【한글자막】 초보자를 위한 AWS SageMaker 실습 | 6개 프로젝트 구축하기
What you'll learn
- AWS SageMaker를 활용한 AI/ML 모델 훈련 및 구현
- 하이퍼 파라미터 최적화 검색을 통한 모델 파라미터 최적화
- 선형 회귀 모형 개발, 훈련, 테스트 및 구현을 통한 미래 예측
- 생산 수준 다중 다항 회귀 분석 모델을 구현해 주어진 특징을 기반으로 매장 매출 예측
- 이미지 분류를 수행하기 위한 딥러닝 기반 모델 개발
- DeepAR을 사용해 미래의 제품 가격을 예측하는 시계열 예측 모델 개발
- SageMaker를 사용하여 정서 분석 모델을 개발 및 구현
- 훈련된 NLP 모델을 구현하고 보안 API를 사용하여 상호 작용 및 예측
- SageMaker 내 알고리즘을 사용한 객체 감지 모델 훈련 및 평가
Requirements
- 프로그래밍 기초 지식
- AWS 기초 지식
- 머신 러닝 기초 지식
Description
초보자를 위한 AWS SageMaker 실습 강의!
데이터 엔지니어링 및 AWS 서비스, 머신러닝, 딥러닝을 한 강의에서 배워보세요!
6개의 실습 위주 프로젝트 포함!
초보자를 위한 AWS SageMaker 실습 강의를 선택해야 하는 이유
기술 분야에서 가장 화두는 머신러닝과 딥 러닝입니다! 은행, 의료, 운송, 기술에 이르기까지 다양한 분야에서 머신러닝과 딥러닝을 채택하고 있습니다.
AWS는 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 머신러닝, ML 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 중 하나입니다. Fortune지 선정 500대 기업 중 일부는 AWS로 비즈니스를 운영하고 있습니다.
SageMaker는 데이터 과학자와 AI 실무자가 빠르고 효율적으로 AI/ML 모델을 학습 , 테스트, 구현할 수 있도록 하는 AWS 내 완전 관리형 서비스입니다.
이 강의에서는 AWS SageMaker를 사용하여 AI/ML 모델을 만드는 방법을 배웁니다. 프로젝트에서는 비즈니스, 의료 및 기술 등 다양한 주제를 다룹니다.
이 강의는 AWS SageMaker에 대한 기초 이해를 바탕으로 현실 문제를 해결하고자 하는 초보 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다. 머신러닝, 파이썬 프로그래밍 및 AWS 클라우드에 대한 기본 지식을 갖고 있는 분이면 좋습니다. 다음은 이 강의의 대상 수강생입니다 :
진로를 개척하고 포트폴리오를 만들고자 하는 초보 데이터 과학자
SageMaker를 사용한 AI/ML로 비즈니스 변혁을 꾀하는 베테랑 컨설턴트
데이터 사이언스 & AI에 대한 열정이 가득한 분 혹은 AWS SageMaker를 사용하여 실무 경험을 쌓고자 하는 분
초보자를 위한 AWS SageMaker 실습 강의는 아래와 같이 진행 됩니다
실습을 통해 다음과 같은 주제를 마스터 할 수 있습니다 :
(1) 데이터 엔지니어링 및 피처 엔지니어링,
(2) AI/ML 모델 선택,
(3) 비즈니스 문제 해결을 위한 적절한 AWS SageMaker 알고리즘 선택,
(4) AI/ML 모델 구축, 학습 및 배치,
(5) 모델 최적화 및 하이퍼 파라미터 조정
이 강의에서는 데이터 엔지니어링, AWS 서비스 및 알고리즘, 머신/딥 러닝 기초와 같은 다양한 주제를 실무적으로 다룹니다 :
데이터 엔지니어링: 데이터 타입, 주요 파이썬 라이브러리(판다스, 넘파이, 사이킷런, 맷플롯립 및 씨본), 데이터 분배 및 피처 엔지니어링(인풋, 비우기, 인코딩 및 정규화)
AWS 서비스 및 알고리즘: 아마존 SageMaker, 선형 학습기(회귀/분류), 아마존 S3 스토리지 서비스, 그래디언트 부스트 트리(XG부스트), 이미지 분류, PCA, SageMaker 스튜디오 및 자동화 머신러닝
머신러닝 및 딥러닝 기초: 피드포워드 ANN, 컨볼루션 신경망(CNN), 활성화 함수(시그마이드, RELU 및 쌍곡선 접선), 머신러닝 학습 전략(감독/비감독), 그래디언트 강하 알고리즘, 학습 속도, 역전파, 편향, 편향, 분산, 정규화(L1 및 L2) 등의 인공 신경망(ANN) 유형, 과대 적합, 드롭아웃, 특징 검출기, 풀링, 배치 정규화, 소멸 그래디언트, 오차 행렬, 정밀도, 재현율, F1-점수, 루트 평균 제곱 오차(RMSE), 앙상블 학습, 의사 결정 트리 및 랜덤 포레스트
실습 위주 프로젝트를 통해 SageMaker의 광범위한 ML 및 DL 도구를 배울 수 있습니다 :
프로젝트 #1: AWS SageMaker 선형 학습기를 사용하여 직원의 급여를 예측하는 간단한 회귀 모델 훈련, 테스트 및 구현합니다.
프로젝트 #2: 의료 보험료를 예측하기 위해 다중 선형 회귀 머신러닝 모델을 학습, 테스트 및 구현합니다.
