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DevelopmentDatabase Design & DevelopmentBusiness Intelligence

Business Intelligence - As etapas para o BI perfeito

Uma forma rápida e simples de entender como as grandes empresas trabalham para analisar os seus dados, DW e Datamining
Rating: 4.3 out of 54.3 (206 ratings)
916 students
Created by MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira, Diego Elias Oliveira
Last updated 2/2021
Portuguese
Portuguese [Auto]

What you'll learn

  • O que é BI
  • Como levantar os requisitos para um projeto de DW
  • Construção da fonte de dados - entenda como encontrar os dados nas bases operacionais
  • Por que minerar dados
  • Diferença entre os diversos algoritmos de mineração de dados
  • Como modelar um banco de dados multidimensional
  • O que são fatos e dimensões
  • Mineração visual de dados - entenda como funciona
  • Construção da matriz de necessidades - entenda o que os gestores querem analisar

Requirements

  • Sem pré-requisitos

Description

Gostaria que você conhecesse um curso sobre a área de Business Intelligence, totalmente criado por
brasileiros que trabalham na área há mais de 10 anos.

O curso utiliza de exemplos que irão auxiliá-lo no entendimento dos conceitos abordados. Também fornece o entendimento de todo o processo de criação de uma solução DW. Porém não se trata de uma abordagem restrita a uma ferramenta específica. É muito mais abrangente e
esclarecedor do que isso.

Por isso não se amarra a ferramenta específica. O intuito dele é prover ao aluno a capacidade para lidar com qualquer uma.

No curso você aprenderá a trabalhar com dois documentos essenciais (e inéditos) para o início do projeto de DW: Matriz de Necessidade e Fonte de Dados. Esses documentos tem o uso detalhado nos vídeos que demonstram a criação de uma estrutura permanente de dados como um Data Warehouse e sobre Mineração de Dados.

Receba gratuitamente uma amostra do Livro BI COMO DEVE SER - O Guia Definitivo, base para a construção deste treinamento, desenvolvido pelos professores. 

Who this course is for:

  • Estudantes de TI, Profissionais da área de Dados, Gestores
  • Estatísticos, Analistas de Sistemas

Instructors

MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira
Especialista em dados e aplicações
MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira
  • 4.4 Instructor Rating
  • 8,570 Reviews
  • 43,708 Students
  • 165 Courses

Por que estudar na área de dados comigo?

Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.

O que trago em meus cursos?

Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.

O que faço hoje

Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui  Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.

Diego Elias Oliveira
Cientista de Dados
Diego Elias Oliveira
  • 4.4 Instructor Rating
  • 245 Reviews
  • 1,148 Students
  • 5 Courses

Possui MBA de Gestão da Informação e Business Intelligence. É graduado em Ciência da Computação, especializado em Data Science (Ciência de Dados) e atua profissionalmente na área de BI há vários anos, com experiências nas áreas de Gestão da Informação, Data Warehouse, Data Mining, Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM) e ferramentas de apoio à tomada de decisão. Atualmente é Consultor de BI, professor de pós-graduação em BI e Big Data, redator Business Intelligence no CanalTech, fundador e editor do site BI NA PRÁTICA.

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