oluşturma
13:02
Hive Partition
07:03
Lab - Hive örnek sorgular
03:51
+ Apache Spark’a Giriş
9 lectures 01:27:20
Apache Spark Nedir
05:57
Spark Mimarisi
08:56
Eclipse ile Spark projesi oluşturma
06:43
Spark Rdd Yapısı
09:48
Spark Rdd nasıl oluşturulur
06:22
Spark Transformation ve Action Yapıları
12:35
Transformation map metodu
14:00
Transformation filter,flatmap,sample.. metodu
13:14
Spark Actions
09:45
+ Spark Sql ve Dataset , Mysql entegrasyonu
4 lectures 42:40
Spark Sql ve Dataset
18:53
Encoder
06:51
Spark Mysql Bağlantısı
11:40
Spark Json,Csv,Parquet,Avro entegrasyonu
05:16
+ Apache Kafka'ya giriş
5 lectures 40:52
Kafka Nedir ?
08:02
Kafka Kurulum
06:46
Kafka Producer ve Consumer mimarisi
04:40
Kafka üzerinde Java ile Producer Uygulaması
11:21
Kafka üzerinde Java ile Consumer Uygulaması
10:03
+ Apache Spark ile anlık veri analizi (Real time streaming)
4 lectures 27:56
Real Time Streaming nedir ?
04:22
Spark Streaming Kurulum Dosyaları
00:03
Spark Streaming'e Giriş ve soket üzerinden alınan verilerin anlık analizi
12:52
Spark Streaming ile IOT Örneği
10:39
+ Spark Streaming ve Kafka Entegrasyonu
1 lecture 10:39
Spark Streaming ve Kafka Entegrasyonu
10:39