【한글자막】 알고리즘 거래와 투자의 기술적 분석 with Python
What you'll learn
- 기술적 분석과 기술적 지표를 적절히 활용합니다.
- (데이) 트레이딩과 알고리즘 거래에 기술적 분석을 활용합니다.
- 파이썬을 이용하여 기술적 지표를 건전한 거래 전략으로 변환합니다.
- 기술적 분석/지표에 기반한 거래 전략을 백테스트하고 포워드 테스트합니다.
- 2가지 이상의 기술적 지표가 있는 조합 전략을 만들고 백테스트합니다.
- 파이썬과 Plotly로 대화형 차트(선, 거래량, OHLC 등)를 만듭니다.
- 파이썬과 Plotly로 기술적 지표와 추세/지지/저항선을 시각화합니다.
- Pandas, Numpy, 객체지향 프로그래밍(OOP)을 기술적 분석과 거래에 활용합니다.
- 로컬 파일과 웹에서 금융 데이터를 불러옵니다.
- 단순이동평균(SMA) 전략
- 지수이동평균(EMA) 전략
- 이동평균 수렴확산지수(MACD) 전략
- 상대강도지수(RSI) 전략
- 스토캐스틱 오실레이터 전략
- 볼린저 밴드 전략
- 피봇 포인트 전략
- 피보나치 되돌림 전략
- 혼합 전략(2개 이상의 지표를 조합)
Requirements
- Anaconda 저장 및 실행이 가능한 데스크톱 컴퓨터(Windows, Mac 또는 Linux).
- HD 비디오 스트리밍이 가능한 인터넷 연결
- 기초 파이썬 코드 작성 스킬(변수, 데이터형, 리스트, for 반복문, 함수)
- Pandas, Numpy, Matplotlib 등 기초적인 코드 작성 스킬
- 이 강의는 파이썬 왕초보용 강의가 아닙니다
- 거래/투자에 관한 기초 지식이 있으면 좋습니다(필수사항은 아니지만 도움이 됩니다).
Description
기술적 분석과 기술적 지표를 거래와 투자에 활용하는 방법!
규칙, 이론, 모호한 예측이 아닌 기술적 분석에 관한 최초의 100% 데이터 주도형 강의!
짧은 시간 안에 수천 가지 거래 전략을 코드로 작성하고 테스트하여 성공적인 수익 내기!
데이터 분석, 기술적 분석, 거래 등에 사용되는 파이썬 라이브러리를 사용하는 방법 마스터하기!
기술적 분석 강의with Python으로 거래와 투자를 배워야하는 이유
" 기술적 분석과 기술적 지표를 거래와 투자에 (어떻게) 활용할 수 있나요?" - 거래와 투자에서 가장 자주 묻는 질문입니다.
규칙, 이론, 모호한 예측, 근사해 보이는 차트는 유용하지만 트레이더에게는 그 이상이 필요합니다.
이 강의는 기술적 분석에 관한 최초의 100% 데이터 주도형 강의입니다.
엄격한 백테스팅/포워드 테스팅을 이용하여 기술적 분석/지표에 근거한 적절한 거래 전략을 식별하고 최적화하는 방법에 대해 학습합니다.
이 강의를 마치고 나면 수익이 나는 전략을 식별하고 그렇지 않은 전략은 버릴 수 있게 될 것입니다!
기술적 분석 강의with Python 강의는 기술적 분석 툴과 지표를 중점으로 다음과 같이 진행됩니다
대화형 선 차트와 캔들 차트
대화형 거래량 차트
추세선, 지지선, 저항선
단순이동평균(SMA)
지수이동평균(EMA)
이동평균 수렴확산지수(MACD)
상대강도지수(RSI)
스토캐스틱 오실레이터
볼린저 밴드
피봇 포인트(가격 움직임)
피보나치 되돌림(가격 움직임)
조합/혼합 전략 등등.
이 강의에는 필요한 무료 소프트웨어의 설치 과정도 포함되어 있습니다.
주의사항: 이 강의는 파이썬 왕초보를 위한 강의가 아닙니다 (초보자용 강의는 제 다른 강의를 찾아주세요!).