프로젝트 #3: XG부스트 회귀 분석을 사용하여 가게 매출을 예측하고 SageMaker 하이퍼 파라미터 조정 툴을 사용하여 하이퍼 파라미터를 최적화하는 모델을 학습, 테스트 및 구현합니다.
프로젝트 #4: SageMaker에 있는 PCA 알고리즘을 사용하여 차원 축소를 수행하고 심혈관 질환을 예측할 수 있는 XG부스트 분류 모델을 구축합니다.
프로젝트 #5: Sagmaker와 Tensorflow를 사용하여 교통 표지 분류 모델을 개발합니다.
프로젝트 #6: AWS SageMaker 스튜디오 딥다이브, 자동화 머신러닝, 모델 디버깅
Ligency Team의 한마디!
# 22/04/2021 업데이트 - AWS SageMaker 오토파일럿 케이스 스터디를 추가했습니다.
# 23/04/2021 업데이트 - 코드 스트립트 및 Q&A 버그가 업데이트 되었습니다.
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다 :)
이제 경력을 한 단계 더 끌어올릴 준비가 되셨습니까? 지금 등록하십시오!
지금 바로 강의에 등록하세요! 강의에서 뵙기를 기대하고 있겠습니다.
-Ligency Team
Who this course is for:
- AI 실무자
- 데이터 과학자 지망생
- 기술 분야에 관심 있는 분
- 데이터 과학 컨설턴트
Instructors
![Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
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Dr. Ryan Ahmed is a professor and best-selling online instructor who is passionate about education and technology. Ryan has extensive experience in both Technology and Finance. Ryan holds a Ph.D. degree in Mechanical Engineering from McMaster* University with focus on Mechatronics and Electric Vehicles. He also received a Master of Applied Science degree from McMaster, with focus on Artificial Intelligence (AI) and fault detection and an MBA in Finance from the DeGroote School of Business.
Ryan held several engineering positions at top technology companies globally such as Samsung America and Fiat-Chrysler Automobiles (FCA) Canada. He has taught 46+ courses on Science, Technology, Engineering and Mathematics to over 325,000+ students from 160 countries with 29,000+ 5 stars reviews and overall rating of 4.5/5. Ryan also leads a YouTube Channel titled “Professor Ryan” (~1M views & 22,000+ subscribers) that teaches people about Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science.
Ryan has over 33 published journal and conference research papers on artificial intelligence, machine learning, state estimation, battery modeling and EV controls. He is the co-recipient of the best paper award at the IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (iTEC 2012) in Detroit, MI, USA. Ryan is a Stanford Certified Project Manager (SCPM), certified Professional Engineer (P.Eng.) in Ontario, a member of the Society of Automotive Engineers (SAE), and a member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is also the program Co-Chair at the 2017 IEEE Transportation and Electrification Conference (iTEC’17) in Chicago, IL, USA.
* McMaster University is one of only four Canadian universities consistently ranked in the top 100 in the world.
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Hi there,
We are the Ligency team. You will be hearing from us when new Ligency courses are released, when we publish new podcasts, blogs, share cheatsheets and more!
We are here to help you stay on the cutting edge of Data Science and Technology.
See you in class,
Sincerely,
Ligency Team!
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Mitch is a Canadian filmmaker from Harrow Ontario, Canada. In 2016 he graduated from Dakota State University with a B.S, in Computer Graphics specializing in Film and Cinematic Arts.
Currently, Mitch operates as the Chairman of Red Cape Studios, Inc. where he continues his passion for filmmaking. He is also the Host of Red Cape Learning and Produces / Directs content for Red Cape Films.
He has reached over 515,000 + Students on Udemy and Produced more than 3X Best-Selling Courses.
Mitch is currently working Producing Online Educational Courses thru Red Cape Studios Inc.
Winning several awards at Dakota State University such as "1st Place BeadleMania", "Winner College 10th Anniversary Dordt Film Festival" as well as "Outstanding Artist Award College of Arts and Sciences".
Mitch has been Featured on CBC's "Windsors Shorts" Tv Show and was also the Producer/Director for TEDX Windsor, featuring speakers from across the Country.
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Hi there,
We are the Ligency PR and Marketing team. You will be hearing from us when new courses are released, when we publish new podcasts, blogs, share cheatsheets and more!
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See you in class,
Sincerely,
The Real People at Ligency
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1980년 도서출판 '헤임인터내셔널'이라는 이름으로 설립된 웅진씽크빅은 '헤임고교학습', '어린이마음', '웅진위인전기', 등을 잇따라 성공적으로 선보이며 교육업계를 이끌어왔습니다.
유아에서 성인을 아우르는 다양한 교육문화 콘텐츠를 개발, 제공하며 40년간 끊임없이 발전하는 교육기업입니다.
2021년 3월, 웅진씽크빅은 Udemy와 Strategic Alliance를 체결하였으며,
다양한 Udemy의 글로벌 Bestseller 강의들을 한국 수강생들에게 소개하고 있습니다.
영어를 어려워하는 수강생을 위해 글로벌 인기 강의에 한국어 자막도 제공하고 있으며, 국내에서 학습 수요가 높은 IT, 비즈니스, 직무개발, 어학 분야 등의 유명 강의도 모두 들을 수 있도록 다양한 콘텐츠 공급사와 제휴를 맺어 E-Learning 사업을 지속적으로 확대해나가고 있습니다.