Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
What you'll learn
- Czym jest chmura?
- Google Cloud Platform (GCP) i konfiguracja konta Google
- wprowadzenie do Big Data i analizy danych
- BigQuery - hurtownia danych typu serverless na sterydach
- BigQuery i strukturalny język zapytań SQL
- wykorzystanie BigQuery do analizy danych
- praktyczne zastosowania analizy danych w BigQuery - Open Image Dataset
Requirements
- zainteresowanie analizą danych
- znajomość podstawowych koncepcji Big Data będzie dodatkowym atutem
Description
Kurs "Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery" to zaawansowany program szkoleniowy przeznaczony dla osób pragnących nauczyć się manipulować, analizować i wyciągać wnioski z dużych zbiorów danych, wykorzystując język SQL i narzędzie Google Cloud - BigQuery.
Kurs zaczyna się od przeglądu podstaw języka SQL, który jest kluczowym narzędziem dla każdego analityka danych. Uczestnicy poznają składnię SQL, zrozumieją różnice między zapytaniami DDL, DML, DCL i TCL, a także nauczą się tworzyć złożone zapytania, wykorzystując klauzule takie jak WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, oraz jak korzystać z funkcji wbudowanych.
BigQuery to potężne narzędzie od Google Cloud przeznaczone do analizy Big Data. Uczestnicy nauczą się tworzyć i zarządzać bazami danych w BigQuery, jak importować i eksportować dane, jak optymalizować zapytania dla dużej skali i złożoności.
Kurs również obejmuje bardziej zaawansowane aspekty SQL w kontekście Big Data, takie jak funkcje okienkowe. Na końcu kursu, uczestnicy mają możliwość zastosowania zdobytych umiejętności w ramach projektu końcowego, który polega na analizie rzeczywistego dużego zestawu danych za pomocą BigQuery i SQL - open image dataset.
"Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery" to kurs, który dostarcza uczestnikom nie tylko solidne teoretyczne podstawy, ale także praktyczne umiejętności, które są niezbędne do skutecznej pracy z dużymi zbiorami danych w środowisku korporacyjnym.
BigQuery: Odkryj potencjał swoich danych w chmurze z niezrównaną wydajnością!
BigQuery to w pełni zarządzany, skalowalny system hurtowni danych w chmurze oferowany przez Google Cloud Platform. Jest to usługa analityczna, która umożliwia przetwarzanie ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, zapewniając wysoką wydajność i niezawodność.
BigQuery obsługuje szeroki zakres danych, w tym strukturalne, półstrukturalne i nierelacyjne, takie jak dane JSON, CSV, Avro, Parquet i wiele innych. Pozwala na łatwe wczytywanie, przeglądanie i przetwarzanie danych, nawet w skali petabajtów, bez konieczności zarządzania infrastrukturą.
Jednym z głównych atutów BigQuery jest jego zdolność do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Wielowątkowe zapytania SQL można wykonywać na dużych zbiorach danych w czasie rzeczywistym, co umożliwia interaktywną analizę i wyciąganie informacji z danych w szybkim tempie.
BigQuery oferuje również zaawansowane funkcje analityczne, takie jak zapytania zagnieżdżone, operacje na oknach czasowych, agregacje, łączenia i wiele innych. Umożliwia też łatwe tworzenie i wizualizację wyników zapytań za pomocą narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Google Data Studio czy narzędzia do eksploracji danych.
Usługa BigQuery jest w pełni zarządzana przez Google, co oznacza, że nie trzeba się martwić o konfigurację, skalowanie, zabezpieczenia i dostępność systemu. Dzięki elastycznemu modelowi płatności, użytkownicy płacą tylko za rzeczywiście wykorzystane zasoby, co czyni ją atrakcyjną zarówno dla małych, jak i dużych organizacji.
W skrócie, BigQuery to zaawansowany system hurtowni danych w chmurze, który umożliwia przetwarzanie ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Dzięki swojej skalowalności, wydajności i zaawansowanym funkcjom analitycznym, BigQuery jest popularnym narzędziem dla organizacji, które potrzebują potężnej platformy do analizy danych i generowania wartościowych informacji biznesowych.
Who this course is for:
- analitycy danych i naukowcy, którzy chcą nauczyć się efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych przy użyciu SQL i narzędzia BigQuery
- programiści i specjaliści ds. danych, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o obszar Big Data i nauczyć się wykorzystywać SQL oraz BigQuery do efektywnej analizy danych w skalowalnym środowisku
- specjaliści ds. baz danych, którzy chcą poznać narzędzia Big Data i zdobyć umiejętności w analizie dużych zbiorów danych przy użyciu SQL i BigQuery
- studenci lub absolwenci kierunków związanych z informatyką, analizą danych lub pokrewnymi dziedzinami, którzy chcą zdobyć umiejętności związane z przetwarzaniem i analizą danych w obszarze Big Data
- specjaliści IT i administratorzy baz danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o obszar Big Data i poznać narzędzia i technologie związane z SQL oraz BigQuery
- osoby zainteresowane analizą danych, które preferują język SQL jako narzędzie do manipulacji i analizy danych, oraz chcą nauczyć się wykorzystywać BigQuery w kontekście Big Data
Instructor
EN
Python Developer/AI Enthusiast/Data Scientist/Stockbroker
Enthusiast of new technologies, particularly in the areas of artificial intelligence, the Python language, big data and cloud solutions. Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization. Master's degree graduate in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics. Since 2015, a licensed Securities Broker with the right to provide investment advisory services (license number 3073). Lecturer at the GPW Foundation, conducting training for investors in the field of technical analysis, behavioral finance, and principles of managing a portfolio of financial instruments.
Founder at e-smartdata
PL
Data Scientist, Securities Broker
Jestem miłośnikiem nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python big data oraz rozwiązań chmurowych. Posiadam stopień absolwenta podyplomowych studiów na kierunku Informatyka, specjalizacja Big Data w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych oraz magistra z Matematyki Finansowej i Aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego. Od 2015 roku posiadam licencję Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073). Jestem również wykładowcą w Fundacji GPW prowadzącym szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych. Mam doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką. Moje główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
Założyciel platformy e-smartdata
IG: e_smartdata