Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

Kurs "Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery" to zaawansowany program szkoleniowy przeznaczony dla osób pragnących nauczyć się manipulować, analizować i wyciągać wnioski z dużych zbiorów danych, wykorzystując język SQL i narzędzie Google Cloud - BigQuery.

Kurs zaczyna się od przeglądu podstaw języka SQL, który jest kluczowym narzędziem dla każdego analityka danych. Uczestnicy poznają składnię SQL, zrozumieją różnice między zapytaniami DDL, DML, DCL i TCL, a także nauczą się tworzyć złożone zapytania, wykorzystując klauzule takie jak WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, oraz jak korzystać z funkcji wbudowanych.

BigQuery to potężne narzędzie od Google Cloud przeznaczone do analizy Big Data. Uczestnicy nauczą się tworzyć i zarządzać bazami danych w BigQuery, jak importować i eksportować dane, jak optymalizować zapytania dla dużej skali i złożoności.

Kurs również obejmuje bardziej zaawansowane aspekty SQL w kontekście Big Data, takie jak funkcje okienkowe. Na końcu kursu, uczestnicy mają możliwość zastosowania zdobytych umiejętności w ramach projektu końcowego, który polega na analizie rzeczywistego dużego zestawu danych za pomocą BigQuery i SQL - open image dataset.

"Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery" to kurs, który dostarcza uczestnikom nie tylko solidne teoretyczne podstawy, ale także praktyczne umiejętności, które są niezbędne do skutecznej pracy z dużymi zbiorami danych w środowisku korporacyjnym.

BigQuery: Odkryj potencjał swoich danych w chmurze z niezrównaną wydajnością!

BigQuery to w pełni zarządzany, skalowalny system hurtowni danych w chmurze oferowany przez Google Cloud Platform. Jest to usługa analityczna, która umożliwia przetwarzanie ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, zapewniając wysoką wydajność i niezawodność.

BigQuery obsługuje szeroki zakres danych, w tym strukturalne, półstrukturalne i nierelacyjne, takie jak dane JSON, CSV, Avro, Parquet i wiele innych. Pozwala na łatwe wczytywanie, przeglądanie i przetwarzanie danych, nawet w skali petabajtów, bez konieczności zarządzania infrastrukturą.

Jednym z głównych atutów BigQuery jest jego zdolność do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Wielowątkowe zapytania SQL można wykonywać na dużych zbiorach danych w czasie rzeczywistym, co umożliwia interaktywną analizę i wyciąganie informacji z danych w szybkim tempie.

BigQuery oferuje również zaawansowane funkcje analityczne, takie jak zapytania zagnieżdżone, operacje na oknach czasowych, agregacje, łączenia i wiele innych. Umożliwia też łatwe tworzenie i wizualizację wyników zapytań za pomocą narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Google Data Studio czy narzędzia do eksploracji danych.

Usługa BigQuery jest w pełni zarządzana przez Google, co oznacza, że nie trzeba się martwić o konfigurację, skalowanie, zabezpieczenia i dostępność systemu. Dzięki elastycznemu modelowi płatności, użytkownicy płacą tylko za rzeczywiście wykorzystane zasoby, co czyni ją atrakcyjną zarówno dla małych, jak i dużych organizacji.

W skrócie, BigQuery to zaawansowany system hurtowni danych w chmurze, który umożliwia przetwarzanie ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Dzięki swojej skalowalności, wydajności i zaawansowanym funkcjom analitycznym, BigQuery jest popularnym narzędziem dla organizacji, które potrzebują potężnej platformy do analizy danych i generowania wartościowych informacji biznesowych.