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【한글자막】 AI : 인공 지능 마스터 클래스
Rating: 4.7 out of 5(89 ratings)
804 students

【한글자막】 AI : 인공 지능 마스터 클래스

최고 성능의 인공지능을 만들기 위한 하이브리드 인공지능 마스터 클래스! 다양한 신경망과 강력한 AI 모델에 대해 학습하며 마스터 툴킷을 제공합니다.
Last updated 8/2024
Korean

What you'll learn

  • AI를 만드는 방법
  • 하이브리드 지능 시스템을 만드는 방법
  • 완전 연결형 신경
  • 컨볼루션 신경망
  • 반복 신경망
  • 오토 인코더
  • 가변 오토 인코더
  • 혼합 밀도 네트워크
  • 심층 강화 학습
  • 정책 경사
  • 유전 알고리즘
  • 진화 전략
  • 공분산 행렬 적응 진화 전략(CMA-ES)
  • 컨트롤러
  • 메타 학습
  • 심층 신경 진화

Course content

13 sections90 lectures12h 3m total length
  • 개요+강좌 구성+데모16:44
  • 보너스 : 학습 경로0:41
  • 최고의 세가지 리소스10:42
  • 여기서 리소스를 다운로드 하세요0:06
  • 강사를 소개합니다!0:17

Requirements

  • 고등학생 수준의 수학
  • 약간의 코딩 경험

Description

  • 인공지능(AI) 마스터 클래스!

  • AI 툴박스를 이용하여 AI 적응하기!

  • 하이브리드 AI 모델을 구축하기 위한 로드맵 제공!


AI : 인공 지능 마스터 클래스 를 선택해야 하는 이유

여러분은 인공지능에 관심이 많으신가요? 지금까지 개발된 가장 강력한 AI 모델의 구축 방법을 알고 싶고, 더 나아가 이에 맞서보고 싶으신 가요?


그렇다면 인공 지능 마스터 클래스는 여러분을 위한 최고의 선택이 될 것 입니다. 이 궁극적인 AI 툴박스 하나로, 여러분은 쉽게 AI에 적응하게 될 것 입니다. 여러분은 앞으로 10시간 동안 단계별 가이드를 받게되고 여러분만의 하이브리드 AI 모델을 구축하기 위한 전체 로드맵을 제공받게 될 것 입니다.


이 과정에서는 가장 강력한 하이브리드 인텔리전트 시스템을 기반으로 한 최강의 인공 지능 개발 방법을 알려드립니다. 지금까지, 이 모델은 이전에 개발된 AI들을 높은 점수로 제치고 만들어진 최고의 최첨단 모델인 것이 증명되었습니다.


이 하이브리드 모델은 풀 월드 모델이라는 이름이 적합하며 딥 러닝, 딥 강화 학습, 정책 그라데이션, 심지어는 딥 뉴로 에볼루션 등 다양한 AI 분기의 예술 모델들을 모두 결합합니다.


여러분은 단순한 인공 지능 강좌를 듣는게 아니라, 가장 강력한 AI 모델의 강좌와 그 마스터 툴킷을 한번에 얻을 수 있게 되는 것 입니다. 이 툴킷을 다운로드 받으면 하이브리드 지능형 시스템을 구축하는데 사용할 수 있습니다. 하이브리드 모델들이 AI 경쟁 시대에서 우세인 만큼 여러분은 반드시 이 모델을 다루는 방법을 배워야 합니다.


추가적으로, TensorFlow와 Keras 이 두가지의 AI 프레임 워크를 위한 완벽한 도구 역시 제공합니다. 따라서 특정 애플리케이션을 위한 인공지능을 구축하고 싶을 땐 그냥 툴킷에서 필요한 모델을 가져와 다시 사용하기만 하면 됩니다.


AI : 인공 지능 마스터 클래스 세부 커리큘럼

  • 완전히 연결된 신경망

  • 컨볼루션 신경망

  • 반복 신경망

  • 가변 자동 인코더

  • 혼합 밀도 네트워크

  • 유전 알고리즘

  • 진화 전략

  • 공분산 행렬 적응 진화 전략 (CMA-ES)

  • 매개 변수 탐색 정책 그라디언트

  • 그 외의 많은 것들


Ligency Team의 한마디!

한국 수강생 여러분들, 안녕하세요?


강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)


하루 빨리 인공 지능의 미래인 하이브리드 AI 마스터를 위한 과정에 참여하세요!


강의에서 만나요!

- Ligency Team

Who this course is for:

  • 인공지능, 딥 러닝, 혹은 머신 러닝에 관심있는 사람이라면 누구나