금융 및 투자 산업에서 10년 이상의 경험을 가진 Udemy 베스트셀러 강사 Alexander가 전하는 한마디
한국 수강생 여러분들 안녕하세요?
" 기술적 분석과 기술적 지표를 거래와 투자에 (어떻게) 활용할 수 있나요?" - 거래와 투자에서 가장 자주 묻는 질문입니다.
이 강의에서는 여러분의 거래 아이디어와 가설을 테스트하고 문제를 제기할 것입니다.
파이썬 코딩 프레임워크와 템플릿을 제공하여 짧은 시간 안에 여러분이 수천 가지 거래 전략을 코드로 작성하고 테스트할 수 있게 해드릴 것입니다.
이 강의는 단순한 기술적 분석 및 거래 강의가 아니라 파이썬 및 파이썬의 데이터 과학 라이브러리 Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly 등에 관한 심도 높은 코드 작성 강의입니다.
기술적 분석을 잘 활용하여 비즈니스 전문성을 높이고자 하는 (데이)트레이더 및 투자가에게 많은 도움이 될겁니다
더 이상 망설이지 마세요! 바로 강의를 추가하시고 이제 기술적 분석을 정확히 활용해보세요!
항상 그래왔던 것처럼, 30일 이내 환불 보장이 되기 때문에 어떠한 위험도 없습니다.
읽어 주셔서 감사하고, 그럼 강의에서 뵐 수 있기를 기대하겠습니다!
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
- Alexander
Who this course is for:
- 기술적 분석을 적절히 활용하고자 하는 (데이) 트레이더 및 투자가.
- 비즈니스의 전문성을 높이고자 하는 (데이) 트레이더 및 투자가.
- 강력한 파이썬 코딩으로 업무/분석을 업그레이드하고자 하는 기술 분석가 및 차트 분석가
- 모호한 이야기와 예쁜 차트를 넘어서, 기술적 분석을 더욱 잘 활용해보고 싶은 모든 분.
- 금융이나 투자에 필요한 파이썬 라이브러리 사용법을 배우고자 하는 프로그래머
Instructors
Alexander is a Data Scientist and Finance Professional with more than 10 years of experience in the Finance and Investment Industry.
He is also a Bestselling Udemy Instructor for
- Data Analysis/Manipulation with Pandas
- (Financial) Data Science
- Python for Business and Finance
- Algorithmic Trading
Alexander started his career in the traditional Finance sector and moved step-by-step into Data-driven and Artificial Intelligence-driven Finance roles. He is currently working on cutting-edge Fintech projects and creates solutions for Algorithmic Trading and Robo Investing. And Alexander is excited to share his knowledge with others here on Udemy. Students who completed his courses work in the largest and most popular tech and finance companies all over the world.
Alexander´s courses have one thing in common: Content and concepts are practical and real-world proven. The clear focus is on acquiring skills and understanding concepts rather than memorizing things.
Alexander holds a Master´s degree in Finance and passed all three CFA Exams (he is currently no active member of the CFA Institute).
1980년 도서출판 '헤임인터내셔널'이라는 이름으로 설립된 웅진씽크빅은 '헤임고교학습', '어린이마음', '웅진위인전기', 등을 잇따라 성공적으로 선보이며 교육업계를 이끌어왔습니다.
유아에서 성인을 아우르는 다양한 교육문화 콘텐츠를 개발, 제공하며 40년간 끊임없이 발전하는 교육기업입니다.
2021년 3월, 웅진씽크빅은 Udemy와 Strategic Alliance를 체결하였으며,
다양한 Udemy의 글로벌 Bestseller 강의들을 한국 수강생들에게 소개하고 있습니다.
영어를 어려워하는 수강생을 위해 글로벌 인기 강의에 한국어 자막도 제공하고 있으며, 국내에서 학습 수요가 높은 IT, 비즈니스, 직무개발, 어학 분야 등의 유명 강의도 모두 들을 수 있도록 다양한 콘텐츠 공급사와 제휴를 맺어 E-Learning 사업을 지속적으로 확대해나가고 있습니다.