Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
What you'll learn
- Czym jest chmura?
- Chmura Google - Google Cloud Platform
- Konfiguracja konta Google
- BigQuery - hurtownia danych typu serverless na sterydach
- SQL - Strukturalny język zapytań
- Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
- Typy danych w BigQuery
- Funkcje w BigQuery
- Wyrażenia warunkowe
- Case Study: Open Image Dataset
Course content
- Preview03:18
- 02:05Przykłady zastosowań rozwiązań chmurowych
- 04:44Czołowi dostawcy chmurowi
- 07:30Zalety chmury
- 02:54Wady chmury
Requirements
- Dostęp do internetu
Description
---------------------------------------------------------
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
---------------------------------------------------------
PYTHON DEVELOPER:
Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest
SQL DEVELOPER:
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia
Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER
Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia
BIG DATA ANALYST:
Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest
100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
ENG:
200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z
210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z
150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP
100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework
100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy
100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas
100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn
250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python
SQL Bootcamp - Hands-On Exercises - SQLite - Part I
SQL Bootcamp - Hands-On Exercises - SQLite - Part II
-------------------
OPIS KURSU
-------------------
Umiejętność analizowania dużych zbiorów danych (Big Data) jest niezwykle gorącym tematem i zarazem jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku. Ponieważ cały ekosystem rozwiązań Big Data jest dość kłopotliwy w administrowaniu i zarządzaniu wiele firm decyduje się na wykorzystanie rozwiązań chmurowych. Jest to obecnie naturalny trend dla większości przedsiębiorstw, które wykorzystują analitykę Big Data.
W tym kursie wykorzystamy świetne narzędzie do analizowania danych jakim jest usługa BigQuery. Jest to rozwiązanie typu serverless co oznacza, że nie musimy martwić się o zarządzanie i administrowanie. Od pierwszej minuty możemy od razu przejść do pracy.
Do analizy wykorzystamy strukturalny język zapytań SQL, który jest obowiązkowym punktem w CV każdego analityka danych.
Who this course is for:
- wszystkie osoby, które chcą zgłębić swoją wiedzę na temat Big Data
- wszystkie osoby, które chcą zgłębić swoją wiedzę na temat rozwiązań chmurowych i ich praktycznych zastosowaniach
- analityków danych
- data scientistów
Instructor
![Paweł Krakowiak](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
- 1,897 Reviews
- 93,455 Students
- 42 Courses
EN
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Founder at e-smartdata[.]org.
Big fan of new technologies!
Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.
Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.
Stockbroker license holder (no 3073).
Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).
PL
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata[.]org
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.