【한글자막】 Python : 통계 분석을 위한 파이썬
What you'll learn
- 데이터에 대한 더 깊은 인사이트
- 파이썬을 사용하여 일반적 또는 복잡한 통계 및 머신 러닝 관련 프로젝트 해결
- 시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합하여, 결과를 해석하고 시각화하는 방법
- 파이썬으로 가설을 검증하고 효율적으로 검정을 구현하는 방법
- 데이터 분석 탐색(데이터 로딩, 아웃라이어, 1D분포 등)
- 특성화(평균 중간값 모드, 폭, 왜도 및 첨도, 백분위수 등)
- 확률(확률분포, 확률 함수, 경험적 분포, 샘플링 및 중심극한정리 등)
- 가설검증(기본검증, 비율 검증 등)
Requirements
- 프로그래밍 기초 지식 혹은 Python 코딩 경험
Description
파이썬 통계 분석의 모든 것!
실제 현실의 예제를 이용한 응용 통계!
복잡한 통계 및 머신러닝을 쉽게 설명!
시각적 출력 및 그래픽 탐색 등 시각화 포함!
Python : 통계 분석을 위한 파이썬을 선택해야 하는 이유
이 코스는 실제 통계와 데이터 과학의 세계에 깊이 들어감으로써 여러분을 성공으로 이끌도록 구성되었습니다.
1. 실제 현실의 예제를 통해 배우기: 이론적인 내용만 계속 공부한 나머지 실제 현실에 적용하기 어려워하는 대신, 여기서는 응용 통계에 집중합니다. 이론을 파이썬으로 바로 적용해서 일반적인 문제를 풀면서 여러분이 앞서 나가기 위해 필요한 지식과 기술들을 얻을 수 있습니다.
2. 프리젠테이션에 사용하기 좋은 결과물: 숫자를 계산하는 건 쉬울 뿐더러, 빠르게 사람이 아니라 컴퓨터의 일이 되고 있습니다. 사람이 하는 일은 결과를 해석하고 시각화하는 것이므로, 우리는 여기에 크게 중점을 두고 학습 과정에 시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합했습니다. 또한 보고서, 짧은 논문 및 프리젠테이션에서 사용할 수 있는 멋진 시각화 팁을 추가 보너스 콘텐츠로 드립니다. 다른 사람들보다 확실히 눈에 띌 겁니다.
3. 현대적인 도구 및 학습 과정: 여기는 개념을 익히기 위해 진저리나게 몇 시간 동안 손으로 문제를 푸는 학교가 아닙니다. 여기서는 문제를 풀 때 최신의 기술과 코드 라이브러리를 사용합니다. 우리를 최대한 생산적이고 효율적으로 만들어주는 최신 소프트웨어의 기능을 활용합니다. 업계는 로켓을 쏘는데 바퀴를 재발명하려고 하지 마세요.
Python : 통계 분석을 위한 파이썬은 이렇게 진행 됩니다
파이썬을 사용하여 일반적 또는 복잡한 통계 및 머신 러닝 관련 프로젝트 해결
시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합하여, 결과를 해석하고 시각화하는 방법
파이썬으로 가설을 검증하고 효율적으로 검정을 구현하는 방법
데이터에 대한 더 깊은 인사이트
안녕하세요 한국의 수강생 여러분들,
통계 분석을 위한 파이썬 코스에 오신 것을 환영합니다!
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
강의에서 만나요!
- Ligency Team
Who this course is for:
- 업무 능력에 통계 분석을 추가하려는 데이터 과학자
- 머신 러닝에 뛰어들기 전 통계적 기초를 좀 더 쌓고 싶은 데이터 과학자
- 연구, 대학원 공부 또는 비즈니스를 위해 응용 통계를 배우고 싶어하는 학생
Instructors
![Samuel Hinton](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
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Hi, I'm Sam and I'm an astrophysicist, data scientist, robotics and software engineer, astronomer and public presenter.
My work right now is all about renewable energy. Battery assets, optimising their utilisation and trading energy in markets to cut out as many fossil fuel generators as humanly possible.
In academia, my primary work involves investigating the nature of dark energy, however I also spend a lot of time advocating of open-source development and proper coding practices.
With years of experience from the financial software industry to machine learning pipelines classifying objects in the night sky, and teaching experience in statistics, software engineering, data manipulation, computational physics, and much more, I'm dedicated to increasing the level of coding proficiency in the scientific fields, and bringing basic coding knowledge to any eager student.
On top of my research work, I've run national coding workshops with content ranging from complete novices up to research experts. I'm excited to bring my knowledge and content to a wider audience, and hope that my direct and to-the-point teaching attitude allows students to understand the core concepts faster and better, saving students time and stress!
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Hi there,
We are the Ligency team. You will be hearing from us when new Ligency courses are released, when we publish new podcasts, blogs, share cheatsheets and more!
We are here to help you stay on the cutting edge of Data Science and Technology.
See you in class,
Sincerely,
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1980년 도서출판 '헤임인터내셔널'이라는 이름으로 설립된 웅진씽크빅은 '헤임고교학습', '어린이마음', '웅진위인전기', 등을 잇따라 성공적으로 선보이며 교육업계를 이끌어왔습니다.
유아에서 성인을 아우르는 다양한 교육문화 콘텐츠를 개발, 제공하며 40년간 끊임없이 발전하는 교육기업입니다.
2021년 3월, 웅진씽크빅은 Udemy와 Strategic Alliance를 체결하였으며,
다양한 Udemy의 글로벌 Bestseller 강의들을 한국 수강생들에게 소개하고 있습니다.
영어를 어려워하는 수강생을 위해 글로벌 인기 강의에 한국어 자막도 제공하고 있으며, 국내에서 학습 수요가 높은 IT, 비즈니스, 직무개발, 어학 분야 등의 유명 강의도 모두 들을 수 있도록 다양한 콘텐츠 공급사와 제휴를 맺어 E-Learning 사업을 지속적으로 확대해나가고 있습니다.